数据库取数据做饼状图
社区干货
分布式数据库TiDB的设计和架构
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/125153dda2484d44bd7a1cba22f0c5e1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148416&x-signature=u51irFbSXTCGEHdgCTPwl37L2IY%3D)第十二期技术夜校分享嘉宾是DBA大咖——Xiaoyu他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 行存的实现一般是将一行数据完整的从头到尾连续存储(超长的字段一般会单独存储,行内记录逻辑地址),连续多行构成一个页,页的尾部通常会存储索引来解决record不定长时的快速查找问题,数据排列结构如下图所示:
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数据库取数据做饼状图-优选内容
数据库取数据做饼状图-相关内容
[数据库论文研读] HTAP行列混存 & 智能转换
这么做无非是把外边的多套子系统称为子模块,取消了原本的后台数据同步机制,整合到一个黑盒里,称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & column),管控面的麻烦从外部转移到内部而已,并没有什么实际的架... 如上图逻辑Tile的第二列指向了Tile A-2的第一列,逻辑Tile的第三列也指向了Tile A-2的第一列- 当逻辑Tile要转化为物理Tile的时候,就生成一个只有1列的逻辑Tile即可,称为passthrough logical tile(passthrough理解...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
对上面这张图不会陌生。这张图是 DB Engines 的数据库排名,准确来说是一个关系型数据库的排名。在 2021 年 4 月份的榜单上,MySQL 和 PG 都是关系型数据库的 Top5。这就意味着,如果想做一款数据库产品,大概率永远... 拉取哪些数据,需要做哪些具体的运算。* 接下来执行引擎就出场了(目前比较主流的是 volcano 模型),执行引擎把已经生成好的物理计划执行一遍。执行过程中会与存储层交互获取数据,然后执行每个算子里面的计算逻辑,最...
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**# 前言社区版 ClickHouse 推出了[MaterializedMySQL数据库引擎](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fclickhouse.tech%2Fdocs%2Fen%2Fengines%2Fdatabase-engines%2Fmaterialized-mysql%2F),用于将 MySQL 中的表映射到 ClickHouse 中。ClickHouse 服务作为 MySQL 副本,读取 Binlog 并执行 DDL 和 DML 请求,实现了基于 ...
ELT in ByteHouse 实践与展望
字节内部的整体数据量不断上涨,为了支撑实时分析的业务,字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业务从单一业务,... 图做替换,之后直接返回。- **流批一体** **派**:如Flink、Risingwave。在数据流进时,针对一些需要出报表或者需要做大屏的数据直接内存中做聚合。聚合完成后,将结果写入HBase或MySQL中再去取数据,将数据取出后作...
自建高性能数据库-选型与性能测试
数据类型多样化的大趋势下,单一种类的数据库已经无法满足现代应用的需求,因此各类专门构建的数据库应运而生,包括关系数据库、键值数据库、文档数据库、内存中数据库、图形数据库、时间序列数据库、宽列数据库和分类... 数据仓库 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle Database、SQL Server 键值数据库 快速并发读取/写入 ,灵活的数据结构。 高流量 Web 应用、电商购物车、游戏、直播,实时竞价,产品目录,客户偏好保存 Redis、TiKV 内存...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
Serverless和云原生数据库的结合可以提供更高效、可扩展、灵活和安全的数据处理和分析解决方案,帮助企业更好地利用云资源,提高数据处理和分析的性能和效率。 **本篇将通过“五问ByteHouse”,为你解... 使得数据预热、预取更加智能高效,缓存数据的命中率也更高。 **在计算层**,ByteHouse通过不同的VW来做负载隔离,如按读写进行隔离、按应用类别进行隔离,这种tenent-aware 租户感知的负载隔离模式...
达梦@记一次国产数据库适配思考过程|社区征文
否则执行sql会抛出视图或表不存在,字段列名不存在的异常。若是通过**Mysql或Orac... 数据库连接对象Connection con = (Connection) DriverManager.getConnection(url,username,password);// 获取数据库操作对象PreparedStatement ps = con.prepareStatement("SELECT COUNT(*) FROM TEST;");// 执...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
如图所示,Krypton 支持两层分区,第一层叫做 Partition,第二层我们称为 Tablet,每一层都支持 Range/Hash/List 的分区策略。每个 Tablet 都包含一组 Rowsets,每个 Rowset 内部数据按照 Schema 中定义的 Sort Key 排好... 生成的结果 Shuffle 给 Fragment 0 所在的 Data Server,Fragment 0 负责将数据聚合在一起后被 Coordinator 定期的取走。其中 Fragment 1 内部还会被切分成多个 Pipe,每个 Pipe 都由一组 Operators 组成,这些 Pipe ...
MySQL_to_ByteHouse 云数仓版实时整库同步
详见数据库表及视图。 3 数据同步解决方案 3.1 数据源配置 3.1.1 MySQL数据源配置(源端) 在配置实时整库同步解决方案前,您需在数据源管理界面中,配置来源端 MySQL 数据源。详见 MySQL 数据源配置。 3.1.2 ByteHou... 同名取交映射两种匹配规则配置: 自动映射:默认映射规则,字段列不一致时,提示目标检查异常。 同名取交映射:字段列不一致时,仅同名映射匹配到的字段进行数据同步,未匹配到的字段不做同步,任务正常执行。 高级参数配...
