(Flink 基于两阶段提交协议,实现了端到端的 exactly-once 语义保证。内置支持了 Kafka 的端到端保证,并提供了 TwoPhaseCommitSinkFunction 供用于实现自定义外部存储的端到端 exactly-once 保证。)- state有状态计算:支持大状态、灵活的状态后端- Flink 还实现了 watermark 的机制,解决了基于事件时间处理时的数据乱序和数据迟到的问题。- Window:提供了一套开箱即用的窗口操作,如滚动窗口、滑动窗口、会话窗口,支持非常...
> 本文是字节跳动数据平台开发套件团队在1月9日Flink Forward Asia 2021: Flink Forward 峰会上的演讲,着重分享了Flink在字节跳动数据流的实践。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfc... 将埋点打上不同的动作类型标识。处理之后的埋点一般称之为UserAction,UserAction数据会和服务端展现等数据在推荐Joiner任务的分钟级窗口中进行拼接Join,产出Instance训练样本。![image.png](https://p9-jueji...
每个还未触发的 60s 窗口内,每个 Word 对应的出现次数就是 Flink State,窗口每收到新的数据就会更新这个状态直到最后输出。为了防止作业失败,状态丢失,Flink 引入了分布式快照 Checkpoint 的概念,定期将 State 持... 这一步是将上游所有 Task 发送的 checkpoint barrier 收集齐,这一步的耗时主要在 barrier 在 buffer 队列中的排队时间* 同步阶段:执行用户自定义的 snapshot 方法以及 StateBackend 上的元信息快照,比如 FsStateB...
> 本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实践》主题演讲。 ***云原生大数据特惠专场:https://www.volcengine.... ## 为什么选择 Flink- 在架构上,Flink 支持 JDBC 驱动程序、SQL-Gateway 和会话模式。Flink 会话集群是一个典型的 MPP (大规模并行处理)架构,每个查询不需要申请新的资源。用户可以通过 JDBC 驱动程序轻松提交...
本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实践》主题演讲。实时数据湖是现代数据架构的核心组成部分,随着数... **为什么选择 Flink*** 在架构上, **Flink 支持 JDBC 驱动程序、SQL-Gateway 和会话模式** 。Flink 会话集群是一个典型的 MPP (大规模并行处理)架构,每个查询不需要申请新的资源。用户可以通过 JDBC...
本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实践》主题演讲。实时数据湖是现代数据架构的核心组成部分,随着数... **为什么选择 Flink*** 在架构上, **Flink 支持 JDBC 驱动程序、SQL-Gateway 和会话模式** 。Flink 会话集群是一个典型的 MPP (大规模并行处理)架构,每个查询不需要申请新的资源。用户可以通过 JDBC 驱动...
**流式计算链路**,也是我们整个实时推荐、实时信息流的核心链路。我们会通过消息中心件把实时数据进行缓存存入,然后运用 Flink 实时计算引擎进行处理,处理后经过消息中间件的缓存传输存入下游的存储,来服务下层... 将数据实时传输到流批一体计算引擎 Flink 中,进行流式处理或批式处理后,将整个数据 更新到 Iceberg 数据湖。数据湖的存储底座也是字节跳动自研的存储底座——大数据文件存储(CloudFS)。## 为什么选择 Flink我们...
(https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/4264886cf34143439ce44c988641679f~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)# 本文目标随着实时计算的应用越来越广泛,同时实时数仓的概念逐渐深入人心,Flink 作为实时计... 需要使用 Flink 的窗口函数,而窗口中就维护了状态信息。这类处理通常对 CPU 和内存都会造成压力,且窗口越长压力越大。注意:这里给出的仅仅是粗略的经验值,由于业务情况不同,例如数据是否压缩、序列化格式、是否需...
然后运用 Flink 实时计算引擎进行处理,处理后经过消息中间件的缓存传输存入下游的存储,来服务下层的应用。整个计算架构分成两条链路,带来了两个比较严重的问题:1. **计算不同源**1. **维护成本高** **。**... 将数据实时传输到流批一体计算引擎 Flink 中,进行流式处理或批式处理后,将整个数据 更新到 Iceberg 数据湖。数据湖的存储底座也是字节跳动自研的存储底座——大数据文件存储(CloudFS)。**为什么选择 Flink*...
1 概述DataLeap接入了流式计算 Flink 版,在关联 Flink 的项目和资源池后,可以进行 Flink 作业开发。可以通过 Serverless Flink SQL 作业实现不同存储系统之间的 ETL 等。本文以一个简单的示例,将为您介绍 Serverle... 返回数据开发参数设置窗口,添加输入参数,参数类型为项目, 来源选择上方新建的参数名称。 单击确定按钮,完成项目输入参数添加。 自定义参数:将用户自定义的参数当作输入,操作流程如下: 在数据开发参数设置窗口中...
原本不需要落地,为了监控而落到hive,存在着大量的资源浪费。为更好地满足流式数据用户的数据质量监控需求,同时填补数据质量平台在流式数据源方面的空白,字节跳动数据质量平台团队于2020年下半年,以Kafka数据写入延迟监控为切入点,陆续调研、开发、上线了一系列基于Flink StreamSQL的流式数据质量监控。本文为系列文章的上篇,重点介绍字节跳动数据质量平台技术调研及选型的思考。DataLeap产品调研...
1 概述DataLeap 接入了流式计算Flink版,在 DataLeap 项目关联 Flink 的项目和资源池后,可以进行 Flink 作业开发。通过创建 Flink Batch SQL 任务,使用其 Flink 引擎,来执行 Batch SQL 语句。例如:在某些情况下,您可... 执行引擎 目前支持 Flink 1.11、Flink 1.16 两个执行引擎版本。 SQL 方言 支持下拉选择 DEFAULT 类型。 3.4 调度设置任务配置完成后,在右侧导航栏中,单击调度配置按钮,进入调度配置窗口,您可以在此设置任务基本信...