图数据库内部数据是有向属性图,其 **基本元素是 Graph 中的点(Vertex)、边(Edge)以及其上附着的属性** ;作为一个工具,图数据对外提供的接口都是围绕这些元素展开。**图数据库本质也是一个存储系统**,它和常见... 其实就是在这张图上运行图算法,也就是图计算** 。对于小规模的图,我们可以用单机来进行计算。但随着数据量的增大,一般需要引入 **分布式的计算系统** 来解决,并且要能够高效地运行各种类型的图算法。**批处...
我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- **Basically Available**:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用... 如果用批处理系统来运行图的算法,就需要引入大量 shuffle 操作来实现关系的连接。但 shuffle 操作非常重,不仅会导致任务的运行时间变长,还会浪费非常多的计算资源。为了解决这一系列的问题,字节跳动引入了图计算...
我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:* **Basically Available**:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性... 如果用批处理系统来运行图的算法,就需要引入大量 shuffle 操作来实现关系的连接。但 shuffle 操作非常重,不仅会导致任务的运行时间变长,还会浪费非常多的计算资源。为了解决这一系列的问题,字节跳动引入了 **图...
我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- Basically Available:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用性,以保... 如果用批处理系统来运行图的算法,就需要引入大量 shuffle 操作来实现关系的连接。但 shuffle 操作非常重,不仅会导致任务的运行时间变长,还会浪费非常多的计算资源。为了解决这一系列的问题,字节跳动引入了图计算...