图数据库的原生图存储

图数据库是指专为储存图形和节点之间关系设计的数据库。它可以在处理大规模数据和节点之间复杂关联时提供更好的性能和灵活性。图数据库采用了图的数据结构，以节点和边（关系）的方式表示数据。随着大数据和云计算的普及，图数据库越来越受到业界的重视和青睐。

图数据库中，节点和关系被称为图元素（graph element），它们之间的关系则称为边（edge）。在存储和处理图数据时，图数据库需要采用高效的数据结构和算法。而原生图存储则是实现高效图存储和快速查询的关键之一。

原生图存储是什么？

原生图存储是指将节点和关系作为物理存储单元，以二进制方式存储在磁盘或内存中，从而实现对图的高效存储和查询。在原生图存储中，节点和边以单独的存储块进行存储，每个块都包含其属性和边的详细信息。这种存储方式对于大型图数据具有良好的可扩展性和灵活性。

原生图存储提供了一种高效的查询方式，即图遍历。这种方式可以使得查询在短时间内完成，并且在处理大规模的图数据时能够保持数据的完整性和准确性。原生图存储还提供了内置的索引系统，可以加速节点和边的检索和过滤。

示例代码

以下是Neo4j数据库的原生图存储示例代码，Neo4j是一款基于图的数据库：

// 创建Neo4j数据库实例
GraphDatabaseService graphDb = new GraphDatabaseFactory()
     .newEmbeddedDatabase(new File("graphdb"));

// 开启事务
Transaction tx = graphDb.beginTx();

try {
   // 创建节点
   Node personNode = graphDb.createNode();
   personNode.setProperty("id", 1);
   personNode.setProperty("name", "张三");

   Node bookNode = graphDb.createNode();
   bookNode.setProperty("id", 2);
   bookNode.setProperty("name", "《Java编程思想