TimSort：在给定的单个块中识别自然排序的最优算法。

以下是一个示例代码，演示了如何使用TimSort算法进行自然排序。

def merge(arr, left, mid, right):
    len1 = mid - left + 1
    len2 = right - mid
  
    left_arr = [0] * len1
    right_arr = [0] * len2
  
    for i in range(0 , len1):
        left_arr[i] = arr[left + i]
  
    for j in range(0 , len2):
        right_arr[j] = arr[mid + 1 + j]
  
    i = 0
    j = 0
    k = left
  
    while i < len1 and j < len2 :
        if left_arr[i] <= right_arr[j]:
            arr[k] = left_arr[i]
            i += 1
        else:
            arr[k] = right_arr[j]
            j += 1
        k += 1
  
    while i < len1:
        arr[k] = left_arr[i]
        i += 1
        k += 1
  
    while j < len2:
        arr[k] = right_arr[j]
        j += 1
        k += 1
  
def tim_sort(arr):
    min_run = 32
    n = len(arr)
  
    for i in range(0, n, min_run):
        insertion_sort(arr, i, min((i + min_run - 1), n - 1))
  
    size = min_run
    while size < n:
        for start in range(0, n, size * 2):
            mid = min((start + size - 1), n - 1)
            end = min((start + 2 * size - 1), n - 1)
            merge(arr, start, mid, end)
  
        size *= 2
  
    return arr
  
# 示例用法
arr = [5, 2, 9, 1, 7, 3, 8, 6, 4]
sorted_arr = tim_sort(arr)
print(sorted_arr)

这个示例代码使用了TimSort算法对给定的数组进行自然排序。它首先将数组分成一些较小的块，并使用插入排序对每个块进行排序。然后，它逐渐增加块的大小，通过合并排序将较小的块合并成更大的块，直到整个数组排序完成。最后，它返回排序后的数组。

在示例中，我们使用了一个简单的整数数组来演示用法。在实际使用中，你可以将arr替换为你自己的数据。