Timsort的合并模式

Timsort是一种基于归并排序和插入排序的混合排序算法，它在实现归并排序时使用了一种特殊的合并模式，称为“Timsort的合并模式”。这种合并模式可以优化归并操作的效率，并且可以在已经有序的子序列中跳过排序过程。

在合并两个子序列时，Timsort会将它们分成两个部分：左侧已排序的部分和右侧未排序的部分。然后，它会使用“类似于归并排序”的方法，将左侧已排序的部分和右侧未排序的部分合并成一个新的有序序列。在这个过程中，Timsort会通过找到子序列的“run”，即连续递增或递减的有序元素，来优化合并操作。

Timsort的合并模式的代码示例如下所示：

def merge(left, right):
    result = []
    i = j = 0
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i] < right[j]:
            result.append(left[i])
            i += 1
        else:
            result.append(right[j])
            j += 1
    result.extend(left[i:])
    result.extend(right[j:])
    return result
      
def tim_sort(arr):
    min_run = 32
    n = len(arr)
    for i in range(0, n, min_run):
        insertion_sort(arr, i, min((i + min_run - 1), n - 1))
    size = min_run
    while size < n:
        for start in range(0, n, size * 2):
            mid = start + size - 1
            end = min((start + size * 2 - 1), (n-1))
            merged_array = merge(
                left=arr[start:mid+1],
                right=arr[mid+1:end+1]
            )
            arr[start:start + len