ClickHouse 在千万数据量下的写入耗时、聚合查询耗时、磁盘占用等各方面性能指标。### 结论先行最终的结论是,直接使用 ClickHouse 官网提供的 6600w 数据集来做对比测试,在 MySQL、InfluxDB、ClickHouse 同样分... 开源的一个用于实时数据分析的基于列存储的数据库,其处理数据的速度比传统方法快 100-1000 倍。ClickHouse 的性能超过了目前市场上可比的面向列的 DBMS,每秒钟每台服务器每秒处理数亿至十亿多行和数十千兆字节的数...
数据面转发还是占主流,因为 Nginx 已经使用了相当长一段时间,大家比较熟悉,而且性能也比较好。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/e9181a4c076b48d5ac95cfc69ef0361c~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)Envoy 最近势头比较猛,逐渐会被大家接受。Envoy 在一些性能的 benchmark 上也超过了其他的 Proxy 。下面的表格是社区提供的不同 Ingress Controller 的对比,对比项涵盖支持协议、路由匹配方式、分流...
这个大数据系统需要有大数据工程师一起参与,将模型转换成适合在平台上运行的代码,当然逐渐地会出现很多高效率的工具来帮助这种代码化的转换。最后是数据业务开展,需要把数据价值体现到业务上去,也就是数据业务的发... 这个时候难点就在于梳理下面的几个方面:● 哪些城市需要接入(也就是需要哪些原料、生产出来的设备会运往哪里)● 这些城市到达各个入口的支路是否建设好● 建设这些支路对于原有系统的影响多大● 如果影响比...
工作流执行过程会通过运行多个任务 Pod 完成。我们之所以推荐使用弹性容器 VCI,是因为离线任务如果使用常规云服务器,往往难以合理利用节点资源、产生浪费:* **不同任务对于计算资源(CPU、内存等)的需求差异较大**:由于云服务器的 CPU、内存规格情况较为固定,很多时候提供的云资源和实际需要的云资源难以“完美匹配”,从而出现计算资源过剩(同时也无法被其他任务利用),导致整体资源装箱率较低;* **不同离线任务运行的启...
工作流执行过程会通过运行多个任务 Pod 完成。我们之所以推荐使用弹性容器 VCI,是因为离线任务如果使用常规云服务器,往往难以合理利用节点资源、产生浪费:* **不同任务对于计算资源(CPU、内存等)的需求差异较大**:由于云服务器的 CPU、内存规格情况较为固定,很多时候提供的云资源和实际需要的云资源难以“完美匹配”,从而出现计算资源过剩(同时也无法被其他任务利用),导致整体资源装箱率较低;* **不同离线任务运行的启...
在日期和时间中增加或减去指定的时间间隔。 DATE_DIFF 函数 DATE_DIFF(unit, KEY1, KEY2) 计算两个日期或时间点之间的差值。 DATE_TRUNC 函数 DATE_TRUNC(unit, KEY) 根据您指定的时间单位截断日期或时间,并按照毫秒、秒、分钟、小时、日、月或年对齐。 TIME_SERIES 函数 TIME_SERIES(KEY, window_time, format, padding_data) 补全查询时间窗口内缺失的数据。 字符串函数函数名称 函数语法 说明 CHR 函数 CHR(...
集简云的用户经常反馈的问题是如何配置一个应用软件与另外一个应用软件的连接流程,比如样本要怎么获取,两个应用软件之间的字段要如何配置等等。通过集简云流程模版功能,用户可以快速的找到自己需要的使用流程场景,... 选择后可以自动使用模版中的样本数据和各个步骤的字段匹配位置: ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6b1f583f32cb45ceb2cf3acf7e019a8...
ES等大数据引擎类似,其基本的查询模式可分为两个阶段。第一阶段,Coordinator在收到查询后,将请求发送给对应的Worker节点。第二阶段,Worker节点完成计算,Coordinator在收到各Worker节点的数据后进行汇聚和处理,并将... 数据汇聚到一个节点上,称为Gather* 将同一份数据复制到多个节点上,称为Broadcast或广播对于单个Stage执行,继续复用ClickHouse目前底层的执行方式。开发上按照不同功能切分不同模块。各个模块预定接口,减少彼...
这种编码方式无法表示两个相关单词的关系,如“秃”和“头”这两个单词明显是有某种内在的关系的,但是独热编码却无法表示这种关系【余弦相似度为0,后文对余弦相似度有介绍】。基于以上的两点,我觉得我们的对词的... 现在正值秋招大好时机,大家的工作都找的怎么样了腻,祝大家都能找到令自己满意的工作。在投简历的过程中,我们会发现很多公司都会有性格测试这一环节,这个测试会咨询你一系列的问题,然后从多个维度来对你的性格做全面...
1. 数据集 1.1 常见报错信息修改了 hive 表字段类型修改,同步不成功是什么问题?现象举例1:hive 数据在原数据库中不为空,而同步到DataWind这边,不管是数据集预览,还是可视化查询,结果都是空值。数据库有值:数据集同... 链接跳转问题建议联系对应的数据集owner或对应业务确认。 1.3 数据接入常见问题上传数据集提示格式错误请检查上传数据集数据是否有换行符,换行符会被识别为多条数据处理,从而出现格式错误 飞书表格上传失败/数据不...
数据库等。然后需要对数据进行清洗,去除噪音、标准化格式、处理缺失值等。可能遇到的瓶颈问题:数据获取困难:可以通过使用网络爬虫、API 接口、公开数据集等方式来获取数据。此外,还可以与合作伙伴或数据供应商合... 以及人工审核和编辑来完成。可能遇到的瓶颈问题:自动化抽取的准确性:可以使用监督学习或半监督学习方法,通过标注的训练数据来训练模型,提高自动化抽取的准确性。此外,还可以结合规则和模式匹配等方法来进行实体...
Fastbot 的工作流程包括两个主要阶段,如图所示:(a) 测试前的设置。a1 对 APK 文件进行反编译,收集控件的静态文本信息。a2 在一组设备上安装 APK,同时 a3 加载先前测试运行中的历史测试数据填充模型。(b)... Fastbot 采用了 Sarsa N-Step 算法作为奖励函数去计算和更新 Q 值。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/eaf5a345b3e040fb91b7af03fcb1a70d~tplv-tlddhu82om-i...
数据生态的融合等;* 性能层面:为了极致的延迟和成本,支持了 Int4/Int8/fix16 等多种量化方式、基于指令集的计算优化、GPU 加速等;* 产品特性层面:除了基础的 ANN 检索功能外,支持了Hybrid (Dense&Sparse) 检索、... 两个关键组件,通过检索为大模型提供相关数据作为上下文信息。由于向量数据库能够高效存储和检索模型生成的向量,从而提供语义上更具有相关性的检索结果,因此向量数据库成了 ES 之外的 RAG 必不可少的检索工具,RAG 也...