**消息传递** :消息传递方式采取的是线程(进程)之间的直接通信,*不同的线程(进程)之间通过显式的发送消息来达到交互目的*。Akka是另外一种解决并发问题的思路,通过线程进程之间传递消息,避免对共享资源的竞争,Ak... Actor可以被用来实现一个或多个像前文描述的那样的作业处理流水线。下图给出了Actor模型:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/97dec70ff6d545c8bfa9b2f1d7b57a0...
## 一、前言- Java并行流,方便了 并发操作,但是不注意可能会导致问题。- 如 最大线程数,怎么控制并发数,类加载器,线程上下文变化,ForkJoinPool 的 execute、submit、invoke 方法的区别 等。- ***注意:本文以 openjdk 11.0.10 为例,没有特殊说明时,都是指 ForkJoinPool.commonPool()***## 二、注意点### 1. 并行度- ***并行度 不等于 最大线程数(maximumPoolSize)***,下图 commonPool 有49个线程,但是 并行度为1- 默认的 ...
## 0. 阅读完本文你将会学会- 写出更优雅高效的Java代码## 1. 前言周六逛B乎的时候正好刷到这样一个问题 **"Java开发手册(黄山版)怎么样?"**,我仔细一看这不是孤尽老师的著作吗?居然已经更新到了黄山版。上次... 如果并发操作,需要对 iterator 对象加锁。```//正例: List list = new ArrayList<>(); list.add("1"); list.add("2"); Iterator iterator = list.iterator(); while (iterator.hasNext()...
在实时分析版块,字节内部决定开始试水 ClickHouse。 2018 年到 2019 年,字节内部的 ClickHouse 业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括 BI 分析、A/B 测试、模型预估等。 ... **ByteHouse 产品可以分为两个形态:****1. 企业版:**PaaS 模式、全托管、租户专属资源。**2. 数仓版:**SaaS 模式,在这个模式中,使用者可以免运维。用户通过控制台建表、导数据以及使用查询功能。 ...
正当我一边看着奥运一边恰西瓜时,我突然想到,这大夏天的不能光我自己凉快,也得给我们的程序“降降温“,而降温的关键是要找到“升温点”,而golang就提供了非常好用的工具来帮助我们来定位程序中的很多问题,它就是**... 如果需要传多个函数地址,则用加号做连接,如下。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/5ca2cae0e1d744ffaae7bd8866ab6c76~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)3. `/debug/pprof/trace`获取程序...
云原生时代,基于 Kubernetes 的容器编排方案是当下最优选择,各个中型、大型互联网公司全都拥抱 Kubernetes,没有其他方案可以与 Kubernetes 匹敌。所有业务(尤其是高并发业务)的访问必然要通过负载均衡 LB 代理层... 因此这个时代这样的维护方式,并没有太多问题,大家以往也都维护的挺和谐。在容器化时代,基于 Kubernetes 的容器化平台下,LB 的建设有哪些差异呢?主要分为两大块:* 后端服务的 IP,会由于集群的调度,IP 是可变的,...
ByteHouse技术专家从复杂查询和宽表查询两个方面,深度介绍ByteHouse性能提升的相关经验。 **在复杂查询上,ByteHouse解决了ClickHouse缺少优化器支持的问题,**从RBO(基于规则的优化能力)、CBO(基于代价的... 线程并发引发的锁竞争现象,ByteHouse主要通过优化UncompressedCache确保性能效果。 **高并发点查也是本次白皮书发布会介绍的重点能力。**在某些企业的销售系统场景中,不同部门的员工可能同时发起多个查询...
其基本的查询模式可分为两个阶段。第一阶段,Coordinator在收到查询后,将请求发送给对应的Worker节点。第二阶段,Worker节点完成计算,Coordinator在收到各Worker节点的数据后进行汇聚和处理,并将处理后的结果返回。... 特别是当Join采用Hash Join时,如果右表是一张大表,构建也会比较慢。针对构建问题,近期社区也进行了一些右表并行构建的优化,数据按照Join key进行Split来并行地构建多个Hash Table,但额外的代价是左右表都需要增加一...
有两个关键的角色:生产者(Producer)和消费者(Consumer)。生产者负责写消息到 Kafka;消费者负责读取消息。从架构上来看 Kafka 的架构非常简单,只有 Broker 组件负责所有的读写操作。在 Kafka 集群中,一个 Broker 节点会被选举为控制器(Controller)监管集群的状态,并负责处理相关问题,例如所有 Broker 的健康状态和主从切换等。同时 Broker 还要承担协调者(Coordinator)的角色,负责协调消费者组成员和消费者消费的分区。...
允许es最大可以并发线程数vim /etc/security/limits.conf* soft nofile 524288* hard nofile 524288* soft nproc 131072* hard nproc 131072* -memlock unlimited其中每个进程最大同时打开文件数太小,可通过下面2个命令查看当前数量,这里修改了需要重新登录su - yd ulimit -Hn ulimit -Sn若是没有用户:新增用户yd(为减少对操作系统的影响以及安全问题,不建议以root系统用户来安装和运...
Redis 拥有高性能的数据读写功能,被我们广泛用在缓存场景,一是能提高业务系统的性能,二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,[点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密](https://mp.weixin.qq.com/s/z4VjDaDDbspFz1rIB... 导致线程读取到旧数据。> 为何会出现数据一致性问题呢?把 Redis 作为缓存的时候,当数据发生改变我们需要双写来保证缓存与数据库的数据一致。数据库跟缓存,毕竟是两套系统,如果要保证强一致性,势必要引入 `2P...
过去单体服务或者微服务时代,对我们 JavaBoy 来说,或是通过 SpringBoot 的 Actuator 模块实现了本地应用的监控与管理,或者通过 javamelody 对 Tomcat 应用进行线程级别的监控(参考我另一篇文章:《[一文看懂:性能监... 会遇到哪些可观测性监控的问题,又应该如何解决呢?# 3、云原生破局利剑与理论依据**必须先提及两个基础概念:Promutheus 和 可观测性理论。**Prometheus 不必多说,它就是云原生监控的破局利剑,是兵器;可观测性...
可以有天然的并发优势;每个shard内部可以再通过多线程并发执行消费任务,进一步提高消费并发;加上本地写入的优势,使得导入任务可以有很高的吞吐。社区Kafka消费实现采用high level的消费模式。high level 消费任务完全由broker分配和rebalance,基本无法对数据分配做控制,也就无法满足对数据分配有需求的业务场景;同时也难以保证数据均衡。针对这个问题,ByteHouse在开始引入ClickHouse时就做了优化——实现了low-level消费模式,使...