问题描述:
重现loess动画的问题,可能与inflate与crossing有关。
解决方法:
下面是一个示例代码,演示如何使用loess函数和动画创建一个loess动画。该动画使用inflate和crossing两个变量进行动画效果的重现。
library(ggplot2)
library(animation)
# 创建数据集
set.seed(123)
n <- 100
x <- seq(0, 2*pi, length.out = n)
y <- sin(x) + rnorm(n, sd = 0.2)
df <- data.frame(x = x, y = y)
# 准备动画参数
ani.options(interval = 0.1, nmax = n)
# 创建动画函数
ani_loess <- function() {
for (i in 1:n) {
# 获取子数据集
df_sub <- df[1:i, ]
# 创建loess模型
loess_model <- loess(y ~ x, data = df_sub)
# 预测值
df_sub$y_pred <- predict(loess_model)
# 绘制图形
p <- ggplot(df_sub, aes(x = x, y = y)) +
geom_point(color = "blue") +
geom_line(aes(y = y_pred), color = "red") +
theme_minimal()
# 显示动画帧
print(p)
}
}
# 保存动画
saveHTML(ani_loess(), img.name = "loess_animation_%03d.png",
title = "loess Animation", imgdir = "animation")
# 播放动画
ani.options(interval = 0.1)
ani.start("loess_animation_", overwrite = TRUE)
这个示例代码使用了ggplot2
和animation
包来创建动画。首先创建一个包含x和y变量的数据集,然后使用loess函数逐渐拟合模型并预测y的值。每次循环,都会绘制一个包含原始数据点和预测线的图形。最后,使用saveHTML
函数将动画保存为一系列图片,并使用ani.start
函数播放动画。
在这个示例中,inflate和crossing变量没有直接使用,但你可以根据你的需要修改代码以包含这两个变量。