机器学习电脑配置
社区干货
项目经验分享:机器学习在智能风控中的应用|社区征文
融合了机器学习的特征,基本解决了这些问题。为了读者能更好地理解项目以及还有些刚触及AI领域的伙伴能够了解背景,我就简单解释一些机器学习的基础概念,大致就是使得计算机拥有自我学习能力,可以从提供的数据中发... 并完成配置,教程也很多,一搜就有。应用比较简单,但是使用中还要注意异常的处理,数据流量的控制等等,流式处理也还有其它选择,Apache Flink、Apache Storm等都可以。```from sklearn.externals import joblibfrom...
AI 和机器学习:探索智能科技的未来 | 社区征文
# AI和机器学习的定义人工智能(Artificial Intelligence)是使计算机和机器模拟人类智能的科学与工程实践。它旨在构建智能代理——系统能够正确理解外部环境,并在那里采取行动,以最大程度地完成目标。AI技术的目标... 实现电网资源优化配置与调度。电池状态监测和故障预测也有了智能化。在石油勘探与输出领域,人工智能在含水地层采油、高倍率井开钻等方面发挥了重要作用。在交通运输业,人工智能推动交通系统向智慧化转型。自动驾驶...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
谷歌的TensorFlow机器学习框架,真的是在一直伴随着我的学习生活,给了我很多帮助,也带着我一步步走进人工智能的神秘世界,打开一个又一个奇妙的故事。接下来大家跟随我的脚步来一步步走进我和TensorFlow的世界吧,去了... TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进入官网,拉到最下面,根据你系统是64还是32位下载安装,一般win10都是64位。安装就按默认选项就行。
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机器学习电脑配置-相关内容
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
字节跳动开始着手构建机器学习平台。这几年,随着资源池不断扩展,团队逐渐发展,机器学习平台从一开始仅有的几十台物理GPU开发机,到现在支持着万级GPU调度,仅单一集群就有着几百台GPU机器。 在这几年的建设历史中,字节跳动机器学习平台经历的不仅是发展,还有着种种难题: 机器环境配置不一,管理运维成本高。 机器配置不一,不同项目对于环境的依赖也有自己的需求,作为平台方,管理运维的成本非常高。 代码、依赖库版本管理复杂,训练结...
发起 MPI 分布式训练
MPI 是一种基于信息传递的并行编程技术。机器学习平台支持用户发起 MPI 的分布式训练任务,同时也支持常见的 Horovod、DeepSpeed 等基于 MPI 的训练框架。本文以上述两种框架为例,介绍如何在机器学习平台上发起分布式训练任务。 相关概念 MPI / Horovod / DeepSpeed 基本流程 用户在【自定义训练】模块创建一个训练任务时选择实例配置为 MPI,按需配置各种训练角色并提交任务表单进入任务创建环节。MPI 仅包含 worker 这一种角色用...
使用机器学习及 vePFS Fileset 实现部门数据及权限的精细化管理
本文介绍如何通过机器学习平台及 vePFS 的 Fileset 功能,实现不同团队的数据及权限的精细化管理。 适用场景如果您的企业对数据安全有较高的要求,您可以通过机器学习平台和文件系统 vePFS,授予开发机特定的 vePFS 数... 配置流程 操作步骤步骤一:在 vePFS 创建 Fileset根据业务规划,在 vePFS 创建 Fileset 并设置配额。 登录 vePFS 控制台。 在顶部菜单栏,选择目标文件系统所在地域。 在左侧导航栏选择文件系统 > 实例列表,在实例...
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
字节跳动开始着手构建机器学习平台。这几年,随着资源池不断扩展,团队逐渐发展,机器学习平台从一开始仅有的几十台物理GPU开发机,到现在支持着万级GPU调度,仅单一集群就有着几百台GPU机器。 在这几年的建设历史中,字节跳动机器学习平台经历的不仅是发展,还有着种种难题: 机器环境配置不一,管理运维成本高。 机器配置不一,不同项目对于环境的依赖也有自己的需求,作为平台方,管理运维的成本非常高。 代码、依赖库版本管理复杂,训练结...
优先级调度策略
机器学习平台支持用户为自定义任务(以及开发机、在线服务)设定优先级,根据优先级的高低进行负载的调度。具体的配置方法详见发起单机/分布式训练任务。优先级越高代表该任务越重要,越希望尽早获得资源完成任务的运行。反之,优先级低的任务获得资源的机会相对靠后,但这不是绝对的,下文将详细介绍平台基于优先级实现的调度策略。 优先级和创建时间 优先级的数字越大越有可能尽早地被调度,当优先级相同时创建时间越早的任务越有可能早...
什么是机器学习平台
火山引擎机器学习平台是面向机器学习应用开发者,提供【开发机】和【自定义训练】等丰富建模工具、多框架高性能模型推理服务的企业级开发平台,支持从数据托管、代码开发、模型训练、模型部署的全生命周期工作流。 产... 用户通过上述章节可以了解到 “机器学习平台有什么?”。 快速入门为了便于用户快速了解机器学习平台的开发全流程,在快速入门章节中阐述了从创建账号、配置权限、准备数据、训练模型、部署服务等一系列流程的操作方...
为服务配置自动扩缩容
机器学习平台支持对服务进行自动扩缩容配置,可根据配置策略动态伸缩实例数,便于根据业务的潮汐特性自动进行扩缩容。 操作步骤 登录机器学习平台,单击左侧导航栏中的【模型服务】-【在线服务】进入列表页面。 单击列表页面左上方的【+ 创建服务】进入创建页面。 在创建页面的【资源配置】栏中打开【自动扩缩容】开关。 进行【定时扩缩容】或【指标扩缩容】策略配置定时扩缩容定时扩缩容采用Cron语句进行时间配置,通过分钟、小时、...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
谷歌的TensorFlow机器学习框架,真的是在一直伴随着我的学习生活,给了我很多帮助,也带着我一步步走进人工智能的神秘世界,打开一个又一个奇妙的故事。接下来大家跟随我的脚步来一步步走进我和TensorFlow的世界吧,去了... TensorFlow只能用电脑的CPU来计算了,计算速度会大打折扣。## 2.TensorFlow安装过程### 2.1 安装anaconda进入官网,拉到最下面,根据你系统是64还是32位下载安装,一般win10都是64位。安装就按默认选项就行。