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社区干货
我的技术年终总结——机器学习 |社区征文
## 一、机器学习是什么?- 从广义上来说,机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说,机器学习是一种通过利用数据,训练出模型,然后使用模型预测的一种... “学习”的算法- **训练**:用数据训练算法模型(算法从数据中分析规律)- **预测**:利用训练后的算法完成任务(根据学习的规律为未知数据进行分类和预测) 通过周志华老师西瓜书上面的描述为下图:此外,在我们学习中,面对即将到来的考试,在巨大的压力下自身潜力能被很大激发,这...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
语文差的标签似乎已经陪伴了我整个读书时代。所以说写博客对我而言确实也不是一件很简单的事,有时候口头能说明的一件事,你要用文字去表达出来却并不是一件很容易的事。甚至于两年前的我,也根本想不到自己会成为一名... 谷歌的TensorFlow机器学习框架,真的是在一直伴随着我的学习生活,给了我很多帮助,也带着我一步步走进人工智能的神秘世界,打开一个又一个奇妙的故事。接下来大家跟随我的脚步来一步步走进我和TensorFlow的世界吧,去了...
转型,技术人绕不开的坎
看来机器学习专家也不是那么好当的😂。如果转人工智能,自己4年的工作经验基本没有太大优势,需要从头开始学习,风险太大。从内心来说,我还是一个比较保守的人,再三思考之后,决定先学习H5吧。我们公司有成熟的H5开发... 里面对H5的入门知识,参考书籍,还有一些调试技巧介绍得很全面了。最后再说说Flutter和ReactNative吧,在我决定转战大前端之后就比较多地关注前端的发展。去年参与过一个ReactNative项目,了解了大概框架,但是理解得...
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AI大模型引领数智未来||社区征文
电子发烧友MVP,51CTO博客专家博主,阿里云博客专家,专注于分享的技术包括HarmonyOS/OpenHarmony,ArkUI-X,元服务,服务卡片,华为自研语言,在2022年战码活动中,带领100余人完成pr的提交,配合孵化三个小队长。也在此活动... 我们如何学习。本文的顺序为先从相关受益方开始,然后引出商业变现的方式,和将来对我们的一些影响,以及我在其中参与的一些事。## 二、相关受益方#### 上游增加需求- 算力芯片、数据标注、自然语言处理(NL...
首届「字节跳动开源 OpenDay」报名启动!
电子书等奖品等你来!**ByConity Meetup**ByConity 从 0.2.0 至今,我们收到很多社区开发者的测试反馈和代码贡献,在此向所有参与 0.2.0 测试和反馈的开发者表示感谢。此次专场将邀请 ByConity 研发工程师及社... 存储和机器学习云原生化** 等场景。本次 meetup 将邀请项目开发同学现场介绍字节内部云原生开源实践,分享云原生开源项目进展,并邀请现场参会者一起交流对字节云原生开源社区的设想与期待。 ...
集简云11月新增4大功能,31款集成应用,更新14款应用,近200个可用动作
新增应用:飞书人事◉ 新增应用:飞书考勤◉ 新增应用:钉钉OA审批◉ 新增应用:钉钉公告◉ 新增应用:钉钉企业百科◉ 新增应用:钉钉AI◉... 掌管工作学习大小事。今日事,今日毕。 官网:https://page.dingtalk.com/wow/z/dingtalk/act/todo **可用执行动作*** 创建钉钉待办任务* 删除钉钉待办任务* 更新待办任务* 更新...
通过应用交付 OAM 应用功能部署 Bookinfo
本文以部署 Bookinfo 书评应用为例,为您介绍如何通过应用交付的 OAM 应用功能,简单快速地部署一个云原生应用。 场景介绍在云计算时代,云原生应用越来越受企业欢迎。然而,上手云原生应用需要学习复杂的 Kubernetes YAML 知识,给传统企业带来很大挑战。另一方面,云原生应用通常由多个微服务组件构成,各组件需要正确结合在一起才能对外提供完整服务,又进一步增加了传统业务上云的门槛。持续交付的 OAM 应用功能,一方面提供了可视化组...
干货|ByteHouse+Airflow:六步实现自动化数据管理流程
** 以利用其强大的分析和机器学习功能。 数据洞察有限公司在电子商务行业运营,需要收集存储在AWS S3中的大量客户和交易数据,他们会定期将这些数据加载到ByteHouse,并执行各种分析任务,做到对业务运营情况的技术洞察。 **/ 数据链路 /**------------- 数据洞察有限公司使用Apache Airflow,设置了一个基于特定事件或时间表的数据加载管道。例如,他们可以配置Airflow在每天的特定时间触发数据加载过程...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
使用各种过程(如机器学习模型、词嵌入或特征提取技术)将其转换为向量。**典型的三大向量数据:****图像向量**:依据深度学习模型获得的图像特点向量捕捉图像的重要信息,如色彩、外型、线框等,可用作图像鉴别、检... 比如:电子商务平台中可以用于产品搜索;快速检索海量演讲、音乐、音效等音频数据,并返回相似音频;自动驾驶、人脸识别门禁系统等等。作为“知识库”,让AI语言模型基于您自有“知识库”内容进行回答,创造性地解决问题。**模型延展:**支持调用多种语言模型包括:GPT3.5,GPT4,百度文心一言,ChatGLM, MINIMAX等数种不同语言模型,Stable Diffusion,Midjourney, 百度文心绘图等300余款AI图像生成模型。**嵌入集成:**提供页面嵌入,API调用,嵌入企业微信/钉钉/飞书O...
再谈 AI 及未来的趋势 | 社区征文
而我那会研究生入学几乎人人都是说想要学习算法,可是算法研究容易,落地太难。殊不知在毕业之时,大家才发现算法一片惨淡,几篇顶会还不够找工作的。但 AI 的大热,一下子在所有领域与 AI 结合的应用引起了人们对人工智... 动物和机器中存在不同程度的不同类型的智能。## AI 的四波浪潮根据李开复的书籍《AI·未来》,将会有四次人工智能的浪潮。这四波浪潮分别是:互联网智能化、商业智能化、实体世界智能化和自主智能化。- 第一...
