数据库取数据绘制饼状图
社区干货
分布式数据库TiDB的设计和架构
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/125153dda2484d44bd7a1cba22f0c5e1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407621&x-signature=DOWiZYSnaHTV0nDS1%2Fl5AiM2%2FKI%3D)第十二期技术夜校分享嘉宾是DBA大咖——Xiaoyu他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
这张图是 DB Engines 的数据库排名,准确来说是一个关系型数据库的排名。在 2021 年 4 月份的榜单上,MySQL 和 PG 都是关系型数据库的 Top5。这就意味着,如果我们想做一款数据库产品,大概率永远都绕不过 MySQL 和 PG... 拉取哪些数据,需要做哪些具体的运算。- 接下来执行引擎就出场了(目前比较主流的是 volcano 模型),执行引擎把已经生成好的物理计划执行一遍。执行过程中会与存储层交互获取数据,然后执行每个算子里面的计算逻辑,...
只需五步,ByteHouse实现MaterializedMySQL能力增强
MaterializedMySQL数据库引擎,用于将MySQL中的表映射到ClickHouse中。ClickHouse服务作为MySQL副本,读取Binlog并执行DDL和DML请求,实现了基于MySQL Binlog机制的业务数据库实时同步功能。**这样不依赖其他数据同... 做了多处增强,提高了易用性,降低了运维成本。****/ 数据去重 /**------------- 通过MaterializedMySQL同步到ByteHouse的表默认采用HaUniqueMergeTree 表引擎,该表引擎支持配置UNIQUE KEY 唯一键...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 所以需要做一个列存的优化器和执行器。C-Store 的比较创新的 feature:1. 针对频繁 insert 和 update 优化的 WS + 针对 query 优化的 RS 的混合架构;1. 同一个table 表的内容根据不同但有重叠且按不同attrib...
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数据库取数据绘制饼状图-优选内容
数据库取数据绘制饼状图-相关内容
[数据库论文研读] HTAP行列混存 & 智能转换
一旦OLAP和OLTP任务要访问的数据有读写交叉,要协调两边的任务比较麻烦。现有的HTAP系统的架构一般是实现两个相对独立的子模块,一侧是row-store存储层对接OLTP执行引擎,另一侧是column-store对接OLAP执行引擎,然后再实现一个coordinator(sync method)来协调两侧。**笔者认为,这么做无非是把外边的多套子系统称为子模块,取消了原本的后台数据同步机制,整合到一个黑盒里,称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & colu...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
对上面这张图不会陌生。这张图是 DB Engines 的数据库排名,准确来说是一个关系型数据库的排名。在 2021 年 4 月份的榜单上,MySQL 和 PG 都是关系型数据库的 Top5。这就意味着,如果想做一款数据库产品,大概率永远... 拉取哪些数据,需要做哪些具体的运算。* 接下来执行引擎就出场了(目前比较主流的是 volcano 模型),执行引擎把已经生成好的物理计划执行一遍。执行过程中会与存储层交互获取数据,然后执行每个算子里面的计算逻辑,最...
常见使用问题
增加数据源后,数据源连通性测试通过,但拉取物理表失败。 可能数据服务平台注册的账号(如下图所示)没有权限导致的,需要进入到数据库里面给对应账号添加"information_schema"这个表的所有权限。 项目管理中内未开启API发布审核,但API发布时还带上了审批。 请检查API所使用的逻辑表是否开启了API发布审核。检查路径为数据源 > 逻辑表 > 具体逻辑表 > 更多 > 编辑。
自建高性能数据库-选型与性能测试
数据类型多样化的大趋势下,单一种类的数据库已经无法满足现代应用的需求,因此各类专门构建的数据库应运而生,包括关系数据库、键值数据库、文档数据库、内存中数据库、图形数据库、时间序列数据库、宽列数据库和分类... 可配合各种数据库使用。 缓存、会话管理、游戏排行榜、地理位置信息,实时分析 Redis、Memcached 文档数据库 结构灵活,半结构数据,层次化,快速查询,强大的索引能力。 内容管理、客户画像、用户配置文件、个性化、移...
新功能发布记录
本文介绍数据库传输服务 DTS 的产品功能动态和相关文档。 2024 年 04 月功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 数据迁移或同步任务在增量启动时支持事件告警 在增量迁移或增量同步任务启动时,您可以收到增量任务启动通知,便于您了解任务的状态变动并及时采取相应措施,确保业务的正常运行。 2024-04-15 全部 事件指标说明 配置 DTS 事件告警 查看 DTS 事件信息 支持查看任务传输对象 在迁移任务、订阅任务或同步...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
**数据模型**如图所示,Krypton 支持两层分区,第一层叫做 Partition,第二层我们称为 Tablet,每一层都支持 Range/Hash/List 的分区策略。每个 Tablet 都包含一组 Rowsets,每个 Ro...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
Serverless和云原生数据库的结合可以提供更高效、可扩展、灵活和安全的数据处理和分析解决方案,帮助企业更好地利用云资源,提高数据处理和分析的性能和效率。 **本篇将通过“五问ByteHouse”,为你解... 但当前只有存储侧基本上做到这一点,计算侧资源池还是受限于软件能力会有一个天花板上限。 比如说目前几款主流云厂商的Serverless的数据仓库还没有超过2000vcpu的算力规模。如果再叠加多租户并发的因素,将...
ELT in ByteHouse 实践与展望
火山引擎ByteHouse是一款基于开源ClickHouse推出的云原生数据仓库,本篇文章将介绍ByteHouse团队如何在ClickHouse的基础上,构建并优化ELT能力,具体包括四部分:ByteHouse在字节的应用、ByteHouse团队做ELT的初衷、ELT in ByteHouse实现方案、未来规划。 # ByteHouse在字节的应用## 关于ByteHouse### ByteHouse的发展从2017年开始,字节内部的整体数据量不断上涨,为了支撑实时分析的业务,字节内部开始了对各种数据库的选...
2024年03月
支持对企业接入的私域广告监测数据进行数据统计和结果展示,帮助企业进行相关媒体分析,从而筛选出最佳广告渠道。 *注意事项: 此功能为付费功能,如有需要请联系您的商务经理。 此功能默认关闭,如需启用,请在部署时告知并开启对应功能开关。 优化 首页ID展示功能优化,支持垂直柱状图展示以及放大功能,在垂直柱状展示中用户可通过右侧控件下划查看所有ID。 优化 群体画像标签分析详情中支持展示获取的标签日期。 优化 群...
