作者|字节跳动消息队列研发工程师-雷丽媛上文我们了解了在字节跳动内部业务快速增长的推动下,经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队研发了计算存储分离的 **云原生消息引擎 BMQ** ,在极速扩缩容及吞吐上都有非常好的表现。本文将继续从整体技术架构开始,介绍字节自研的云原生消息引擎的分层架构在数据存储模型、运维等角度的优势及挑战。[**...
在面对众多的消息队列时,我们往往会陷入选择的困境:“消息队列那么多,该怎么选啊?Kafka 和 RabbitMQ 比较好用,用哪个更好呢?”想必大家也曾有过类似的疑问。对此本文将在接下来的内容中以 Kafka 和 RabbitMQ 为例分... 提高系统的吞吐量和响应时间。上图以支付会员红包系统交互过程为例,红包 Platform 通过 MQ 通知红包 Consumer 实现异步转账,同时有兜底 Task 查询转账所有未到终态领取单并通过 MQ 异步发送转账消息。 *...
高吞吐、低延迟等特性,已经可以稳定承载每秒数十 T bytes 的流量。受限于篇幅,本系列文章将分为上下篇。 **本文将主要从字节消息队列的演进过程及在过程中遇到的痛点问题,和如何通过自研云原生化消息队列引擎解决相关问题方面进行介绍。****Kafka 时代**在初期阶段,字节跳动使用 Apache Kafka 进行数据的实时处理和流转,Kafka 同样也在各大互联网公司的产品和大数据系统中得到了广泛的应用。![pic...
经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队研发了计算存储分离的云原生消息引擎 BMQ,在极速扩缩容及吞吐上都有非常好的表现。本文将从整体技术架构开始,介绍字节自研的云原生消息引擎的分层架构在数据存储模型、运维等角度的优势及挑战。 云原生消息引擎 BMQ 架构 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byte...
在面对众多的消息队列时,我们往往会陷入选择的困境:“消息队列那么多,该怎么选啊?Kafka 和 RabbitMQ 比较好用,用哪个更好呢?”想必大家也曾有过类似的疑问。对此本文将在接下来的内容中以 Kafka 和 RabbitMQ 为例分... 提高系统的吞吐量和响应时间。上图以支付会员红包系统交互过程为例,红包 Platform 通过 MQ 通知红包 Consumer 实现异步转账,同时有兜底 Task 查询转账所有未到终态领取单并通过 MQ 异步发送转账消息。 *...
本文介绍 Kafka 业务迁移的方案与基本流程。业务上云过程中,您可以参考本文档,将自建 Kafka 集群或其他云厂商 Kafka 集群平滑迁移至火山引擎消息队列 Kafka版。 背景信息消息队列 Kafka版是一款基于 Apache Kafka 构建的分布式消息中间件服务,具备高吞吐、高可扩展性等特性,提供流式数据的发布/订阅和多副本存储机制,广泛应用于日志压缩收集、流式数据处理、消息解耦、流量削峰去谷等应用场景。 在 Kafka 业务迁移过程中,只会迁移...
支持的消息体最大是多少? 消息的保留时间是多久? 支持的 Kafka 版本包括哪些? 如何选择计算规格和存储规格?消息队列 Kafka版提供多种实例规格供您选择,你可以根据业务的读写流量峰值、所需的存储空间大小和分区数... 在消息高吞吐以及大量堆积等场景下性能更加稳定。关于不同存储类型的性能说明,请参考云盘规格。 对于峰值流量超过 100MB/s 的规格,应使用 ESSD_FlexPL。 创建实例后不支持修改存储类型,请谨慎选择云盘类型。 如何...
本文档主要介绍 Kafka 使用过程中可能产生 CPU 大量消耗的场景,并针对各个场景提供客户端使用策略相关的优化建议。 背景信息基于产品定位与产品设计,Kafka 并非计算密集型产品,Kafka 实例的业务数据量主要体现在网络带宽占用与磁盘的吞吐,日常场景下无需关注 CPU 占用率。但是在实际生产环境中,往往存在多样化的使用场景,部分业务模型中 CPU 也会成为服务端的使用瓶颈。目前对于服务端 CPU 消耗比较大的主要场景有请求速率过快、...
跨可用区部署可提高实例的可用性,本文档介绍使用跨可用区部署方式对于实例的影响。 注意事项使用跨可用区部署的 Kafka 实例前,应注意: 部署 Kafka 客户端的 ECS 和 Kafka 实例所在的可用区应尽量一致,避免故障域不对等的问题。 跨可用区部署的实例可能会出现 2ms~3ms 的网络延迟,单请求时延相较于单可用区会略有上升。 客户端使用同步方式调用接口的情况下,实例的吞吐性能可能会下降,需要考虑预留一定的性能空间、升配到更高的计...
应用接入消息队列 Kafka版之前,需要在控制台创建 Kafka 实例。消息队列 Kafka版提供多种实例规格,对应不同的计算能力和存储空间,您可以根据实际业务需求选择不同的实例规格。本文介绍创建 Kafka 实例的操作步骤。 ... 存储类型 Kafka 实例数据存储的云盘类型。可设置为 ESSD_FlexPL 或 ESSD_PL0。相比 ESSD_PL0,ESSD_FlexPL 拥有更高的 IOPS 性能,在消息高吞吐以及大量堆积等场景下性能更加稳定。关于不同存储类型的性能说明,请...
高吞吐、低延迟等特性,已经可以稳定承载每秒数十 T bytes 的流量。受限于篇幅,本系列文章将分为上下篇。 **本文将主要从字节消息队列的演进过程及在过程中遇到的痛点问题,和如何通过自研云原生化消息队列引擎解决相关问题方面进行介绍。****Kafka 时代**在初期阶段,字节跳动使用 Apache Kafka 进行数据的实时处理和流转,Kafka 同样也在各大互联网公司的产品和大数据系统中得到了广泛的应用。![pic...
本文档以 Confluent 官方的 Java 版本 SDK 为例介绍 Kafka 生产者和消费者的使用建议。推荐在使用消息队列 Kafka版进行消息生产与消费之前,阅读以下使用建议,提高接入效率和业务稳定性。 消息顺序性火山引擎 Kafka... 从而达到吞吐性能的大幅度提升。对于生产端的聚合能力,当前支持以下配置的自定义: batch.size 配置定义了单次聚合的最大消息大小。默认大小为 16KB,不建议设置为较小的值。在发现服务端生产请求速率过快导致服务端...
经典消息队列 Kafka 的劣势开始逐渐暴露,在弹性、规模、成本及运维方面都无法满足业务需求。因此字节消息队列团队研发了计算存储分离的云原生消息引擎 BMQ,在极速扩缩容及吞吐上都有非常好的表现。本文将从整体技术架构开始,介绍字节自研的云原生消息引擎的分层架构在数据存储模型、运维等角度的优势及挑战。 云原生消息引擎 BMQ 架构 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byte...