随着数据科学和人工智能的发展,产生了越来越多的非结构化数据,但非结构化数据在数仓中处理中相对麻烦,于是数据湖技术出现了。 数据湖可以被定义为一种存储各类原始数据的存储库,原始数据包含结构化、半结... 比如性别男和女在文件存储中使用0和1。 我们设置过滤条件只查询性别为男的数据,常规的读取方式会先把文件存储中的0和1数据用字典解码为性别男和女。然后,再将男和女的字符串和过滤条件进行比较,保留性别...
随着数据科学和人工智能的发展,产生了越来越多的非结构化数据,但非结构化数据在数仓中处理中相对麻烦,于是数据湖技术出现了。 数据湖可以被定义为一种存储各类原始数据的存储库,原始数据包含结构化、半结构化以及... 比如性别男和女在文件存储中使用0和1。 我们设置过滤条件只查询性别为男的数据,常规的读取方式会先把文件存储中的0和1数据用字典解码为性别男和女。然后,再将男和女的字符串和过滤条件进行比较,保留性别为男的数...
内部实践场景经验,进行了一系列升级。在性能层面,主要复杂查询以及宽表查询两方面进行优化。 **/ 复杂查询优化 /**----------------其中相比单表查询或者宽表查询而言,复杂查询主要包含较多的A... 针对社区ClickHouse典型宽表场景,ByteHouse做了全局字典、Zero copy以及Uncompress Cache优化。 首先,全局字典主要功能是通过全局字典编码的方式将变长的字符串转化为电长的数值。针对 AGG function 和 ...
优化了生成和 Apply 的流程,同时支持 Distributed 和 Local 的 RuntimeFilter,在较大规模集群上也自适应的支持 Shuffle-Aware 的 RuntimeFilter。 **在宽表查询上,ByteHouse主要通过全局字典、Zero copy以及UncompressedCache 来进行性能提升。**首先,全局字典主要通过编码方式将变长字符串转化为定长数值,针对 Agg、Function和Exchange算子可以直接进行编码值的计算,以此提升计算效率。其次,ByteHouse通过zero copy来优...
如果未指定 FROM 子句,则查询将返回当前数据库中的词典列表。 查询创建字典语句 SQL SHOW CREATE DICTIONARY [db.] dictionary_name该查询语句返回一个字符串类型的“statement”列,该列包含一个值——用于创建指定对象的CREATE查询语句。 数据源配置样例 MYSQL SQL SOURCE(MYSQL( port 3306 user 'clickhouse' password 'qwerty' replica(host 'example01-1' priority 1) replica(host 'example01-2' prior...
DEVICE_ID, 用于区分不同的设备,可选配置; 因为 TTS 服务端的要求,如果不配置 UID 或配置为空字符串会导致无法使用在线合成,因此使用在线合成一定要配置 UID, 离线合成则没有这一要求。UID 配置为任意非空字符串都... 发音人 可以使用的发音人列表可以参考文档:发音人参数列表。 // 在线合成使用的“发音人”[self.engine setStringParam:@"{ONLINE VOICE}" forKey:SE_PARAMS_KEY_TTS_VOICE_ONLINE_STRING];// 在线合成使用的“演...
随着数据科学和人工智能的发展,产生了越来越多的非结构化数据,但非结构化数据在数仓中处理中相对麻烦,于是数据湖技术出现了。 数据湖可以被定义为一种存储各类原始数据的存储库,原始数据包含结构化、半结构化以及... 比如性别男和女在文件存储中使用0和1。 我们设置过滤条件只查询性别为男的数据,常规的读取方式会先把文件存储中的0和1数据用字典解码为性别男和女。然后,再将男和女的字符串和过滤条件进行比较,保留性别为男的数...
当前支持application/json和multipart/form-data两种。 application/json:请求Header中将包含Content-Type:application/json;请求体也会是一段json字符串。此时body配置会首选允许客户根据自身接口请求输入一段对... 实际编写脚本逻辑如下:函数参数data中包含以下字段: 字段名 数据类型 含义 Method 字符串 请求方法 (Post 或 Get 等) Header 字典 请求头 Scheme 字符串 url协议(http或https等) Host 字符串 请求域名 Path 字符串...
内部实践场景经验,进行了一系列升级。在性能层面,主要复杂查询以及宽表查询两方面进行优化。 **/ 复杂查询优化 /**----------------其中相比单表查询或者宽表查询而言,复杂查询主要包含较多的A... 针对社区ClickHouse典型宽表场景,ByteHouse做了全局字典、Zero copy以及Uncompress Cache优化。 首先,全局字典主要功能是通过全局字典编码的方式将变长的字符串转化为电长的数值。针对 AGG function 和 ...
优化了生成和 Apply 的流程,同时支持 Distributed 和 Local 的 RuntimeFilter,在较大规模集群上也自适应的支持 Shuffle-Aware 的 RuntimeFilter。 **在宽表查询上,ByteHouse主要通过全局字典、Zero copy以及UncompressedCache 来进行性能提升。**首先,全局字典主要通过编码方式将变长字符串转化为定长数值,针对 Agg、Function和Exchange算子可以直接进行编码值的计算,以此提升计算效率。其次,ByteHouse通过zero copy来优...
获取应用与配置信息 3.1 API 定义Path:openapi/v1/metadata/appsMethod: POSTContent-type: application/jsonBody: Parameter Type Description Required app_ids list 应用id列表 true with_config boo... 可选值通常可用: name 事件名 status 事件状态 id 事件id creator_id 事件创建者id false with list 获取事件时,携带获取关联的元数据信息,可选值为: virtual_params 虚拟属性 property_dict 数据字典 values ...
获取应用与配置信息 3.1 API 定义Path:openapi/v1/metadata/appsMethod: POSTContent-type: application/jsonBody: Parameter Type Description Required app_ids list 应用id列表 true with_config bool 是否返回... 可选值通常可用: name 事件名 status 事件状态 id 事件id creator_id 事件创建者id false with list 获取事件时,携带获取关联的元数据信息,可选值为: virtual_params 虚拟属性 property_dict 数据字典 v...
获取应用与配置信息 3.1 API 定义Path:openapi/v1/metadata/appsMethod: POSTContent-type: application/jsonBody: Parameter Type Description Required app_ids list 应用id列表 true with_config boo... 可选值通常可用: name 事件名 status 事件状态 id 事件id creator_id 事件创建者id false with list 获取事件时,携带获取关联的元数据信息,可选值为: virtual_params 虚拟属性 property_dict 数据字典 values ...