容器在运行时会根据配置信息来创建和管理对象,并为应用提供所需的服务。IOC 模式的优点包括:- 减少了程序之间的耦合度,使得代码更加松散- 可以更容易地进行单元测试- 更加灵活,可以通过配置文件或注解... 在使用时,应根据实际情况选择合适的技术。###### Q:解释一下设计模式中的工厂模式?工厂模式是一种常用的软件设计模式,它提供了一种方法来创建对象,而无需指定构造函数的类型。它有助于将对象的创建和使用解耦,...
**数据结构是什么呢?**首先得知道数据是什么?**数据是对客观事务的符号表示**,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号总称。那为何加上**“结构”**两字?**数据元素是数据的基本单位... 它在性能上和红黑树,AVL树不相上下,但是跳表的原理非常简单,实现也比红黑树简单很多。主要的原理是用空间换时间,可以实现近乎二分查找的效率,实际上消耗的空间,假设每两个加一层, `1 + 2 + 4 + ... + n = 2n-1`,...
如此构成的假设检验目的在于用现有的数据通过一系列理论演绎 **拒绝原假设** ,达到证明备择假设是正确的,即某项改进有效的目的,所以这一套方法也被称作 ***null hypothesis significance testing (NHST)** *。 由于我们永远只能抽取流量做 **小样本** 实验,所以每个假设检验都面临着 **随机抽样误差** ,因此在做出推论的过程中,一切都围绕 **概率** 展开。这意味着没有任何一个基于假设检验的演绎过程可以对结果100%确定。...
很多公司把自己的应用来做一次 AB 实验作为数据驱动的试金石。数据 => 洞察 => 优化,循环往复寻找最优解,寻找增长的方法。**AB 中有句经典的名言:大胆假设,小心求证。**本系列连载会从数据驱动、AB 实验基本... 指标细节(比如:如何定义用户活跃)(3)使用一组指标,并将它们整合成一个单一指标(比如:总体评价指标 OEC)> 总体评价指标 OEC:如果是使用一套指标,可以把他们聚合成一个指标,比如构造一个目标函数,或者是简单的加...
很多公司把自己的应用来做一次AB实验作为数据驱动的试金石。数据 => 洞察 => 优化,循环往复寻找最优解,寻找增长的方法。 **AB中有句经典的名言:大胆假设,小心求证。**本系列连载会从数据驱动、AB实验基... 指标细节(比如:如何定义用户活跃)(3)使用一组指标,并将它们整合成一个单一指标(比如:总体评价指标OEC)**总体评价指标OEC:如果是使用一套指标,可以把他们聚合成一个指标,比如构造一个目标函数,或者是简单的加...
最上一层是应用,今日头条,抖音,西瓜视频等都是应用。- 中间层是数据库中间件层。- 底层是数据库层以及数据库下面的单机存储。这个架构应该是比较主流的大型后端的数据库架构,但这个架构有什么问题?首... 这里简单介绍一下一条 SQL 的完整生命周期。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/8ee9b388d89a44738763fc2f6747da6a~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)假设用户发了一条 SQL,要从两张表中...
西瓜视频等都是应用。* 中间层是数据库中间件层。* 底层是数据库层以及数据库下面的单机存储。这个架构应该是比较主流的大型后端的数据库架构,但这个架构有什么问题?首先是这个架构里使用了数据库中间件。... 还会有基于 page 组织的一个树状结构,用来组织数据、索引等;还有一个 global log buffer,或者可能也会实现成一个 thread local 的 log buffer 用于下刷日志。![picture.image](https://p3-volc-community-sign....
中的次序。 || Publish time | 消息发布的时间戳 || Event time | 可选的时间戳,应用可以附在消息上,代表某个事件发生的时间,例如,消息被处理时。如果没有明确的设置,那么 event time 为0。 || TypedMessageBuilder | 它用于构造消息。您可以使用TypedMessageBuilder设置消息属性,比如消息键、消息值。设置TypedMessageBuilder时,将键设置为字符串。如果您将键设置为其他类型,例如,AVRO对象,则键将作为字节发送,并且很难从消...
近期我们完成了一款 AI 变脸类应用在 GooglePlay 的上架,此应用可将用户自己的头像图片经算法加工成各种艺术效果。应用一经上架便广受好评,这一切正是得益于我们在项目中对 MAD 技术的综合运用,我们在最短时间内完... 同时结构化并发的特性也有助于对子任务更好地管理,Android 的各种原生库和三方库在处理异步任务时都开始转向 Kotlin 协程。### Suspend function在项目中,我们倡导使用挂起函数封装异步逻辑。在数据层 Room 或...
应用的方面很多。本文主要分享的是人群预估,因为这是一个比较大的难点。而对于统计分析来说本身就是 ClickHouse 的强项。就如之前说的,人群预估就是根据一定的圈选条件,确认命中的用户数目。比如下图中我们可... 假设一个望远镜厂商想通过投放广告吸引用户购买。那么假设他想投给在北京的喜欢户外或者爬山的人。本质上来说,我们就是通过集合运算,把喜欢户外和喜欢爬山的人群求并集,然后与北京的人群求交集,也就是北京的喜欢户...
在传统常见的分布式 share-nothing 微服务架构中,我们通常使用 DNS 这类成熟方案来进行节点之间的服务发现,使用 Zookeeper、Etcd、Consul 这类成熟组件在副本节点之间进行 leader-follower 选举以实现集群的高可用... Linux 的锁的数据结构会记录谁是 mutex owner,这里也可以把 leader 的监听地址写入竞争的结果: **CAS 的 key 写入内容 value 需要包括自己的监听地址** 。所以读者访问这个 key 就可以完成服务发现(读者不需要知道...
例如分层结构;比如 ODS 层,明细层,汇总层,乃至应用层,他们命名的模式可能都是一样的。但仔细比较不难发现,两者有很多区别:1. **与离线数仓相比,实时数仓的层次更少一些:**- 从目前建设离线数仓的经验来看,数仓的数据明细层内容会非常丰富,处理明细数据外一般还会包含轻度汇总层的概念,另外离线数仓中应用层数据在数仓内部,但实时数仓中,app 应用层数据已经落入应用系统的存储介质中,可以把该层与数仓的表分离;- 应用层少建设...
即transformer模型在视觉领域的应用,当你对第一篇transformer了解透彻后,这部分难度不大,所谓先苦 后甜,所以大家还是要多花些功夫在第一篇文章理解上。🌾🌾🌾- `第三篇:`梳理VIT的代码,让大家对VIT有一个更加... 在介绍transformer的整体框架之前,我先来简单说说我们为什么采用transformer结构,即transformer结构有什么优势呢?在NLP中,在transformer出现之前,主流的框架是RNN和LSTM,但这些框架都有一个共同的缺陷,就是程...