协调节点 - 仅提供足够的信息来执行聚合

这是一个使用Python编写的示例代码，演示了如何实现一个协调节点，该节点仅提供足够的信息来执行聚合。

from threading import Lock

class CoordinatorNode:
    def __init__(self):
        self.lock = Lock()
        self.data = []
        self.aggregated_data = None

    def add_data(self, data):
        with self.lock:
            self.data.append(data)

    def aggregate_data(self):
        with self.lock:
            self.aggregated_data = sum(self.data)

    def get_aggregated_data(self):
        with self.lock:
            return self.aggregated_data

在上述代码中，CoordinatorNode 类表示一个协调节点。它包含一个锁（lock）以确保对数据的并发访问安全。

该类具有以下方法：

• add_data(data)：将数据添加到节点的数据列表中。
• aggregate_data()：执行聚合操作，将数据列表中的所有数据求和，并将结果存储在aggregated_data属性中。
• get_aggregated_data()：返回聚合数据。

使用示例：

# 创建协调节点
coordinator = CoordinatorNode()

# 添加数据
coordinator.add_data(10)
coordinator.add_data(20)
coordinator.add_data(30)

# 执行聚合操作
coordinator.aggregate_data()

# 获取聚合数据
aggregated_data = coordinator.get_aggregated_data()
print(aggregated_data)  # 输出：60

在上述示例中，我们创建了一个协调节点，并向节点添加了一些数据。然后，我们执行了聚合操作，并通过调用get_aggregated_data()方法获取聚合数据。最后，我们将聚合数据打印出来，结果为60。