图数据库dgraph

图数据库dgraph是一种专门用于存储和查询图结构数据的数据库系统。它使用了一种全新的数据模型，称为GraphQL+-，可以比传统的关系型数据库更好地处理关系型数据。下面将介绍dgraph的一些主要特点，以及如何使用dgraph创建和查询图结构数据。

一、特点

1. 快速高效

dgraph的存储和查询性能非常高。它使用了一种基于分布式哈希表的存储引擎，可以利用多核处理器和多个节点进行水平扩展。dgraph还支持多语言，包括Go、Python和Java等。

2. 灵活

dgraph既可以用作图数据库，也可以用作键值存储，还可以结合起来使用。它是一种非常灵活的数据库系统，可以处理各种类型的数据，并支持各种常见的操作，如增、删、改、查等。

3. 高可用

dgraph是一种高可用数据库系统。它使用了Raft一致性算法，确保即使出现节点故障，也可以保持数据一致性。

二、使用方法

1. 安装dgraph

dgraph可以在Linux、Mac和Windows操作系统上运行。要安装dgraph，可以前往https://dgraph.io/下载最新版本，并根据自己的操作系统进行安装。

2. 创建dgraph数据

使用dgraph可以创建简单或复杂的图数据结构。为了创建数据，我们可以使用以下代码：

{
  set {
    _:alice <name> "Alice" .
    _:bob <name> "Bob" .
    _:charlie <name> "Charlie" .

    _:alice <knows> _:bob .
    _:bob <knows> _:charlie .
  }
}

在这个例子中：

a) 我们创建了三个节点，分别称为alice、bob和charlie。

b) 每个节点都有一个名称属性，即“name”。

c) 我们还创建了一个名为“knows”的关系，用于连接不同的节点。

d) 最后，我们使用“_”表示临时节点，所以我们没有指定节点的ID。

3. 查询dgraph数据

要查询dgraph数据，我们可以使用以下代码：

{
  find_person(func: has(name)) {