这可能需要大量维护并且需要很长时间才能重构 UI 数据从而提供服务。在大规模生产中,作业的数量可能很大,会给历史服务器带来沉重的负担。接下来,火山引擎 LAS 团队将向大家详细介绍字节跳动内部是怎么基于 UIMeta ... 遍历其中的 event log 文件,提取其中概要信息(主要是 appliaction_id, user, status, start_time, end_time, event_log_path),维护一个列表。当用户访问 UI,会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取对应...
产品早期只支持Hive一种数据源。后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、Ela... 实际工作中更多的是贴合业务场景做优化。比如用户直接访问前端界面的系统,通常不需要将响应时间优化到ms以下,几十毫秒和几百毫秒,已经是满足要求的了。**优化范围选择**对于一个业务类Web服务来说...
直接在进程运行中持续写入pprof文件或者在结束后将各项性能数据写入文件即可。2. net/http/pprof对应的场景是在线的程序,一般需要持续运行(提供服务),只有在服务需要升级时才会停止,这种情况下使用net包的pprof更合适一点,net/http/pprof会对外暴露一个端口,我们通过它提供的各项api就可以持续/动态/实时的采集,当然net/http/pprof只是为了方便我们通过外部接口来更方便的使用,其底层调用的也是runtime/pprof提供的各个接口...
或通过直接调用各个处理能力实现项目集成,帮助多媒体用户在各类生产环境中方便、高效地实施项目。BMF 的使用场景涵盖视频转码、视频帧提取、视频增强、视频分析、视频帧插入、视频编辑、视频会议以及 VR 等。目前,... 应用层:顶层为用户提供多语言的 API 包括 Python、Go、C++,方便用户根据不同的项目需求进行开发集成。- 框架层:中间层包括框架的 graph/pipeline 调度,跨数据类型跨设备的数据流转 Backend,以及常用的跨设备...
本文档介绍了在增长分析(DataFinder)产品私有化部署场景下,开发同学如何访问Kafka Topic中的流数据,以便进一步进行数据分析和应用,比如实时推荐等。 1. 准备工作 kafka消费只支持内网环境消费,在开始之前,需要提前准备好如下输入: Kafka 0.10.1版本及以上的客户端(脚本或JAR包) zookeeper链接:可联系运维获取 broker链接:可联系运维获取 topic名称:下方给出了两个topic数据格式,确认需要消费哪一个topic; ConsumerGroup:确认好C...
直接在进程运行中持续写入pprof文件或者在结束后将各项性能数据写入文件即可。2. net/http/pprof对应的场景是在线的程序,一般需要持续运行(提供服务),只有在服务需要升级时才会停止,这种情况下使用net包的pprof更合适一点,net/http/pprof会对外暴露一个端口,我们通过它提供的各项api就可以持续/动态/实时的采集,当然net/http/pprof只是为了方便我们通过外部接口来更方便的使用,其底层调用的也是runtime/pprof提供的各个接口...
欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# 关键技术构建一个好的Data Catalog系统,需要考虑的核心产品设计和技术设计有很多。篇幅所限,本文只概要介绍技术设计中最核心重要的部分,更多细节... 获取各类任务系统中的信息,根据任务类型,调用不同的解析服务,将格式化过的血缘数据写入Data Catalog系统,供给下游的API调用或者MQ、离线数仓消费。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.co...
什么是子流程API功能?集简云目前已经接入了超过10,000个软件接口与功能,如何将这些功能添加到您自己的系统中使用呢?集简云为开发者提供了一种简单的方式:子流程API调用。... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049222&x-signature=lq%2FLkMSR20bjXp7d%2F5vM%2FBJX2wg%3D)### 3 设置输入字段和示例参数,这些字段将在API接口中作为传入参数![picture.image](https://p6-volc-comm...
这可能需要大量维护并且需要很长时间才能重构 UI 数据从而提供服务。在大规模生产中,作业的数量可能很大,会给历史服务器带来沉重的负担。接下来,火山引擎 LAS 团队将向大家详细介绍字节跳动内部是怎么基于 UIMeta ... 遍历其中的 event log 文件,提取其中概要信息(主要是 appliaction\_id, user, status, start\_time, end\_time, event\_log\_path),维护一个列表。当用户访问 UI,会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取...
为了提供更好的数据可见性,我们支持了 Dirty Read 的功能,也就是 Data Server 可以直接访问 Ingestion Server 内存中的数据,提供毫秒级别的数据可见性。5. **Cache**1. 为了支持在线 Serving 低时延的需求,我们... **Lightweight API**在 Serving 场景下,通常每个 Query 都不是很复杂,返回的结果数量也不多。因此 Coordinator 当发现生成的是一个 Single Node Plan 的时候,便会直接调用相应 DS 的 Lightweight API 来获取结...
字节跳动数据平台—数据引擎—SparkSQL 团队在字节跳动内部,我们实现了一套全新的云原生 Spark History 服务—— UIService,相比开源的 SHS,UIService 存储占用和访问延迟均降低 90% 以上,目前 UIService 服务已... org.apache.spark.status.RDDOperationGraphWrapperorg.apache.spark.status.TaskDataWrapperorg.apache.spark.status.ApplicationEnvironmentInfoWrapper#SQLAppStatusStoreorg.apache.spark.sql.execution....
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135681&x-signature=dNeyKgzVQmsyZmFYdcATqdRP5cU%3D)上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通... Coordinator 会访问 Meta Server 得到 Schema 和数据的最新版本号,生成分布式执行 Plan 下发给 Data Server,Data Server 负责 Query Plan 的执行。Krypton 的 Query Processor 采用了 MPP 的执行模式。 - 为了...
字节跳动数据平台—数据引擎—SparkSQL 团队*在字节跳动内部,我们实现了一套全新的云原生 Spark History 服务—— UIService,相比开源的 SHS,UIService 存储占用和访问延迟均降低 90% 以上,目前 UIService 服务... org.apache.spark.status.RDDOperationGraphWrapperorg.apache.spark.status.TaskDataWrapperorg.apache.spark.status.ApplicationEnvironmentInfoWrapper# SQLAppStatusStoreorg.apache.spark.sql.execution...