Kafka拓扑设计：如何实现滑动窗口连接并在超时时发出事件？[困难]

以下是一个使用Kafka Streams库实现滑动窗口连接并在超时时发出事件的示例代码：

import org.apache.kafka.common.serialization.Serdes;
import org.apache.kafka.streams.KafkaStreams;
import org.apache.kafka.streams.StreamsBuilder;
import org.apache.kafka.streams.StreamsConfig;
import org.apache.kafka.streams.kstream.JoinWindows;
import org.apache.kafka.streams.kstream.KStream;
import org.apache.kafka.streams.kstream.TimeWindows;
import org.apache.kafka.streams.kstream.ValueJoiner;

import java.util.Properties;

public class KafkaWindowedJoinExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 设置Kafka Streams配置
        Properties props = new Properties();
        props.put(StreamsConfig.APPLICATION_ID_CONFIG, "windowed-join-example");
        props.put(StreamsConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(StreamsConfig.DEFAULT_KEY_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());
        props.put(StreamsConfig.DEFAULT_VALUE_SERDE_CLASS_CONFIG, Serdes.String().getClass());

        // 创建一个流构建器
        StreamsBuilder builder = new StreamsBuilder();

        // 创建输入流
        KStream<String, String> stream1 = builder.stream("input-topic1");
        KStream<String, String> stream2 = builder.stream("input-topic2");

        // 实现滑动窗口连接并在超时时发出事件
        KStream<String, String> joinedStream = stream1.join(stream2,
                (value1, value2) -> value1 + "-" + value2,
                JoinWindows.ofTimeDifferenceWithNoGrace(5000L),
                Serdes.String(),
                Serdes.String(),
                Serdes.String());

        // 将结果发送到输出主题
        joinedStream.to("output-topic");

        // 创建和启动Kafka Streams实例
        KafkaStreams streams = new KafkaStreams(builder.build(), props);
        streams.start();

        // 关闭Kafka Streams实例
        Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(streams::close));
    }
}

在上面的示例中，我们使用了Kafka Streams库来实现滑动窗口连接。首先，我们设置了Kafka Streams的配置，包括应用程序ID、Kafka服务器地址和默认序列化器。然后，我们创建了一个流构建器，并使用它来创建两个输入流（stream1和stream2）。接下来，我们使用join操作将两个流连接在一起，并定义了一个值合并器（value1 + "-" + value2）将两个流的值连接起来。我们还指定了一个滑动窗口（5000毫秒）和默认的字符串序列化器。最后，我们将结果发送到输出主题，并创建并启动了Kafka Streams实例。

请注意，上述示例中的输入主题和输出主题名称仅供参考，您需要根据自己的实际情况进行调整。另外，您还需要在运行代码之前确保Kafka服务器正在运行，且输入主题已经创建。