以无边框、坐标轴的形式创建Matplotlib图形，使用颜色映射绘制2D数组，并将绘制的图保存为与输入数组大小相同的NumPy数组。

以下是一个示例代码，演示了如何使用Matplotlib库以无边框、坐标轴的形式创建图形，并使用颜色映射绘制2D数组，并将绘制的图保存为与输入数组大小相同的NumPy数组。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例的2D数组
arr = np.random.random((10, 10))

# 创建无边框、坐标轴的图形
fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 5))
ax.axis('off')

# 绘制颜色映射图
im = ax.imshow(arr, cmap='jet')

# 将绘制的图保存为与输入数组大小相同的NumPy数组
fig.canvas.draw()
image = np.frombuffer(fig.canvas.tostring_rgb(), dtype='uint8')
image = image.reshape(fig.canvas.get_width_height()[::-1] + (3,))

# 显示图形和保存的数组
plt.show()
print(image.shape)

这段代码将创建一个10x10的随机2D数组，并使用颜色映射（cmap='jet'）绘制图形。然后，设置图形的边框和坐标轴为无，并使用imshow函数绘制颜色映射图。最后，通过将图形画布转换为RGB格式的字符串，并使用NumPy数组处理该字符串，将绘制的图保存为与输入数组大小相同的NumPy数组。输出的数组形状将是(500, 500, 3)，表示500x500的RGB图像。