本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... bgkv 层的实现和功能有点类似内存数据库,提供高性能的数据读写功能,其特点是:* 接口不同:只提供点边读写接口;* 支持算子下推:通过把计算(算子)移动到存储(bgkv)上,能够有效提升读性能;+ 举例:比如某个大 V 最近...
数据库实时同步功能。**这样不依赖其他数据同步工具,就能将MySQL整库数据实时同步到ClickHouse,从而能基于ClickHouse构建实时数据仓库。** ByteHouse是基于ClickHouse增强自研的云原生数据仓库,在社区版... 能充分利用分布式集群的计算能力,又降低了对源端的同步压力。****/ 可视化运维 /**-------------- ByteHouse同时提供了**可视化运维模块,**能实时查看同步状态,暴露同步异常,支持在线修复...
**介绍ByteHouse基于ClickHouse的实时计算能力升级。**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/26c57398fe1a4085a7ad9d7e4d5497d5~tplv-tlddhu82om-image.image... 但如果要去维护不同的开源数据库,成本就会变得非常高,团队希望尽量选择一款可以避免成本无限扩展的计算引擎。 与此同时,团队也希望数据整体成本可控的,服务器成本的增加是线性的,而不是指数的。**●**...
stateless emr 支持计算存储分离;但 clickhouse、doris 都是存储计算一体的olap数据库;所以存储计算分离和不分离的利弊有哪些,选型时有什么关键的考量吗
stateless emr 支持计算存储分离;但 clickhouse、doris 都是存储计算一体的olap数据库;所以存储计算分离和不分离的利弊有哪些,选型时有什么关键的考量吗
实现日志主题和 MySQL 数据库的联合查询分析。 说明 邀测功能,若有业务需求可联系客户经理申请白名单。 2023-11-15 全部地域 关联 MySQL 数据源 MySQL 联合查询分析 UNION 和 JOIN 子句(白名单) 检索分析语法... 提高整个日志主题的数据读写能力。 2023-11-02 全部地域 管理分区 统计图表 提供丰富的统计图表属性,除了图表全局的基本配置以外,还支持针对指定列进行个性化的样式配置。 2023-11-02 全部地域 统计图表概...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群作为企业数字化建设的必备要素,易用的数据引擎能帮助企业提升数据使用效率,更好提升数据应用价值,夯实数字化建设基础。... 能力带来了更大的挑战。本篇文章来源于 ByteHouse 产品专家在火山引擎数智平台(VeDI)主办的“数智化转型背景下的火山引擎大数据技术揭秘”线下 Meeup 的演讲,将从 ByteHouse 数据库架构演进、增强 HaKafka 引擎实...
自动化运维等能力能极大简化云用户、云运维、云运营各角色的工作复杂度,提升管理效率和资源交付效率,最终帮助企业降低云上成本,提升人员效率,加速企业的数字化转型。## 二 高可用架构云的时代需要新的技术架构... 数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)...
分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”... 所以在计算框架搭建好之后,也必须关注其内核,如何提供高性能的向量化检索服务以满足业务的苛刻需求。由于向量化检索是典型的计算密集、数据密集场景,其优化方向主要围绕提升吞吐、降低服务成本、提升稳定性开展。通...
分析让大模型进行知识增强,成为生成式 AI 应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征... 所以在计算框架搭建好之后,也必须关注其内核,如何提供高性能的向量化检索服务以满足业务的苛刻需求。由于向量化检索是典型的计算密集、数据密集场景,其优化方向主要围绕提升吞吐、降低服务成本、提升稳定性开展。通...
再加载到关系数据库(例如MySQL、SQL Server、Oracle等)中,通过SQL代码方式实现基础加工处理和呈现。 但无论是Excel处理还是SQL代码处理,都无法避免因为涉及多层级/多部门跨越,而造成的角色使用数据范围差异、... 为了更好地提升企业员工在取数、看数、用数环节的体验,火山引擎数智平台VeDI目前已经面向企业级用户推出智能数据洞察DataWind。 从产品架构上来看,DataWind可以分为数据源、存储计算引擎、数据建模、数据分析...
比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、ElasticSearch和veGraph三种存储,模型也需要同时理解关系型和图两种。更多的背景可以参照之前的[文章](https://mp.weixi... 会持续将服务节点的CPU占用率提升到100%,十几分钟后触发超时* 一张几十列的埋点表,上下游很多,打开详情展示时需要等1分钟以上为此,我们进行了一系列的性能调优,结合Data Catlog产品的特点,调整了Apache Atl...
理解数据以及使数据发挥价值的基础能力。本文将聚焦数据血缘存储和血缘导出,分享数据血缘的模型设计以及优化,并**介绍字节跳动在数据血缘建设过程中所遇到的挑战和技术实现以及数据血缘的具体用例,具体包括数据血缘... 图数据库——JanusGraph。JanusGraph底层支持HBase。我们将每条边的关系作为两边的资产节点的属性,存入到对应RowKey的独立cell中。另外,我们也对存储做了相关的改造,如字节内部自研的存算分离key-value存储。我们...