数据湖的概念是比较宽泛的,不同的人可能有着不同的解读。这个名词诞生以来,在不同的阶段被赋予了不同的含义。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7edc5ccac1bf48... 数据湖是通过追踪文件来管理元数据。管理的力度更细了,自然也就避免了无效的读写放大,从而提供了高效的更新删除、增量消费、时间旅行等一系列的能力。但这其实也就意味着另外一个问题,就是一个目录中可以包含多个版...
也就是最高的一位表示符号位,`0`表示正数,`1`表示负数,也就是8位的最大值是`01111111`,也就是`127`。值得我们注意的是,计算机的世界里,多了原码,反码,补码的概念:- 原码:用第一位表示符号,其余位表示值- 反码... 都弄到另外一个表,也叫溢出表。`Java`里面,用的就是链地址法:![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220108175944.png)但是如果`hash`冲突比较严重,链表会比较长,查询的时候,需...
和每一个表资产节点也会通过从属关系的边进行连接。本身这个任务和资产之间会有消费生产关系的边连接。以上就是整个血缘数据模型在抽象层的展现。这样设计有以下好处:首先,任务资产的抽象是对生产平台上和在各种任务平台上广泛直接的任务关系的抽象,当再去接入新元数据或新任务类型时,我们只需要扩展当前抽象的资产节点和任务节点,即可把新加入进来的任务链路所对应的血缘接入到存储中。这种数据模型也能方便地更新和删除血...
它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分享,xiaoyu向大家介绍了数据库发展史、TiDB 设计、架构及生态及TiDB在得物的应用。# 数据库技术发展演进**2008年以前**2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩...
Excelize 是 Go 语言编写的用于操作电子表格办公文档的开源基础库,基于 ISO/IEC 29500、ECMA-376 国际标准。可以使用它来读取、写入由 Microsoft Excel、WPS、Apache OpenOffice、LibreOffice 等办公软件创建的电子... 错误修复和兼容性提升优化。下面是有关该版本更新内容的摘要,此版本中最显著的变化包括:### 兼容性提示* 升级至该版本需要您使用的 Go 语言为 1.18 或更高版本,以升级依赖库 `golang.org/x/net`* 将数据类型 ...
Hudi 是一个流式数据湖平台,提供 ACID 功能,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可以通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概念的介绍如下,> Hudi 提供类似... 我们需要更新其中的 100 条数据。这三个很重的操作分别是:1. **从 400 个文件中读出 100,000 条数据**2. **与 100 条更新的数据做分布式关联,取最新值**3. **将更新后的 100,000 条数据写入临时目录,最后覆...
Hudi 是一个流式数据湖平台,提供 ACID 功能,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可以通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概念的介绍如下,> > > Hudi提... 我们需要更新其中的 100 条数据。这三个很重的操作分别是: 1. **从 400 个文件中读出 100,000 条数据**2. **与 100 条更新的数据做分布式关联,取最新值**3. **将更新后的 100,000 条数据写入临时目录,最...
Hudi 是一个流式数据湖平台,提供 ACID 功能,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可以通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概念的介绍如下,> Hudi提供类似... 这个操作需要读取文件里的实际数据一条一条做对比,而实际数据量规模很大,这会导致查询 Record Key 跟 File ID 的映射关系代价非常大,因此造成了索引的性能下滑。- 团队也调研了 Hudi 的另外一种索引方式 Hbase ...
## SQL FOREIGN KEY 约束SQL `FOREIGN KEY` 约束用于防止破坏表之间关系的操作。`FOREIGN KEY` 是一张表中的字段(或字段集合),它引用另一张表中的主键。具有外键的表称为子表,具有主键的表称为被引用表或父表。... 通过这些 SQL 语句,您可以在数据库中定义和管理 `FOREIGN KEY` 约束,以确保表之间的关系得到维护。# SQL CHECK 约束SQL `CHECK` 约束用于限制可以放入列中的值范围。如果在列上定义了 `CHECK` 约束,它将仅允许...
本文将详细介绍 Hudi Bucket Index 产生的背景与实践经验。 Hudi 是一个流式数据湖平台,提供 ACID 功能,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可以通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进... 这个操作需要读取文件里的实际数据一条一条做对比,而实际数据量规模很大,这会导致查询 Record Key 跟 File ID 的映射关系代价非常大,因此造成了索引的性能下滑。团队也调研了 Hudi 的另外一种索引方式 Hbase In...
Hudi 是一个流式数据湖平台,提供 ACID 功能,支持实时消费增量数据、离线批量更新数据,并且可以通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概念的介绍如下,> Hudi提供类似... 我们需要更新其中的 100 条数据。这三个很重的操作分别是: **(1)从 400 个文件中读出 100,000 条数据****(2)与 100 条更新的数据做分布式关联,取最新值****(3)将更新后的 100,000 条数据写入临时目录,最...
简介ByteHouse Unique 表主要用于实现 upsert 功能。该能力是 ByteHouse 团队自研的独有特性,既能保持高效的查询性能、又支持主键更新。主要解决了开源 ClickHouse 不能支持高效更新操作的痛点,帮助业务更简单地开发实时分析应用。用户通过指定唯一键 UNIQUE KEY 来实现 Upsert 更新写语义,查询自动返回每个唯一键的最新值。Unique 表主要具有以下特点: 用户通过 UNIQUE KEY 配置唯一键,提供 upsert 更新写语义,查询自动返回每个...
数据质量平台最有代表性的功能是:对数据开发平台产出的 Hive 表数据进行主键重复检测,如果存在重复则进行报警。数据质量监控最有用的场景是防止数据问题蔓延到下游。举个例子:数据任务产出一张 Hive 表,该表可能... 另外一个是复杂拓扑情况下的流式延迟监控。4. 最后是微批,指一段时间内的定时调度,有些 Kafka 导入 ES 的流式场景,需要每隔几分钟对比下前一周期。此外,字节跳动各种产品会产出海量的日志数据,我们需要用有限...