r-fcn支持tensorflow吗
社区干货
Lab 6:基于容器服务VKE运行Tensorflow实验
# 实验说明本实验基于火山引擎容器服务VKE进行,其中涉及到其他产品,如托管Prometheus进行监控,需要前置创建好VMP的workspace,使用TOS(后续实验考虑替换为vePFS)存储数据集,也需要提前创建好TOS Bucket。本示例将训练一个神经网络模型,对运动鞋和衬衫等服装图像进行分类。本实验将介绍如何在容器服务VKE中运行TensorFlow,并查看GPU监控情况。# Task 1:配置对象存储TOS1. 配置对象存储TOS。猛犸湖(Magnus)基于 Apache Iceberg 自研、强化的整体架构如下:最上层的是**计算层**,延续了计算存储分离的设计理念。天然支持 Flink 和 Spark 引擎进行数据分析和 ETL 数据处理,同时还支持多种训练框架,包括我们团队近期开源的分布式训练调度框架 Primus,以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练框架...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。... 离线数据可以通过 Spark 进行特征抽取及特征工程,并把提取出来的特征返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行...
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针对算法工程师的快速入门
{repleace_with_your_bucket_name}/datasets/cifar/cifar-10-batches-py 机器学习平台支持将 TOS 挂载为 POSIX 接口的文件目录,用户能够像访问本地磁盘文件一样访问 TOS Bucket 中的文件,具体的原理和使用限制请参考训练代码如何访问 TOS。 准备镜像 平台支持的镜像来源一共有 3 种,这 3 种均可以在后文中介绍的【开发机】、【自定义训练】模块中使用。具体如下: 预置镜像:机器学习平台预置了 TensorFlow、PyTorch 等框架主流版...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703690&x-signature=LVU%2F4cdxneh1HcoEUtqPCKzMfUc%3D)猛犸湖(Magnus)基于 Apache Iceberg 自研、强化的整体架构如下:最上层的是**计算层**,延续了计算存储分离的设计理念。天然支持 Flink 和 Spark 引擎进行数据分析和 ETL 数据处理,同时还支持多种训练框架,包括我们团队近期开源的分布式训练调度框架 Primus,以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练框架...
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LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。... 离线数据可以通过 Spark 进行特征抽取及特征工程,并把提取出来的特征返存到湖仓或者 HBase 等键值存储。基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行...
从100w核到450w核:字节跳动超大规模云原生离线训练实践
(PS-Worker)架构分布式训练器基于 Google 的 Tensorflow 框架深度定制,主要采用 Worker-PS 架构进行训练。此架构分为 PS 端与 Worker 端两个部分——其中 PS(ParameterServer) 是参数服务器,主要功能是存储并更新参... **Parameter** **Server**:声明式 API Server 创建的伴生 PS 角色,实现每套训练作业专属自己的 Prameter Server,能够支持 PS Shard Failover、自动 PS 分片 ReHash、PS 资源弹性扩缩容等能力,彻底解决了服务化...
字节跳动正式开源分布式训练调度框架 Primus
TensorFlowOnSpark,Kubeflow 中的 Training Operators 等,但这些框架或多或少存在某些问题,如与固定的机器学习框架( Tensorflow,Pytorch )耦合需要写明例如 PS、Worker 等角色,容错和弹性调度支持不友好,不支持异构调度,调度语义较为简单,不支持文件读取等。****将算法工程师从此类繁重的底层细节中解脱出来、更多地关注到算法层面,即为 Primus 解决的问题。******日均作业百万核的字节跳动实践**经过...
创建自定义模型
本文介绍了如何通过边缘智能控制台创建自定义推理模型。 概述除了使用边缘智能提供的官方模型,您也可以创建自定义模型。边缘智能允许创建以下几类自定义模型: 单模型:基于特定推理框架的算法模型。支持的推理框架包括:TensorRT、ONNX、TensorFlow、OpenVINO、PyTorch、ByteNN、PaddlePaddle、TensorFlow-LLM。更多信息,请参见支持的框架。 模型组合:将多个单模型组装在一起,实现更加复杂的功能。模模型组合是指将一个或多个模型以...
浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文
主要实现大多都是基于jupyter 、Zeppelin进行定制化开发,重点会打通大数据计算、存储及底层资源管理,支持常见的机器学习和深度学习计算框架,算法分析及建模中最常见的是采用jupyter notebook,能够在浏览器中,通过编... ## 启动可以指定端口号,不指定默认8888 当# 还可以指定其他参数具体可以 jupyter notebook -h```### 使用Docker安装docker安装启动jupyter就比较简单了比如:docker run -it -d --name=test. tensorflow/te...
web端实现AR人脸特效 | 社区征文
## 架构和概念抽象整体的实现思路如下```mermaidgraph TDA[调取Camera获得相机画面] --> B[使用tensorflow加载人脸识别模型生成FaceMesh] --> C[根据FaceMesh生成三角网格并进行UV贴图]```###### FaceMesh... 导入PS或其他制图工具,将面部网格图片设置为最底层,然后在上面绘制图案。格式要求- 导出格式需为 **PNG 格式**- 仅支持8位通道的RGB颜色的位图- 如有透明通道,导出时需要勾选相关配置- 以下为PS的导...
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
但是这套系统开源支持较弱,使用在生产中有风险。* **Angel**:国内开源的机器学习系统,其特点是与大数据系统 Spark 紧密结合,使用 Spark 完成数据预处理与特征工程。自研 Parameter Server,内嵌 Pytorch 为训练引擎,可以训练超大模型。但是 Angel 的在线离线特征难以保证一致性,只适合做离线训练平台。经过对比,A 公司选择了 Tensorflow 来做分布式训练。但是,训练模型的时候发现速度非常慢,即使投入大量资源依然需要 5 天才...
