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数据库趋势图前端显示

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字节跳动数据库的过去、现状与未来

弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下图所示,在这... **Proxy 层:** 代理层主要负责数据库的一些接入工作,比如鉴权、流量染色、流量分发等;- **Database 层:** 这一层部署着数据库的一些实例,通过数据库的 Binlog 实现数据的同步、高可用。整体来讲,第一代数...

字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践

图数据对外提供的接口都是围绕这些元素展开。**图数据库本质也是一个存储系统**,它和常见的 KV 存储系统、MySQL 存储系统相比,主要区别在于目标数据的逻辑关系不同和访问模式不同,对于数据内在关系是图模型以及在图上游走类和模式匹配类的查询,比如社交关系查询,图数据库会有更大的性能优势和更加简洁高效的接口。**为什么不选择开源图数据库**图数据库在 90 年代出现,直到最近几年在数据爆炸的大趋势下快速发展,百花...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵... 最后我们对 NoSQL 技术的未来发展趋势做一个简单的预判。我们重新再来回答一下什么是 NoSQL。我认为 NoSQL 不仅是 not only SQL 也不仅是没有 SQL 语言,我对 NoSQL 的定义是高性能弹性存储+可扩展性动态计算的数...

一位老IT的2023年的技术总结 |社区征文

## 笔者介绍笔者介绍,近几年的工作内容都与数据库和大数据相关,公司的市场定位 为客户提供数据智能一体化的解决方案,笔者的工作主要围绕公司的旗舰产品做一些售前、售中、售后的事情 ,主要是DBA和技术支持。工作... 一年多的时间主要学习了各式数据库产品,因为信创和未来业务的需求,系统学习了openGauss、OceanBase和TiDB,分门别类数据库厂商的阵营和数据库技术发展的趋势,以及世界数据库前卫技术的趋势数据库是什么? 把数...

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数据库趋势图前端显示-优选内容

自建高性能数据库-选型与性能测试
数据类型多样化的大趋势下,单一种类的数据库已经无法满足现代应用的需求,因此各类专门构建的数据库应运而生,包括关系数据库、键值数据库、文档数据库、内存中数据库、图形数据库、时间序列数据库、宽列数据库和分类... 数据库类型 数据库特点 应用类型 数据库产品 关系数据库 数据准确,连续性高,对事务支持,无限制索引。 传统应用程序、ERP、CRM 、交易系统、数据仓库 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle Database、SQL Server 键...
智能分析
智能分析是指系统可以学习用户的数据库操作习惯,通过对用户操作所涉及的IP、客户端操作工具等信息进行统计分析,可对异常行为进行告警。 配置行为模型学习任务行为模型学习任务是指系统对用户访问数据库的行为进行自... 模型学习趋势图在行为模型页面,可对已添加的学习任务进行管理。点击模型数量对应的数字可以查看行为模型学习的趋势图。 结束学习点击学习任务列表操作列下的【结束学习】后,该资产新产生的审计日志会根据学习...
通过运维观测查询慢日志
本文以云数据库 MySQL 版为例,介绍如何在数据库工作台 DBW 中查询目标实例近 24 小时内的慢日志(即慢 SQL)。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。关于账号的创建方法和实名认证,请参见如何进行账号注册和实... 您可以查看以下具体信息: 查看慢日志趋势:在慢日志分析页签左侧区域,您可以查看近 24 小时内慢日志趋势。同时,您也可以单击某时间点,查看该时间点的慢 SQL 数量和 CPU 使用率。 查看慢日志统计:在慢日志分析页签右...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下图所示,在这... **Proxy 层:** 代理层主要负责数据库的一些接入工作,比如鉴权、流量染色、流量分发等;- **Database 层:** 这一层部署着数据库的一些实例,通过数据库的 Binlog 实现数据的同步、高可用。整体来讲,第一代数...

数据库趋势图前端显示-相关内容

V2.58.0

PostgreSQL 数据库的直连方式,可以满足用户对数据实时性的要求。 【新增】LAS 连接新增抽取新链路 在数据连接的 LAS 连接中新增抽取新链路, LAS 抽取链路不经过JDBC,改成直接传输数据到 hdfs。如下图所示: 【优化... 指标趋势图优化 指标趋势图支持添加行维度,基本格式新增树形展示。 指标趋势图中的迷你图支持调整标记点和线条样式 指标趋势图的时间粒度支持选择是否展示快捷定位,开启时选中日期粒度后,图表会高亮展示对应粒度...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵... 最后我们对 NoSQL 技术的未来发展趋势做一个简单的预判。我们重新再来回答一下什么是 NoSQL。我认为 NoSQL 不仅是 not only SQL 也不仅是没有 SQL 语言,我对 NoSQL 的定义是高性能弹性存储+可扩展性动态计算的数...

处理 MySQL 数据库慢 SQL 问题

在 MySQL 排障过程中,数据库 CPU 利用率高、响应时间长、IO 消耗高等性能指标异常,都有可能是慢 SQL 导致的。因此在 MySQL 数据库故障排查时,查看慢 SQL 是一种常见且有效的方法,慢 SQL 分析可以帮您快速定位数据库问题并提出相应的优化措施。本文介绍如何通过慢 SQL 分析功能处理 MySQL 数据库的慢 SQL 问题。 通过慢 SQL 分析排查 MySQL 故障慢 SQL 分析功能不仅可以帮助您快速查看实例或实例内只读节点慢 SQL 的发展趋势、统计...

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观测诊断

数据库 PostgreSQL 版已对接数据库工作台(DBW),在 DBW 提供了慢日志分析和审计日志功能。 说明 审计日志为数据库工作台(DBW)的功能,该功能当前处于邀测期。 功能介绍慢日志分析功能支持查看实例慢查询的发展趋势、统计和明细,并可以进一步分析慢日志的信息,帮助您快速定位问题。审计日志功能会记录所有操作记录,便于您回溯、查询和分析历史操作,帮助您时刻掌握产品安全和性能情况,提高数据库的安全性。 使用功能登录 DBW 控制...

慢日志分析管理

本文介绍如何在 DBW 控制台查看云数据库 PostgreSQL 版实例的慢日志分析结果和导出慢日志。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。详细操作,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已创建云数据库 PostgreSQL... 您需要在慢日志发展趋势图内,单击某时间点的柱状图。 目标 说明 筛选慢 SQL 单击高级筛选,在展开的筛选区域,按需配置以下参数后,单击查询。 聚合方式:按需勾选是否聚合忽略执行 User 或聚合忽略 IP 来源,支持同...

日志管理

数据库 veDB MySQL 版已对接数据库工作台(DBW),提供慢日志(全称为慢查询日志(Slow Query Log)即慢 SQL)分析和审计日志功能。 慢日志分析支持查看实例和实例内只读节点慢日志的发展趋势、统计和明细,并可以进一步分析慢日志的信息,帮助您快速定位问题。 审计日志记录所有操作记录,便于回溯、查询和分析历史操作,帮助您时刻掌握产品安全和性能情况,提高数据库的安全性。 您可以登录 DBW 控制台查看 veDB MySQL 慢日志的分析结果...

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字节跳动 NoSQL 的探索与实践

> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。**作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人**## NoSQL 应用的现状什么是 ... 上图是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对外提供了生态类产品,包括 Redis、HBase、MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两...

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