首先数据仓库用于决策支持,面向分析型数据处理,不同于企业现有的操作型数据库;其次数据仓库是对多个异构数据源的有效集成,集成后按主题重组,且放在数据仓库中的数据一般不再修改。数据仓库系统结构包含四个层次... 消息队列消息队列的集成方式如下图:![图示描述已自动生成]()所有应用之间要通信的消息都通过消息队列来传输,由消息队列来保证数据传输的异步性、稳定性等。总的来说,所有数据通过一条可靠的链路来进行通信...
由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 上云迁移背景### 什么是云迁移云迁移是指将数字化业务运营迁移到云的过程。云迁移更侧重于将数据、应用程序和 IT 流程等企业数字资产从某些数据中心迁移到其他数据中心,而不是把服务器、网络等硬件设备打包和移动。云迁移绝不仅仅...
在内部推广应用的过程中,VikingDB 经历了非常多样的挑战:超大规模的数据、极致的延迟/性能要求、海量业务场景的接入支持等。为了克服这些困难,我们做了很多架构和性能的优化,以及产品特性的完善。比如:* 架构层面... 而向量数据库又是以 embedding 作为核心概念,并围绕其提供存储检索能力的基础软件,因此可以说 **向量数据库是 AI 原生应用程序的基础设施** 。为了更好地胜任 AI 基础设施的角色和贴合大模型的生态,VikingDB ...
作为该领域中的后起之秀,ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问题,影响业务正常推进。> > > > > ... 它需要能够主动取消上游Stage的执行,并且清空队列。**ExchangeManager考虑的优化点较多,**例如细粒度的内存控制,能够按照实例、Query、Segment等多个层次进行内存控制,避免OOM。更长期的考虑是在一些对延迟要求...
应用程序需要通过系统调用,来跟 Socket 层进行数据交互;- Socket 层的下面就是传输层、网络层和网络接口层;- 最下面的一层,则是网卡驱动程序和硬件网卡设备;# **03 Linux 接收网络包的流程**同样的... 后者处理 RX 队列内的包,并最终 将包送到正确的程序。### **Step 2:XDP 程序处理**XDP 全称为 eXpress Data Path,是 Linux 内核网络栈的最底层。它只存在于 RX (接收数据)路径上,允许在网络设备驱动内部网络堆...
操作系统以及分布式数据库,具有高性能、低成本、弹性扩展、敏捷交付等特点,有效解决传统架构的性能瓶颈。系统从应用架构上构建了完善的业务中台能力,真正做到系统解耦,支持对业务服务场景进行整合重构,为产品创新和... 关闭numa自动负载均衡;```配合实时补丁(GIC-ITS内核实时性补丁),避免cpu中断过多,绑核后,关闭自动numa负载均衡。## l **内存优化**:- 关闭swapSwapoff关闭swap分区。(物理内存充足的情况,不需要swap进行缓存...
处理明细数据外一般还会包含轻度汇总层的概念,另外离线数仓中应用层数据在数仓内部,但实时数仓中,app 应用层数据已经落入应用系统的存储介质中,可以把该层与数仓的表分离;- 应用层少建设的好处:实时处理数据的时候,每建一个层次,数据必然会产生一定的延迟;- 汇总层少建的好处:在汇总统计的时候,往往为了容忍一部分数据的延迟,可能会人为的制造一些延迟来保证数据的准确。举例,在统计跨天相关的订单事件中的数据时,可能会等到 0...
1. 新建库表 参考 快速入门 ,新建 Schema(数据库)及表。 2. 数据导入 参考 快速入门 ,导入数据至对应表。 3. 作业管理 3.1 作业管理概览页在 SQL 作业 Tab 页,用户可以查看所有的作业列表,并根据执行队列、提交时间、作业名称、作业 ID 等条件来进行筛选,也可以直接根据作业列表展示的信息进行排序和筛选。用户还可以在作业列表查看任意一条查询作业的具体信息,包括作业信息、提交日志、执行日志,并且还可以执行查看作业 UI 信息...
## 项目背景ClickHouse的执行模式与Druid、ES等大数据引擎类似,其基本的查询模式可分为两个阶段。第一阶段,Coordinator在收到查询后,将请求发送给对应的Worker节点。第二阶段,Worker节点完成计算,Coordinator在收到各Worker节点的数据后进行汇聚和处理,并将处理后的结果返回。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/06f7df07a95544098840c17ea42e2e6b~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)两阶段的执行模式能...
容器化和容器编排:容器化是将应用程序及其依赖项打包到一个独立的单元中,称为容器。容器可以在不同的环境中运行,并提供了隔离、可移植和一致性的好处。容器编排工具(如Kubernetes)可以管理大规模容器集群的部署... 特别适用于实时数据处理和事件驱动的场景。- 支持实时数据处理、流式计算、消息队列等场景。> 未来的后端服务架构将更加注重弹性、灵活性、智能化和安全性,以应对快速变化的业务需求和技术发展。* * *# 云...
随着数据规模的迅速增长和数据处理需求的不断演进,云原生架构和湖仓分析成为了现代数据处理的重要趋势。在这个数字化时代,企业面临着海量数据的挑战和机遇,而构建可扩展、灵活且高效的数据分析平台成为了迫切的需求... LAS Spark 采用了 Spark Operator 在 Kubernetes 上管理每个 Spark 作业的执行。Operator 是 Kubernetes 的一种扩展机制,它利用自定义资源(custom resource)来管理应用程序及其组件。Operator 遵循 Kubernetes 控制...
「 Open AI + 数据 | Open AI + Data」专题中,火山引擎软件工程师胡元哲分享了《 **使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载|Sailing Ray workloads with KubeRay and Kueue in Kubernetes** 议... 它可以理解成整个 Ray cluster 的调度中心,head 节点上有 GCS 存储集群节点的信息、作业信息、actor 的信息等等,head 节点上还有 dashboard 等组件。* 除了 head 节点以外的都是 worker 节点,worker 节点主要是承...
相关数据显示 Ray 已被 OpenAI/Uber/Amazon/字节跳动/蚂蚁金服等众多企业所使用。基于 Ray,Anyscale 也推出了自己的 LLM 相关商业化产品,并以成本和易用性等方向作为卖点。![picture.image](https://p3-volc-co... 它可以理解成整个 Ray cluster 的调度中心,head 节点上有 GCS 存储集群节点的信息、作业信息、actor 的信息等等,head 节点上还有 dashboard 等组件。* 除了 head 节点以外的都是 worker 节点,worker 节点主要是承...