# 前言首先,让我们弄清楚AIGC是什么。AIGC全称为"Artificial Intelligence Generated Content",意为“人工智能生成的内容”。与以往我们了解的AI不同,它不再只是执行预定任务,而是可以根据输入内容自主创作,比如写... 另一方面玩家可以通过 AIGC 的平台工具来创建自己的虚拟人,可以用于游戏中的打金等活动。**代码生成**资料显示,2022 年 AIGC 发展速度惊人,迭代速度更是呈现指数级爆发,其中深度学习模型不断完善、开源模式的推...
Manifestfile 是存储的每个数据文件对应的清单文件,用来追踪这个数据文件的位置、分区信息、列的最大最小值、是否存在 Null 值等统计信息。- **Data File** 是存储的数据,数据将以 Parquet、Orc、Avro 等文件格式进行存储。 #### **Iceberg 特点**- **SchemaEvolution**:Iceberg 表结构的更新,本质是内在元信息的更新,因此无需进行数据迁移或数据重写。Iceberg 保证模式的演化( Schema Evolution )是个独立的、没有...
ignature=v6H9xogXqmhseNMdKz%2BPppkfbDg%3D)1. **特征抽取周期长。**在特征抽取上,当前采用的是在线抽取的方式。大量的算法工程师,每天都在进行大量的特征相关的试验。在当前的在线抽取模式下,如果有算法工程师... 提升训练速度:训练时尽量降低数据的拷贝和序列化反序列化开销。**02****字节跳动海量特征存储解决方案**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-c...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790052&x-signature=RsfuVDXZzcKbTdzGThxQYJMJ2R8%3D) **图表是BI产品中最常用的数据可视化工具之一。** 通过图表,用户可以更直观地了解数据的趋势、关系和分布。常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图、散点图等等。 **不同的图表类型适用于不同的数据类型和分析目的。** 例如,折线图可以展示时间序列数据的趋势,柱状图可以比较不同类别的数据,饼图可以显示...
ignature=v6H9xogXqmhseNMdKz%2BPppkfbDg%3D)1. **特征抽取周期长。**在特征抽取上,当前采用的是在线抽取的方式。大量的算法工程师,每天都在进行大量的特征相关的试验。在当前的在线抽取模式下,如果有算法工程师... 提升训练速度:训练时尽量降低数据的拷贝和序列化反序列化开销。**02****字节跳动海量特征存储解决方案**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-c...
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d_date_id string comment '日期id', d_date date comment '具体date', d_month_seq int comment '第几月份', d_week_seq int comment '第几周', d_quarter_seq int comment '第几季度', d_year int comment '年份', d_dow int, d_moy int comment '月份相关信息', d_dom int, d_qoy int, d_fy_year int comment '年份相关信息', d_fy_quarter_seq int comment '季度序列', ...
f6c6aa526f6841ca967f5e564e04c3da~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)1. **特征抽取周期长。** 在特征抽取上,当前采用的是在线抽取的方式。大量的算法工程师,每天都在进行大量的特征相关的试验。在当前的在线抽取模式下... 序列化反序列化开销。![]()# 字节跳动海量特征存储解决方案在字节的整体架构中,最上层是业务层,包括抖音、头条、小说等字节绝大部分业务线;其下我们通过平台层,给业务同学提供简单易用的 UI 和访问控制等功...
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/09e98001dded4afd8c639c54665b63c8~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049259&x-signature=bZjdBmwbg... **Iceberg 特点*** SchemaEvolution:Iceberg 表结构的更新,本质是内在元信息的更新,因此无需进行数据迁移或数据重写。Iceberg 保证模式的演化( Schema Evolution )是个独立的、没有副作用的操作流程,不会涉及到...
d_date_id string comment '日期id', d_date date comment '具体date', d_month_seq int comment '第几月份', d_week_seq int comment '第几周', d_quarter_seq int comment '第几季度', d_year int comment '年份', d_dow int, d_moy int comment '月份相关信息', d_dom int, d_qoy int, d_fy_year int comment '年份相关信息', d_fy_quarter_seq int comment '季度序列', d_fy_week_s...
也能被反序列化。在开发的时候,RDD给人的感觉就是一个只读的数据。但是不是,RDD存储的不是数据,而是数据的位置,数据的类型,获取数据的方法,分区的方法等等。### 2.3 RDD的五大特性(1)一组分片(Partition),即数据... func的函数类型必须是Iterator[T] => Iterator[U]| mapPartitionsWithIndex(func) | 类似于mapPartitions,但func带有一个整数参数表示分片的索引值,因此在类型为T的RDD上运行时,func的函数类型必须是(Int, Inte...
ignature=QMPnUZ5tT1MhAQKiWb3Hfg4McbM%3D)1. **特征抽取周期长。**在特征抽取上,当前采用的是在线抽取的方式。大量的算法工程师,每天都在进行大量的特征相关的试验。在当前的在线抽取模式下,如果有算法工程师... 训练时尽量降低数据的拷贝和序列化反序列化开销。 字节跳动海量特征存储解决方案 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/...
输入也是一个序列,我们要针对这个输入做一个输出,例如机器翻译,给定一个输入的英文句子(X),我们要输出一个目标语言中文的句子(Y),所以我们要对 YX 这样一个条件概率去建模,同样可以用之前提到的 Transformer 模型来对这个概率建模。 把深度生成模型按照方法类别去归一个类,大致可以分成这样几类:按照自然估计的方法可以分成概率密度有没有显式密度(explicit density),以及隐式密度(implicit density)。显式密度当中又分是否密度...