也就是我们定义了对操作对象的一种数学描述。但是我们还必须知道在计算机中如何表示它。**数据结构在计算机中的表示(又称为映像),称之为数据的物理结构,又称存储结构**。数据元素之前的关系在计算机中有两种不... 在计算机中表示信息的最小的单位是二进制数中的一位,叫做**位**。也就是我们常见的类似`01010101010`这种数据,计算机的底层就是各种晶体管,电路板,所以不管是什么数据,即使是图片,声音,在最底层也是`0`和`1`,如果有...
来帮助开发人员解决多线程编程中可能遇到的并发问题。###### Q:什么是IOC?IOC(控制反转)是一种软件设计模式,它通过将对象的创建和依赖关系的管理交给容器来实现松耦合。这种模式的目的是为了减少程序之间的耦合... 导致对象无法被垃圾回收器回收- 使用缓存或者集合时,未能及时清理无用的对象- 在线程中使用了本地变量,但没有释放要避免内存泄漏,应该遵循以下原则:- 不要在类中定义静态引用,除非你确定它会在对象被回...
我们选择了基于存算分离的云原生架构实现一种新的选主方式来优化以上问题。 基于共享存储的 leader 选举 **术语定义****副本**:地位相互平等的某个服务多个部署实例进程... 锁被分配在一份所有线程可见的内存中;2. 内存支持通过 CAS(Compare And Swap)指令实现小对象的原子写入;3. 内存支持确保原子写入的结果,读者看到的写入顺序和写者的写入顺序一样;4. 操作系统内核通过 futex 等...
现在不用那么麻烦,直接问它就行,它就会教您如何做菜。我妈回答说:那还真是个好东西!😄 如果要写个年终总结,那么 2023 年最火的关键词,大概就是 AI 了。今年我也用过不少生成式 AI 的产品,像编码用的通义灵码... 这段代码定义了一个名为`deepClone`的函数,用于深度克隆一个对象。该函数接受一个参数`obj`,表示需要克隆的对象,并返回克隆后的对象。 首先,函数检查传入的参数是否为`null`或者不是对象,如果是,则直接返回该...
NLP任务中我们处理的对象是一个个的词,但是计算机根本不认识我们的词啊,需要将其转换为适合计算机处理的数据类型。一种常见的做法是独热编码(one-hot编码),假设我们现在要对“秃”、“头”,“小”,“苏”四个字进行... 而且矩阵中有9999个0,这无疑是对空间的一种浪费。2. 这种编码方式无法表示两个相关单词的关系,如“秃”和“头”这两个单词明显是有某种内在的关系的,但是独热编码却无法表示这种关系【余弦相似度为0,后文对余弦相...
Doris 的能力相对来说比较出众。- 首先,它也像 ClickHouse 一样,拥有一个向量化执行引擎。其次,它有 MPP 的计算能力,像 Presto 一样,它能做非常好的多表关联。- 再次,它也像 Druid 一样,有预聚合表引擎,能方... 时间相对来会比较长。而在联邦查询的场景下,因为它不管理数据,或者说数据在外部存储系统中, 所以用 BE 去承载联邦查询的计算相对来说比较厚重。基于这种假设,我们做了 ComputeNode 计算节点的功能。**顾名思义,计...
字节跳动基础架构编排调度团队基于数据中心操作系统的视角构建了这一体系,实现整体性资源调度。打一个比方,假设对于一个单机操作系统,比如 Linux,我们需要在它上面同时运行一个用户态的需要实时响应的进程和一个后台处理的进程,当该用户态的进程被唤醒的时候,我们需要快速将后台处理进程的 CPU 时间交付给它。从长期来看,它的 CPU 利用率其实很低。数据中心操作系统层面的操作也与其类似,当面向终端服务的在线体系需要...
因此在这个阶段,人们对数据湖的解读更多的是聚焦在中心化的存储之上。不同的云厂商也把自己的对象产存储产品称为数据湖。比如AWS在那个阶段就强调数据湖的存储属性,对应的就是自家的对象存储S3。在Wiki的定义中... 在尝试规模化落地的过程中, **我们主要遇到了四个挑战:数据难管理,并发更新弱,更新性能差,以及日志难入湖。**接下来会一一介绍这些挑战背后出现的原因以及我们应对的策略。![picture.image](https://p3...
帮助企业在数字化升级中实现持续增长。 火山引擎 EMR 是火山引擎数据中台产品体系的基座。数据中台是火山引擎中的一类重要产品,服务于用户的大数据体系,支撑用户构建端到端的数据链路。火山引擎数据中台产品... 如果用一句话来定义火山引擎 EMR 这个云产品,那就是“Stateless 云原生开源大数据平台”。用户可以在 EMR 产品中创建自己的集群,并使用 EMR 集群中配置好的服务,进行大数据的计算与存储。 这里重点分析一下火...
`ChatGPT`里面有两个词,一个是`Chat`,指的是可以对话聊天。另外一个词,就是`GPT`。 `GPT`的全称,是`Generative Pre-Trained Transformer(生成式预训练Transfomer模型)`。可以看到里面一共3个单词,`Generative`... `论文中,可以看到其定义如下:> 自我注意(self-Attention),有时称为内部注意,是一种将单个序列的不同位置联系起来的注意力机制,以便计算序列的表示。自我注意已成功地应用于阅读理解、抽象概括、语篇包含和学习任...
其中之一就是JSON(JavaScript Object Notation),这是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。## JSON的起源和用途JSON的起源可以追溯到JavaScript,一种广泛使用的编程语言。然而... 必须包含在双引号中- 布尔值用小写的true或false表示- 数字值用双精度浮点格式表示,不应有前导零- 字符串中的"冒犯"字符需要用反斜杠字符\转义- 空值用小写的null表示- 日期和类似的对象类型不被充分支持,应转...
Doris 的能力相对来说比较出众。* 首先,它也像 ClickHouse 一样,拥有一个向量化执行引擎。其次,它有 MPP 的计算能力,像 Presto 一样,它能做非常好的多表关联。* 再次,它也像 Druid 一样,有预聚合表引擎,能方便... 时间相对来会比较长。而在联邦查询的场景下,因为它不管理数据,或者说数据在外部存储系统中, 所以用 BE 去承载联邦查询的计算相对来说比较厚重。基于这种假设,我们做了 ComputeNode 计算节点的功能。 **顾名思...
Doris 的能力相对来说比较出众。- 首先,它也像 ClickHouse 一样,拥有一个向量化执行引擎。其次,它有 MPP 的计算能力,像 Presto 一样,它能做非常好的多表关联。- 再次,它也像 Druid 一样,有预聚合表引擎,能方便快... 时间相对来会比较长。而在联邦查询的场景下,因为它不管理数据,或者说数据在外部存储系统中, 所以用 BE 去承载联邦查询的计算相对来说比较厚重。基于这种假设,我们做了 ComputeNode 计算节点的功能。**顾名思义,计...