相信对数据库感兴趣的同学对上面这张图不会陌生。这张图是 DB Engines 的数据库排名,准确来说是一个关系型数据库的排名。在 2021 年 4 月份的榜单上,MySQL 和 PG 都是关系型数据库的 Top5。这就意味着,如果想做... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098865&x-signature=G%2FgcMDwAps5Q3f%2FZ%2FmFTRChqgGw%3D)可以看到,我们的系统分为三个层次:* 最上面是 **代理层** ;* 中间是 **计算层** ;* 最底层是 **分布式存储层...
向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式 AI 应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185259&x-signature=khCx9WFuyz0kkiFQyQkRCdNPTdw%3D)**帮助大模型知识库更快落地**大模型应用场景的不断拓宽,催生了向量数据的存储、检索需求。将企业自身数据转化为向...
数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多**。以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行管理。再如抖音电商商城设计订单、库存等数据,这些信息适合用关系型结构化的结构表达。除此之外抖音还存在大量结构化和非结构化数据,如用户上传的图片、视频,这些信息适合用云存储、对象存储这样的系统来管理。**业务增速快,诉求不断变化**。如上图所示,近 3 年内,字...
导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQL等,那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同学以前听说过TiDB,也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185233&x-signature=nejQZE3G1bGEje4pOC5dWr1cu3Q%3D)2、此时我们加入一台 Node5用于扩容集群![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82...
dwdate 以及 supplier,每张维度表通过 Primary Key 和事实表进行关联。测试通过执行 13 条 SQL 进行查询,包含了多表关联,group by,复杂条件等多种组合。更多详细信息请参考 SSB 文献。![picture.image](https:... 可以看到数据库表管理、数据加载、SQL 工作表、计算组、查询历史和角色管理等几大模块。分别具有如下作用: * 数据库表管理:用于创建和管理数据库、数据表以及视图等数据对象* 数据加载:用于从不同的离线...
dwdate 以及 supplier,每张维度表通过 Primary Key 和事实表进行关联。测试通过执行 13 条 SQL 进行查询,包含了多表关联,group by,复杂条件等多种组合。更多详细信息请参考 [SSB 文献](https://xie.infoq.cn/link... 可以看到数据库表管理、数据加载、SQL 工作表、计算组、查询历史和角色管理等几大模块。分别具有如下作用:- 数据库表管理:用于创建和管理数据库、数据表以及视图等数据对象- 数据加载:用于从不同的离线和实...
**ByteHouse 数据库的架构演进**作为一款分析型数据库,ByteHouse 已经应用在互联网、金融、汽车领域,帮助企业实现人群洞察、行为分析、 IOT 风控等场景的实时分析。**ByteHouse 的演进*** 从 2017 年开始,字节内... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926071&x-signature=qzdk52ZlBpmnPfRg%2BaYbDwu4UJc%3D)### ByteHouse 技术优势* 在增强型数据导入场景中,ByteHouse 核心优势体现在自研表引擎:* 在社区版的基础上,ByteHouse 对...
大模型时代下的原生向量搜索和数据库 随着推荐、音视频等新兴领域应用的涌现和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索需求势在必行。我们在全文检索的基础上增加向量搜索能力来实现对非结构化数据的分析和检索。 在向量搜索的场景下,使用机器学习模型生成向量来表示数据对象(文本、图像、音视频等);向量距离来代表对象间的相似性。常用的向量库使用 ANN 算法在极短时间内完成海量向量的检索...
dw%3D) 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。 作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责... 在数据达到最终一致的状态后才改为成功。* **Eventually Consistent**:指经过一段时间后所有节点的数据将会达到一致。比如最终支付中的状态会变成支付成功或者支付失败;订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这...
由外表的方式转为catalog的方式,如下图所示: ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/055cca8b950542a494628328c5ac00e4~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3... 我们参考数据库的设计理念,增加了 Catalog 一层,将原有的 Database 和 Table 挂在 Internal Catalog 下,目前已经实现了 Hive Catalog、JDBC Catalog 和 ElasticSearch Catalog。 在该架构下,增加新的 Ca...
DwdpF3lc14%3D)**企业的客户信息,订单信息,线索信息往往在很多不同的系统里,推广系统,表单系统,电商系统,自动化营销系统,CRM系统,企业内部的数据库等等,这些软件系统需要与一洽系统进行对接, **才能最大化信... 如下图所示,依次根据产品提示完成“触发应用选择-执行应用选择-保存流程”**· 用作执行应用时:** **触发应用:**选择您的业务场景用到的软件或者应用,如果您是市场运营人员,您会选择某个推广系统;...
如下图所示,点击率等于点击数除以曝光数,但业务通常会将点击数、曝光数这两个指标定义为 int,这就会导致使用 Presto 计算时查出 int 结果,而使用 Hive 则会查出一个 double 结果。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/368a2d384f0b4d4faf47379202e103b5~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098851&x-signature=zqDxpsqndwurbNIQUKVS2E6nZTU%3D) ...
这包括选择适宜的图表类型(如柱形图、折线图、分散点图、蛋糕图等),确立色彩、标示、文字大小等。**互动可视化**:通过添加互动原素,用户可与可视化结论进行交流与实践。比如,提升滚轴、下拉列表、缩放和拖拽作用... 并提供各种数据库。下面是一个使用Python编程语言和Matplotlib库创建一个带有多个数据系列的堆叠柱状图的代码实现:#```python 示例数据categories = ['Category A', 'Category B', 'Category C', 'Category ...