如何查询字段路径始终不同的文档

在查询中，可以使用聚合操作来查询字段路径始终不同的文档。以下是一个示例解决方法，包含了使用Elasticsearch的聚合操作来查询字段路径始终不同的文档：

import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.client.Client;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.Terms;
import org.elasticsearch.search.aggregations.metrics.cardinality.Cardinality;
import org.elasticsearch.search.aggregations.metrics.max.Max;

public class FieldPathDistinctDocumentsQuery {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建Elasticsearch客户端
        Client client = createElasticsearchClient();

        // 定义查询条件
        String fieldName = "fieldPath";
        String fieldValue = "fieldName";
        String indexName = "your_index_name";

        // 构建查询
        SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch(indexName)
                .setQuery(QueryBuilders.matchQuery(fieldName, fieldValue))
                .addAggregation(AggregationBuilders
                        .terms("unique_values")
                        .field(fieldName))
                .addAggregation(AggregationBuilders
                        .cardinality("distinct_documents")
                        .field("_id"))
                .get();

        // 获取聚合结果
        Terms uniqueValuesAgg = searchResponse.getAggregations().get("unique_values");
        Cardinality distinctDocumentsAgg = searchResponse.getAggregations().get("distinct_documents");

        // 输出结果
        System.out.println("Unique values count: " + uniqueValuesAgg.getBuckets().size());
        System.out.println("Distinct documents count: " + distinctDocumentsAgg.getValue());
    }

    private static Client createElasticsearchClient() {
        // 创建Elasticsearch客户端
        // 这里使用你自己的配置来创建客户端
        return null;
    }
}

在上面的示例中，我们首先创建了一个Elasticsearch客户端（请根据你的实际配置创建），然后定义了查询条件：字段名称、字段值和索引名称。

接下来，我们使用prepareSearch方法构建了一个查询，并将matchQuery作为查询条件添加到查询中。然后，我们使用addAggregation方法添加了两个聚合操作：terms和cardinality。terms聚合操作用于在指定的字段上进行分组，并统计每个分组的文档数量。cardinality聚合操作用于计算不同文档的总数。

最后，我们通过调用searchResponse.getAggregations()方法获取聚合结果，并使用getBuckets()和getValue()方法获取具体的聚合结果。

请注意，上面的代码示例是使用Java编写的，使用了Elasticsearch的Java客户端库。如果你使用的是其他编程语言或工具，你可以根据具体的语言和工具来进行相应的调整。