先请求本地数据库数据,再请求远程数据。Flow 的使用可以很好地满足这类涉及多数据源请求的场景。而另一面在调用侧,只要提供合适的 CoroutineScope 就不必担心泄露的发生。## 1.4 KTX一些原本基于 Java 实现的 Android 库通过 KTX 提供了针对 Kotlin 的扩展 API,让它们在 Kotlin 工程中更容易地被使用。我们的项目使用 Jetpack Architecture Components 搭建 App 基础架构,KTX 帮助我们大大降低了 Kotlin 项目中的 API 使用...
Java容器和Web服务程序等,攻击方式多变且复杂。Java内存马即运行在内存中的Java后门木马,它没有落地文件,隐蔽性高,是网络安全攻防中常用的木马形式。# Java Web内存马## Servlet内存马```java<%@ page import="org.apache.catalina.core.StandardContext" %><%@ page import="java.lang.reflect.Field" %><%@ page import="org.apache.catalina.connector.Request" %><%@ page import="java.io.InputStream" %><%@ p...
尤其是当App发生崩溃的时候,需要回捞到当前用户的日志加以分析,找到此问题崩溃的堆栈,完成修复。否则就像是大海捞针,根本不知道哪里发生了崩溃,查找问题可能就需要找一半天。那么对于成熟的线上APM监控,我们可能... 就会被放在这个队列中,从而与弱引用对象产生关联。```java2022-12-16 21:15:57.598 24678-24678/com.lay.mvi E/Test: 弱引用 java.lang.Object@2f8c6022022-12-16 21:15:58.600 24678-24678/com.lay.mvi E/Tes...
Java内存模型**使用Akka中的Actor实现,有两种方法让多个线程对共享的内存进行操作:* 如果一条消息被(例如,从另一个actor)发送到一个actor,大多数情况下消息是不可变的,但是如果这条消息不是一个正确创建的不可变对象,如果没有 “发生先于” 规则, 有可能接收方会看到部分初始化的数据,甚至可能看到无中生有的数据(long/double)。* 如果一个actor在处理某条消息时改变了自己的内部状态,而之后又在处理其它消息时又访问了这个...
Language Model)的涌现,人们发现生成式人工智能在非常多领域具有重要意义,如图像生成,书写文稿,信息搜索等。随着 LLM 场景的多样化,大家希望 LLM 能在垂直领域发挥其强大的功能。但是由于大模型在特定领域数据集的... client = MaaSClient(os.getenv("VOLC_ACCESSKEY"), os.getenv("VOLC_SECRETKEY"))#引入LLM Base,构造Volc GLM Client, 用于和LLM 对话from langchain.llms.base import LLMclass ChatGLM(LLM): @property...
Language Model)的涌现,人们发现生成式人工智能在非常多领域具有重要意义,如图像生成,书写文稿,信息搜索等。随着 LLM 场景的多样化,大家希望 LLM 能在垂直领域发挥其强大的功能。但是由于大模型在特定领域数据集... ("VOLC_ACCESSKEY"), os.getenv("VOLC_SECRETKEY")) #引入LLM Base,构造Volc GLM Client, 用于和LLM 对话 from langchain.llms.base import LLM...
离线包依赖混淆配置:-keep class com.bytedance.applog.picker.DomSender { public *; }-keep class com.bytedance.applog.tracker.WebViewUtil { public *; }-keep class com.bytedance.applog.metasec.AppLogSecHelper { *; }-keepclassmembers class * { public void loadUrl(java.lang.String); public void loadUrl(java.lang.String, java.util.Map); public void loadData(java.lang.String, java.lang.String, ...
离线包依赖混淆配置:-keep class com.bytedance.applog.picker.DomSender { public *; }-keep class com.bytedance.applog.tracker.WebViewUtil { public *; }-keep class com.bytedance.applog.metasec.AppLogSecHelper { *; }-keepclassmembers class * { public void loadUrl(java.lang.String); public void loadUrl(java.lang.String, java.util.Map); public void loadData(java.lang.String, java.lang.String, ...
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返回参数参数 类型 示例值 描述 data object of data - 返回数据。 error_msg string - 错误信息。 error_no i32 0 错误码。 data参数 类型 示例值 描述 result array of result - 崩溃列表数据。 total i32 12 崩溃列表中的崩溃数据个数。 result参数 类型 示例值 描述 issue_id string 7e753d***b0267 issue ID。 crash_type string anr 崩溃类型。 java:Java崩溃 launch:Java启动...
Language Model)的涌现,人们发现生成式人工智能在非常多领域具有重要意义,如图像生成,书写文稿,信息搜索等。随着 LLM 场景的多样化,大家希望 LLM 能在垂直领域发挥其强大的功能。但是由于大模型在特定领域数据集的... client = MaaSClient(os.getenv("VOLC_ACCESSKEY"), os.getenv("VOLC_SECRETKEY")) #引入LLM Base,构造Volc GLM Client, 用于和LLM 对话 from langchain.llms.base import LLM...
调用GetAppExceptionIssueDetail接口获取App端崩溃分析、MetricKit、崩溃防护、自定义错误、卡顿分析相关的issue详情。 使用说明接口名称:GetAppExceptionIssueDetail 请求方式:POST 接口地址:/?Action=GetAppExce... java:Java崩溃 launch:Java启动崩溃 native:Native崩溃 anr:ANR crash:崩溃 watch_dog:卡死 oom_crash:OOM崩溃 extension:Extension崩溃 start_time i32 否 1677772800 开始时间。 end_time i32 否 1678...
以及开源框架 LangChain,快速搭建一套智能问答系统。 背景信息大型语言模型(Large Language Model,LLM)在图像生成,书写文稿,信息搜索等领域被广泛应用,但在垂直领域由于受到特定领域数据集的训练和时效性限制,在 L... client = MaaSClient(os.getenv("VOLC_ACCESSKEY"), os.getenv("VOLC_SECRETKEY"))引入LLM Base,构造Volc GLM Client, 用于和LLM 对话。from langchain.llms.base import LLMclass ChatGLM(LLM): @property ...