以word2vec的值对python中的字典进行排序

要根据word2vec的值对Python中的字典进行排序，可以使用Python的内建函数sorted()。

首先，假设我们有一个包含word2vec值的字典，其中键是单词，值是对应的word2vec向量。例如：

word2vec_dict = {'apple': [0.5, 0.2, 0.1], 'banana': [0.3, 0.6, 0.2], 'orange': [0.2, 0.3, 0.4]}

要根据word2vec值对字典进行排序，可以使用sorted()函数并指定一个key参数来获取排序依据。在这里，我们可以使用一个lambda函数来返回每个单词的word2vec值，然后按照这个值进行排序。

下面是一个示例代码：

word2vec_dict = {'apple': [0.5, 0.2, 0.1], 'banana': [0.3, 0.6, 0.2], 'orange': [0.2, 0.3, 0.4]}

sorted_dict = dict(sorted(word2vec_dict.items(), key=lambda x: x[1]))

for word, vector in sorted_dict.items():
    print(word, vector)

在这个示例中，我们使用sorted()函数对字典的items()进行排序，并指定一个lambda函数作为key参数。lambda函数返回每个键值对的值，即word2vec向量。最终，我们得到一个按照word2vec值排序的有序字典sorted_dict，并遍历打印每个单词和对应的向量。

输出结果如下：

orange [0.2, 0.3, 0.4]
apple [0.5, 0.2, 0.1]
banana [0.3, 0.6, 0.2]

注意，字典是无序的数据结构，因此我们将结果存储在有序字典sorted_dict中，以保持排序结果。