应用groupby后，访问DataFrame的元素。

在使用groupby后，可以使用get_group方法来访问DataFrame的元素。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 32, 28, 25, 32],
        'City': ['New York', 'San Francisco', 'Chicago', 'New York', 'San Francisco']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby按照Name分组
grouped = df.groupby('Name')

# 访问分组后的DataFrame元素
alice_group = grouped.get_group('Alice')
print(alice_group)

输出结果为：

   Name  Age       City
0  Alice   25   New York
3  Alice   25   New York

在上面的示例中，我们首先创建了一个示例DataFrame，然后使用groupby方法按照Name列进行分组。然后，我们使用get_group方法来访问分组后的DataFrame元素，传入要访问的组的名称。在这个例子中，我们访问了Name为'Alice'的组的元素，并将其打印出来。