而计算机领域的profile指的就是进程的运行时特征,一般会包括CPU、内存、锁等多项运行时特征,从而让我们更方便的去优化我们程序的性能。golang是一个非常注重性能的语言(虽然有gc😂),所以golang内置了pprof工具来... 只有在服务需要升级时才会停止,这种情况下使用net包的pprof更合适一点,net/http/pprof会对外暴露一个端口,我们通过它提供的各项api就可以持续/动态/实时的采集,当然net/http/pprof只是为了方便我们通过外部接口来更...
理想情况下,调度器做出调度决策,将调度结果打到 Pod 的 Annotation 上后,mGPU Device Plugin 会在 Allocate 或 PreStartContainer 读取到该值,并打到容器的 NVIDIA\_VISIBLE\_DEVICES 环境变量,传递给内核中的 mGP... **每个 Pod/容器的 GPU 使用率、内存使用量**。当然,NVIDIA 肯定没有直接提供相关的接口获取这些信息,我们需要通过其他技术手段的配合来达到这个目的。众所周知,通过 NVML 接口可以拿到每个进程在每张卡...
查看每一个算子的反压情况。某个算子 A 出现反压,意味着这个算子的输出被阻塞,说明下游算子有性能问题,但并不一定是直接下游,因为反压是会连续向上游传导的。**从上到下找到第一个没有反压的算子,通常就是性能瓶颈所在的算子**。 ![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/5e6b59d81d1249b3951759fd20b70c13~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)- CPU 占用率高且伴随抖动。正常运行的任务,其 CPU 占用率应稳定...
在了外部的存储系统中,例如:ZK 及分布式 KV 等系统。3. **读写分离**1. Ingestion Server 负责数据的导入,Compaction Server 负责将数据定期 Merge。数据导入后,Ingestion Server 会写 WAL,同时数据进入内存 Bu... 在执行阶段,每个 Pipe 对应一个 Execution Task,Task 会交给一个相应的 Coro Thread 来执行,具体执行的并发度以及执行的顺序,是由底层 Coro-scheduler 根据当前系统的情况动态的决定的。我们可以给不同 Task 设置...
Process exists下面简单介绍一下,这几种启动之间的区别:* 冷启动:设备重启或者 App 很长时间未启动时会发生;这个过程需要建立进程并且启动支持 App 的系统端服务;* 温启动:这个过程相对冷启动而言不会再重新... 程序启动做好准备后,执行由内核态切换到用户态,由 `dyld` 完成后面的加载工作。`dyld` 会首先读取 `mach-o` 文件的 `Header` 和 `load commands`,就知道了这个可执行文件依赖的动态库。例如加载动态库 A 到内存,...
通过主机监控发现客户虚机内部某个 Cpu 长期 100%,并且虚机 ping 时通时不通,通过 VNC 也无法登录,本文尝试从技术的角度记录问题排查和解决的过程,规避使用 RT 进程可能带来的“坑”。# **01 背景**[火山引擎边... 我们决定从虚机内部和虚机外部(即虚机所在 Host 主机上)同时入手分析。首先在虚机内部我们让客户协助配置 sar 的打点粒度,实现监控数据的秒级打点,其次在虚机卡死时我们从主机上查看 vCPU 的资源使用情况。**通过虚...
`Layout Inspector` 则可以查看某进程某画面的详细布局,完整展示 View 树的各项属性。在不方便代码调试或剖析其他 App 的情况下非常好用。**同时已经支持直接检查 Compose 编写的 UI 布局了,喜极而泣。** ### 2.3 ... 冻结甚至崩溃的内存泄漏和内存抖动,可以捕获堆转储、强制执行垃圾回收以及跟踪内存分配以定位**内存方面的问题*** Battery:会监控 CPU、网络无线装置和 GPS 传感器的使用情况,并直观地显示其中每个组件消耗的电...
只能通过动态的获取和变更,这个就需要 LB 能够主动发现后端服务并且动态更新* Kubernetes 的容器化平台下,集群内部的网络是虚拟的,虚拟网络的 IP 在集群外部是无法访问的,因此还需要解决好容器集群内外的网络互通... 确保这次变更没有问题之后,才能全量变更;回滚是说如果灰度出现问题,那么需要能够快速回滚到上一个版本 * Nginx 负载均衡配置的基本查看、搜索;可以全局管理所有配置;可以搜索关键字来快速定位配置* 稳定...
在原生的 Notebook 体系下,Kernel 是 Jupyter Notebook / JupyterLab 中的一个本地进程;对于启用了 Gateway 功能的 Notebook 实例,所有 Kernel 相关的功能的请求,如获取 Kernel 类型、启动 Kernel、运行 Cell、中断等,都会被代理到指定的 Gateway 上,再由 Gateway 代理到具体集群内的 Kernel 里,形成了 Remote Kernel 的模式。这样带来的好处是,Kernel 和 Notebook 分离,不会相互影响:例如某个 Kernel 运行占用物理内存超限,不...
容器引擎允许容器以非root用户和非root组成员身份运行应用程序。通常情况下,这种非默认设置是在构建容器镜像的时候配置的,我们采用一个Dockerfile文件进行设定。> 非root用户指的是在操作系统中没有超级用户(roo... 命名空间中的所有容器的CPU请求必须大于或等于最小值,小于或等于最大 CPU 值,否则容器将不会被实例化。ResourceQuotas管控机制ResourceQuotas是对整个命名空间的资源使用总量的限制,例如对 CPU 和内存使用总量...
如果我们在Android Studio上分析过内存问题,会发现dump的过程非常耗时,会有3-4s的时间,有时甚至会卡死,但放在应用程序中,3-4s的时间可能直接导致ANR,因为整个过程应用程序是无响应的,所以Leakcanary只适合在线下测... 内存直接暴涨(超过0.9),可能都等不到HeapOOMTracker检测多次程序直接Crash**,这个时候就需要FastHugeMemoryOOMTracker出马了,主要进入高危阈值,直接报警。还有一个判断条件就是,**会比较前后两次的内存使用情况,...
**业务落地情况**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/42cfdc8fda264abf8c5ab5001b42ee54~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715271695&x... 在该场景下,用户如果需要查询全量数据,会对多张表进行 Union All 后再进行计算。目前,Flink Planner 缺乏对常用算子跨 Union All 下推的支持,导致用户查询会从 Source 读取大量的数据,并且处理这些数据也会占用大量...
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