Flink事件会话窗口不发出记录

在Flink中，事件会话窗口是根据事件的时间戳和一定时间间隔来划分的。如果在窗口关闭之前没有触发任何记录，窗口将不会发出任何记录。解决这个问题的一种方法是使用allowedLateness()方法来设置允许的延迟时间，然后使用sideOutputLateData()方法将延迟的数据发送到侧输出流。

下面是一个示例代码，演示了如何在Flink中处理事件会话窗口不发出记录的情况：

import org.apache.flink.api.common.eventtime.*;
import org.apache.flink.api.common.functions.ReduceFunction;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.assigners.EventTimeSessionWindows;
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time;

public class SessionWindowExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 设置事件时间特征
        env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime);

        DataStream<Tuple2<String, Long>> input = env.fromElements(
                Tuple2.of("key1", 100L),
                Tuple2.of("key1", 200L),
                Tuple2.of("key1", 300L),
                Tuple2.of("key2", 400L),
                Tuple2.of("key2", 500L));

        DataStream<Tuple2<String, Long>> result = input
                .assignTimestampsAndWatermarks(WatermarkStrategy.<Tuple2<String, Long>>forMonotonousTimestamps()
                        .withTimestampAssigner((event, timestamp) -> event.f1))
                .keyBy(event -> event.f0)
                .window(EventTimeSessionWindows.withGap(Time.milliseconds(200)))
                .allowedLateness(Time.milliseconds(100))
                .sideOutputLateData(new OutputTag<Tuple2<String, Long>>("late-data"){})
                .reduce(new ReduceFunction<Tuple2<String, Long>>() {
                    @Override
                    public Tuple2<String, Long> reduce(Tuple2<String, Long> value1, Tuple2<String, Long> value2) {
                        // 求和
                        return Tuple2.of(value1.f0, value1.f1 + value2.f1);
                    }
                });

        result.print();
        result.getSideOutput(new OutputTag<Tuple2<String, Long>>("late-data"){}).print();

        env.execute("Session Window Example");
    }
}

在这个示例中，我们使用EventTimeSessionWindows.withGap(Time.milliseconds(200))来定义一个会话窗口，窗口的间隔为200毫秒。然后使用allowedLateness(Time.milliseconds(100))来设置允许的延迟时间为100毫秒。如果在窗口关闭之前有延迟的数据到达，它们将被发送到侧输出流。最后，我们使用reduce函数对窗口中的数据进行求和，并将结果打印出来。

请注意，为了使事件时间特征生效，我们还使用assignTimestampsAndWatermarks()方法来为输入流分配事件时间戳和水位线。在这个示例中，我们使用了一个简单的时间戳分配器，它假设输入数据已经按照事件时间排序。

希望这个示例能够帮助你解决问题！