学生选修课数据库er图
社区干货
分布式数据库TiDB的设计和架构
他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQL等,那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同学以前听说过TiDB,也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB到底是如何实现的?它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分...
加速大模型落地:火山引擎向量数据库的实践应用
传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。向量数据库以其海量的数据存储规模、高效的计算查询能力,正在成为大模型时代重要的基础设施。**3 月23 日**,火山引擎开发者社区 Meetup 第十三期邀请到了火... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148411&x-signature=vRpSI19zPGerL2CuxnIAZgEh5go%3D)扫码立即报名 上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的...
火山引擎云搜索服务升级云原生新架构;提供数十亿级分布式向量数据库能力
而伴随着 Serverless 的兴起和大势所向,火山引擎**云搜索服务** **升级** **云原生** **新架构**。 ## 云搜索服务云原生版 ## k-NN,大模型时代下的原生向量搜索和数据库随着...
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干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术
**本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力** ,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,Q... 对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 Embedding 模型将它变成向量化表示,然后将它们存储到数据库或者特定格式里。在搜索过程中,通过相...
万字长文,Spark 架构原理和 RDD 算子详解一网打进! | 社区征文
## 一、Spark 架构原理### 3.3 其他方式读取数据库等等其他的操作。也可以生成RDD。RDD可以通过其他的RDD转换而来的。## 四、RDD编程AP...
Elasticsearch 原理与在直播运营平台的实践
在持续建设基于 ES 的跨域数据聚合服务中发现 ES 的很多特性跟 MySQL 等常用数据库差别较大,本文会分享 ES 的实现原理、在直播平台中的业务选型建议及实践中遇到的问题和思考。Elasticsearch 是一种分布式的... 这里需要注意的是对存储空间的极致利用可能是所有数据库的共同特点,Redis 也是如此节省内存空间:尽可能少的 bit 位存储数据、小集合与大集合以不同方式存储。1. Term Index:使用前缀树加快对“Term”词的定位,解...
开源数据集成平台SeaTunnel:MySQL实时同步到es
## 一、前言- 最近,项目有几个表要从 MySQL 实时同步到 另一个 MySQL,也有同步到 ElasticSearch 的。- 目前,公司生产环境同步,用的是 阿里云的 DTS,每个同步任务每月 500多元,有点小贵。- 其他环境:MySQL同步到ES,用的是 CloudCanal,不支持 数据转换,添加同步字段比较麻烦,社区版限制5个任务,不够用;MySQL同步到MySQL,用的是 debezium,不支持写入 ES。- 恰好3年前用过 SeaTunnel 的 前身 WaterDrop,那就开始吧。本文以 2.3.1...
干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化
ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问题,影响业务正常推进。> > > > > 字节跳动作为国内最大规模... 产生DAG图,并根据DAG图调度Stage。依赖调度要等到依赖Stage启动以后,才会调度对应的Stage。例如两表Join,会先调度左右表读取Stage,之后再调度Join这个Stage,因为Join的Stage依赖于左右表的Stage。**第二种是All...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
下图为SmartOps架构全景:- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
支持标准JDBC接口访问的HiveServer2服务器,管理元数据服务的Hive Metastore,以及任务以MapReduce分布式任务运行在YARN上。标准的JDBC接口,标准的SQL服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组合让Hiv... 如上图所示,一个典型的数据仓库架构需要包含不同层次的模型构建。由于数据量大,数据结构异构等多种原因,大数据架构下的企业数仓构建抛弃了基于关系型数据库下的Cube设计,直接采用基于分布式任务进行处理来构建多层...
字节跳动基于 Apache Hudi 的多流拼接实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407613&x-signature=WtW0fEKj487%2Bjo2ErUb6MV8SVWo%3D)**文 |** **字节跳动数据平台数据湖团队** 字节跳动数据湖团队在实时数仓构建宽表的业务场景中,探索实践出的一种基于 H... 以及 KV 数据库中的维度数据。业务侧通常会基于实时计算引擎在流上做多个数据源的 JOIN 产出这个宽表,但这种解决方案在实践中面临较多挑战,主要可分为以下两种情况:## **1.1 维表 JOIN**- **场景挑战:** 指标...
观点 | 如何构建面向海量数据、高实时要求的企业级OLAP数据引擎?
数据库引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?[点击查看](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247496439&idx=1&sn=980a232e1edb18a5d343e009010bb326&chksm=c09a83c2f7ed0ad4580d435b8c21a... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148423&x-signature=EKETTtJfvgQOhSYTkryerd0Pdy4%3D)