《WebRTC语音引擎中NetEQ技术的研究》,吴江锐《WebRTC语音引擎中分组缓存技术研究》,肖洪亮《VoIP丢包处理技术的研究发展》,李如玮,鲍长春《ITU-T P.563 Single-ended method for objective speech quality assessment in narrow-band telephony application》,国际电联ITU(International Telecommunication Union)
在开源方面,我曾对阿里的 Sealer 社区和 OpenYurt 社区做过一些贡献。在实验室方面,我的工作主要集中在“在保证应用 QoS 前提下,提高系统资源利用率”这一多目标优化问题上。此外,在五月份我在一家金融科技公司做一个面向金融软件分布式架构的eBPF可观测技术研究项目,这个项目里主要负责其中聚合组件的实现和RDMA协议的可观测工作,这方面的工作经历让我对云原生可观测技术有了更深入的理解。## 参与开源的过程2023 年 3 月...
两年的工作经验让我更加深入地理解了大数据的本质,也提升了解决实际问题的能力。在这个信息爆炸的时代,大数据工程师的使命变得尤为重要。### 技术深度与广度的平衡在处理海量用户数据的过程中,我们团队发现在数据清洗和预处理阶段存在明显的性能瓶颈。传统的处理方法变得越来越慢,影响了整个数据流程的效率。为了解决这个问题,我深入研究了现有的数据处理工具,发现了一款新的分布式计算框架在处理复杂清洗逻辑时有着显著的优...
各位好,我是申公豹,资深技术专家,对人工智能方向有所研究,今年一年除了开发了几个软件项目之外的时间,基本都用到了学习研究AI上,最近几个月也是产出了几款AI领域的爆火文章,也把自己学习AI的笔记写了一个专栏,反响... 我深入了解了机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术,并对其在各个领域的应用有了更深刻的认识。## 🐬1.1 AIGC大模型学习体验有感说到总结,我觉得第一条就应该说一下现在爆火的Chatgpt了,我也是AIGC的深度...
我们将深入了解 KubeWharf,并结合实际案例和代码示例,探讨其在云原生生态系统中的重要性和潜力。KubeWharf 项目地址:[https://github.com/kubewharf](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fkubewharf)## 场景分析- **大规模多租集群支持——** KubeWharf 的设计注重提高系统的可扩展性,使其成为管理大规模多租集群的理想选择。在当今云原生时代,许多企业面临着庞大的服务规模和多元化的应用负载...
人工智能技术在应急管理的应用研究现状2019 年十大化工行业的事故共造成 112 人死亡,717 人受伤,全年伤亡人数多达数千人。主要的事故原因总结为四大类:设备老化、人员操作不当、检查不到位、安全红线意识不强... 随机缺陷全面覆盖,相机、光源等设置方案智能切换。极致体验,全封闭一体化设计,超宽一体触摸屏,一览无余,结构合理美观,零进入风险。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/af9c7bfa...
我们觉得云边通道是一个值得独立讨论和深入研究的问题。因此我们在云边通道方面投入了力量,并努力为他补全工业级场景所匹配的配套能力,希望他能够发挥足够的作用。KubeHub 集中体现了我们对云边数据通道的理解与功能诉求,但相比与业界盛行的边缘计算开源方案,会显得比较特别。从定位来讲,有别于开源社区的思路,KubeHub 不是一个全面的云边协同方案,而是专注于数据协同这个问题,谋求为数据协同建立一个比较牢靠的技术底座,其实现...
腾讯云依托腾讯超过21年的音视频技术积累而建立并对外提供技术服务。目前,腾讯云在全球拥有27 个地理区域,68个可用区,2800+加速节点以及超过200Tbps带宽储备。国际研究机构IDC曾就中国音视频解决方案市场发布过三份... **我们能看到腾讯云音视频目前产品应用覆盖全面**,不仅服务自家产品,比如QQ、微信、企业微信、腾讯会议等,还服务于其他热门应用,比如快手、哔哩哔哩、央视频等。通过对外输出坚实的底层PaaS能力,帮助企业和用户实现...
具备并行计算或者分布式计算原理,熟悉高并发、高稳定性、可线性扩展、海量数据的系统特点和技术方案;2. 对开源计算框架 Flink/Calcite/Storm/Kafka/Yarn/Hive/Spark/Kubernetes 有一项或多项深入研究和相关经验者... 深入理解内外部客户需求,解决实际问题,并从中提炼通用能力,为企业客户提供弹性、Serverless 化的云原生大数据产品;2. 独立完成中小型项目的系统分析、设计,并主导完成详细设计和编码的任务;3. 技术预研和技术难...
可帮助读者深度理解并全面掌握 ClickHouse 运行原理并进行实践开发。本书采用 **浅显易懂的语言+大量演示案例+大量示意图例** 的形式呈现,以求让读者在最短的时间内,以最舒服的方式,获得最核心的知识。书中的理... 本书基于近些年实验领域的研究成果和实践经验,对实验的方法和应用做了很好的全景式描述,是一本 **兼顾系统性的方法论和基于实战的经验法则** 的书籍。根据微软、亚马逊、谷歌和领英每年运行的两万多个对照实验,作...
构建了一套从思维链到思维算法的推理技术和强大的自然语言理解能力,可以让智能体拥有更强大的学习和迁移能力,从而可以创建更具智能性、更实用的智能体,开创了人机交互的新范式。在大模型的风潮下,今年也产生了很... 下面附上腾讯研究院对此的解读,大家可以更深入的体悟一下 AI Agent。> AI Agent 是指能够独立思考、自主行动并可以与环境交互的软件程序或机器人等实体。Agent 包含三步:PPA,即感知 (Perception)--规划(Planning...
# 一、背景随着CV算法在业务场景中使用越来越多,给我们带来了新的挑战,需要提升Python推理服务的性能以降低生产环境成本。为此我们深入去研究Python GPU推理服务的工作原理,推理模型优化的方法。最终通过两项关键的技术: 1.Python的GPU与CPU进程分离,2.使用TensorRT对模型进行加速,使得线上大部分模型服务QPS提升5-10倍左右,大量节约了线上GPU推理服务的成本。针对上面的两项关键技术,我们还自研了相关框架与工具进行沉淀。包...
##人工智能(AI)和大模型技术已经在各行各业展现出巨大的潜力,从自然语言处理到计算机视觉,再到推荐系统。在这篇博客中,我们将深入探讨AI与大模型的实际应用,并通过一个具体的案例,展示它们如何在项目中发挥关键作... 我深入研究了AI与大模型在推荐系统中的应用。通过学习和实践,我不仅掌握了深度学习模型的构建和训练技巧,还提高了在实际项目中解决问题的能力。通过这个项目,我深刻理解了数据在AI应用中的关键作用,良好的数据清洗...