data = Arrays.copyOf(data, length); } data[maxIndex + 1] = element; maxIndex++; } public T pop() { if (isEmpty()) { throw new IndexOu... 可能会使用`<`和`>`,理想的时候,我们肯定希望不经过任何的比较,直接能定位到某个位置(存储位置),这种在数组中,可以通过索引取得元素。那么,如果我们将需要存储的数据和数组的索引对应起来,并且是一对一的关系,那不...
数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低... 这里介绍了一种比较特殊的改写场景,这个场景也是来自于字节内部业务。原始 Query 是对一个时间窗口内的数据做聚合,比如如下的 SQL:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tl...
可以看到带主键排序使用了主键索引,且只读取了需要的前n条数据,所以快。**因此, 结论1:即使业务上看起来没有任何条件还不需要排序,也加上order by主键。**这里其实有另一个问题:如果不带排序条件,MySQL默认是什么排序?通常认为是主键,但通过查资料发现并不一定,这里有个物理顺序和逻辑顺序的区别,如:删除原有数据后再插入复用旧id的数据,可能会由于存放在不同页上造成物理顺序与逻辑顺序不一致,此时可以通过优化...
来替换掉目前ClickHouse的两阶段执行方式。类似于其他的分布式数据库引擎,例如Presto等,会将一个复杂的Query按数据交换情况切分成多个 Stage,各Stage之间则通过Exchange完成数据交换。 **Stage之间的数据交换主要... 即使模块发生变动或内部逻辑调整,也不会影响其他模块。其次,对模块采用插件架构,允许模块按照灵活配置支持不同的策略。这样便能够根据不同业务场景实现不同的策略。![picture.image](https://p3-volc-community...
来替换掉目前ClickHouse的两阶段执行方式。类似于其他的分布式数据库引擎,例如Presto等,会将一个复杂的Query按数据交换情况切分成多个 Stage,各Stage之间则通过Exchange完成数据交换。 **Stage之间的数据交换主要... 即使模块发生变动或内部逻辑调整,也不会影响其他模块。其次,对模块采用插件架构,允许模块按照灵活配置支持不同的策略。这样便能够根据不同业务场景实现不同的策略。![picture.image](https://p3-volc-community...
如需通过命令在终端执行,可参考如下,```查询防火墙:systemctl status firewalld开启防火墙:systemctl start firewalld查询指定端口是否已开: firewall-cmd --query-port=8089/tcp停止防火墙:systemctl stop ... 提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful Web接口,基于Java语言开发,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。****```...
此字段数组长度为 0 或者未配置,表示不开启键值索引。 全文索引配置和键值索引配置至少配置一项,即 FullText 和 KeyValue 之间应至少指定一个参数。 UserInnerKeyValue Array of KeyValueInfo 否 / 预留字段索引配置。 此字段数组长度为 0 或者未配置,表示不开启预留字段索引。 不能同时开启全文索引和预留字段 __content__ 的键值索引,即如果通过 UserInnerKeyValue 参数设置__content__ 索引,则不能同时设置参数 FullTex...
即拥有相同的数组下标。数组下标是隐式的,不需要存储。表中所有的行按照维度列,做多重排序,排序后的位置就是该行的行号。 1.2 索引StarRocks 通过前缀索引 (Prefix Index) 和列级索引,能够快速找到目标行所在数据块... 支持定义排序键。如果查询的过滤条件包含排序键,则 StarRocks 能够快速地过滤数据,提高查询效率。明细模型适用于日志数据分析等场景,支持追加新数据,不支持修改历史数据。 2.1 适用场景分析原始数据,例如原始日志、...
Databricks 提出了一个Lakehouse 的架构,就是在存储层之上去构建统一的元数据缓存和索引层,所有对数据湖之上数据的使用都会经过这个统一的一层。在这一点上和我们的目标是很相似的,但是现实是比较残酷的,我们面临的... 总结下来,数据湖是通过追踪文件来管理元数据。管理的力度更细了,自然也就避免了无效的读写放大,从而提供了高效的更新删除、增量消费、时间旅行等一系列的能力。但这其实也就意味着另外一个问题,就是一个目录中可以...
Databricks 提出了一个 Lakehouse 的架构,就是在存储层之上去构建统一的元数据缓存和索引层,所有对数据湖之上数据的使用都会经过这个统一的一层。在这一点上和我们的目标是很相似的,但是现实是比较残酷的,我们面临... 总结下来,数据湖是通过追踪文件来管理元数据。管理的力度更细了,自然也就避免了无效的读写放大,从而提供了高效的更新删除、增量消费、时间旅行等一系列的能力。但这其实也就意味着另外一个问题,就是一个目录中可以...
Plain < => < 如 a <= 10 改成 a <= 10> => > 1.1 常见例子假设 Dynamic SQL 的参数为下面的 JSON 数据: JSON { "table_name": "table_test", "int_value": 10, "string_value": "10", "array_v... 字符串和数组 SQL select * from ${table_name} where a = {int_value} and b = {string_value} and c in {array_value} and d in {other.array_value}这个实例会生成下列的 SQL: SQL select * from table_test wh...
类型的键值索引,满足日志检索需求。对于 JSON 等相对更加复杂的结构化数据,您也可以配置 JSON 类型的键值索引,日志服务支持展开标准合法的 JSON 字段,为其叶子节点设置 text、long 或 double 类型的键值索引,以满足 JSON 嵌套结构的叶子节点字段检索需求。各索引字段的数据类型说明如下: 类型 说明 text 适用于字符串类型的字段。 long 适用于数值类型的字段,例如整型(Int 64)。字段类型设置为 long 之后,您可以通过数值范围...
此字段数组长度为 0 或者未配置,表示不开启键值索引。 全文索引配置和键值索引配置至少配置一项,即 FullText 和 KeyValue 之间应至少指定一个参数。 UserInnerKeyValue Array of KeyValueInfo 否 / 预留字段索引配置。 此字段数组长度为 0 或者未配置,表示不开启预留字段索引。 不能同时开启全文索引和预留字段 __content__ 的键值索引,即如果通过 UserInnerKeyValue 参数设置__content__ 索引,则不能同时设置参数 FullTex...