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R - 分组聚合和计数实例

下面是一个使用R语言进行分组聚合和计数的示例代码:

# 创建一个数据框
data <- data.frame(
  group = c("A", "A", "B", "B", "C"),
  value = c(1, 2, 3, 4, 5)
)

# 使用dplyr包进行分组聚合和计数
library(dplyr)

# 按照group列进行分组,并计算每个组的平均值
result <- data %>%
  group_by(group) %>%
  summarize(mean_value = mean(value))

# 打印结果
print(result)

上述代码首先创建了一个包含两列的数据框,其中一列是group列,另一列是value列。然后,使用dplyr包进行分组聚合和计数操作。通过group_by()函数指定按照group列进行分组,然后使用summarize()函数计算每个组的平均值,并将结果保存在一个新的数据框中。最后,使用print()函数打印结果。

你可以根据自己的数据和需求修改上述代码来适应你的实际情况。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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