数学中,我们需要把抽象的概念具像化,定性的分析定量化。我们刚才提到的“相似”、“相关”的概念,映射到数学中需要具体的公式来描述,这个时候我们注意到了我们所构建的矩阵。矩阵是向量的二维拓展,同一个邻接矩阵可以有两种方式描述:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3666114f395f4bb688038450dafe64e1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962842&...
这里使用的是 movie_reader_dygraph.py```from __future__ import print_functionimport numpy as np#引入IterableDataset基类from paddle.io import IterableDataset #创建一个子类,继承IterableDataset的... 建立emb表将数据映射为向量 self.embedding = paddle.nn.Embedding( self.sparse_feature_number, self.sparse_feature_dim, padding_idx=0, sparse=Tru...
就需要一个1×10000维的矩阵来表示,而且矩阵中有9999个0,这无疑是对空间的一种浪费。2. 这种编码方式无法表示两个相关单词的关系,如“秃”和“头”这两个单词明显是有某种内在的关系的,但是独热编码却无法表示这种... 我们无法通过平面向量的形式来观察不同人物之前的相似性,但是我们仍然可以计算他们之前的相似度,如下:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/092ab79d02a641e887d02...
在实际的卷积的运算过程中会涉及到维度和向量这两个概念。在python中我们从list或者数组中可以了解到这两个相关的知识点,特别是我们常用的numpy(**支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库**)### 数组的形状比如我们常说的excel数据中有几行几列,这就是数组的形状,也就是数组的排列方式,shape本身的意思就是形状的意思. numpy中提供了shape()方法来获取数组的形状, 比如下面的代码:创建数组...
通过矩阵运算得到最终的结果。除了这两种方式以外,也有一些更复杂的切分方式,如将这两种方式进行结合的混合方式,或 Zero 的切分方式。进行模型切分具有以下几点优势:1. 支持更大模型:可以在现有的硬件基础... 伯克利的发起者也基于 Ray 创建了创业公司—— Anyscale,目前这个项目在 GitHub 上获得了两万多的关注。在业界,Uber、 OpenAI、蚂蚁、字节等公司也都有基于 Ray 的相关应用实践。Ray 的架构分为三层,最下面一...
通过矩阵运算得到最终的结果。除了这两种方式以外,也有一些更复杂的切分方式,如将这两种方式进行结合的混合方式,或 Zero 的切分方式。 进行模型切分具有以下几点优势:1. 支持更大模型:可以在现有的硬件... 伯克利的发起者也基于 Ray 创建了创业公司—— Anyscale,目前这个项目在 GitHub 上获得了两万多的关注。在业界,Uber、 OpenAI、蚂蚁、字节等公司也都有基于 Ray 的相关应用实践。Ray 的架构分为三层,最下面一层...
蓝色区域是笔者手动创建的代码,用于调用 API 并打印结果。![clipboard8.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/434ea731ed664b40bc991b8afe9cac90~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)编辑根目录下的... 特征向量的提取,从数学上说,即通过某种算法,把输入图片的二进制流,转换成一个向量(一维矩阵)的过程。以下图梯形和圆形为例,我们把图形均匀地分成 9 个区域,在图形中心观察每个区域内图形单元的梯度方向,就可以实...
通过矩阵运算得到最终的结果。除了这两种方式以外,也有一些更复杂的切分方式,如将这两种方式进行结合的混合方式,或 Zero 的切分方式。进行模型切分具有以下几点优势:- **优势一:支持更大模型**:可以在现有的... 接着创建并调用 Actor 方法,最后通过 ray.get 方法把值取回;因为 Counter 这个类在远端的其他节点上,所以我们通过定义一个 Task(Python 函数),使用 Object 进行分布式的数据传输。 右侧是使用 Ray 上层的 Libra...
关于 pg_vectorpg_vector 是一款对高维度向量提供高效相似度搜索能力的插件,该插件具备以下功能: 支持向量数据类型,能够存储和查询向量数据。 支持精确和近似最近邻搜索(Approximate Nearest Neighbor,简称 ANN),支... 分别用于 ivfflat 索引创建和索引扫描: 参数 何时使用 含义 lists 创建索引时指定,insert 时使用。 最小值为 1,最大值 为 32768,默认值为 100,表示往索引中的数据集分成的列表数。该值越大,表示数据集被分割得越...
同时对一组数据(数据向量)中的每一个分别执行相同的操作,从而实现空间上的并行性的技术 * MIMD是使用**多个控制器来异步的控制多个处理器**,能实现作业、任务、指令、数组各级全面并行的多机系统* 同步算法和异步算法 * 同步算法(synchronized algorithm):算法的各个进程的执行**必须相互等待**的一类并行算法。SIMD算法属于其特例 * 异步算法(asynchronous algorithm):算法的各个进程的执行**不必相互等待**的一类并行算...
让数组里面的鱼群在这个范围内生成、移动。```c# public GameObject prefab1;//🐟种类1 public GameObject prefab2;//🐟种类2 public int fishnum=50;//初始化🐟数量 public GameObject[] fish;/... 向量都学过吧,对于一个三维的坐标,上图红色箭头的向量等于坐标:`average-desired`。所以,这只鱼需要转向中心位置,转向的时候还需要注意不要碰到别的鱼,这部分留到分离的时候细讲。```c#void Community() ...
sonic 是字节跳动开源的一款 Golang JSON 库,基于即时编译(Just-In-Time Compilation)与向量化编程(Single Instruction Multiple Data)技术,大幅提升了 Go 程序的 JSON 编解码性能。同时结合 lazy-load 设计思想,它... 如 json-iterator 的函数组装模式:把 Go struct 拆分解释成一个个字段类型的编解码函数,然后组装并缓存为整个对象对应的编解码器(codec),运行时再加载出来处理 JSON。但是这种实现难以避免转化成大量 interface 和...
其中$I$表示输入的向量,通过下图可以很明显的看出这些矩阵运算是可以并行的,即我们把所有的输入$a_{i}$拼在一起成为$I$,将I输入网络进行一系列的矩阵运算。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/77e89507f44e40c4985ae5df68bd2321~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962903&x-signature=uTV39itVPznhlOfXumlR2oSoPbM%3D) ### 代码演示🧨🧨🧨 ...