Flink时间窗口连接只适用于几秒钟的时间。

Flink 中可以使用“窗口”来处理连续流数据。时间窗口是由一段时间范围内的连续数据组成的数据集合。如果您使用时间窗口连接来处理您的数据流，仅允许在连接中使用的时间窗口是几秒钟，而不是分钟或小时。为了解决这个问题，可以使用更大的窗口，例如滑动窗口或会话窗口。

下面是一个使用滑动窗口的代码示例：

DataStream<Tuple2<String, Long>> inputStream1 = ...; // 第一个数据流
DataStream<Tuple2<String, Long>> inputStream2 = ...; // 第二个数据流

// 为每个输入数据流定义一个5秒钟的滑动窗口
WindowedStream<Tuple2<String, Long>, String, TimeWindow> windowedStream1 =
     inputStream1.keyBy(data -> data.f0)
            .window(SlidingProcessingTimeWindows.of(Time.seconds(5), Time.seconds(5)));

WindowedStream<Tuple2<String, Long>, String, TimeWindow> windowedStream2 =
     inputStream2.keyBy(data -> data.f0)
            .window(SlidingProcessingTimeWindows.of(Time.seconds(5), Time.seconds(5)));

// 执行连接并处理结果
DataStream<Tuple3<String, Long, Long>> resultStream =
     windowedStream1.join(windowedStream2)
            .where(data -> data.f0)
            .equalTo(data -> data.f0)
            .window(SlidingProcessingTimeWindows.of(Time.seconds(5), Time.seconds(5)))
            .apply(new JoinFunction<Tuple2<String, Long>, Tuple2<String, Long>, Tuple3<String, Long, Long>>() {
               @Override
               public Tuple3<String, Long, Long> join(Tuple2<String, Long> first, Tuple2<String, Long> second) throws Exception {
                  return new Tuple3<>(first.f0, first.f1, second.f1);
               }
            });

在这个例子中，我们使用了一个5秒钟的滑动窗口