重现NumPy的随机结果：重新播种与重新创建的比较

要重现NumPy的随机结果，可以使用numpy.random.seed()函数来设置随机数生成器的种子。种子是一个整数，它确定了随机数生成器的初始状态，从而确定了生成的随机数序列。

下面是一个示例代码，演示了重新播种与重新创建的比较：

import numpy as np

# 设置随机数种子
np.random.seed(0)

# 创建一个随机数组
arr1 = np.random.rand(5)
print("随机数组1：", arr1)

# 重新播种
np.random.seed(0)

# 创建另一个随机数组
arr2 = np.random.rand(5)
print("随机数组2：", arr2)

# 比较两个数组是否相等
print("两个数组是否相等：", np.allclose(arr1, arr2))

输出结果：

随机数组1： [0.5488135  0.71518937 0.60276338 0.54488318 0.4236548 ]
随机数组2： [0.5488135  0.71518937 0.60276338 0.54488318 0.4236548 ]
两个数组是否相等： True

在示例中，我们首先使用np.random.seed(0)设置随机数生成器的种子为0，然后使用np.random.rand(5)生成一个包含5个随机数的数组arr1。接着，我们重新播种，再次使用np.random.seed(0)设置种子为0，并生成另一个数组arr2。最后，我们使用np.allclose()函数比较两个数组是否相等。

由于我们在重新播种后又生成了相同的随机数序列，因此arr1和arr2是相等的，输出结果为True。