BitSail是字节跳动自研的数据集成产品,支持多种异构数据源间的数据同步,并提供离线、实时、全量、增量场景下全域数据集成解决方案。**本系列聚焦BitSail Connector开发模块,为大家带来详细全面的开发方法与场景示... splits, int subtaskId);` `void handleSplitRequest(int subtaskId, @Nullable String requesterHostname);` `default void handleSourceEvent(int subtaskId, SourceEvent sourceEvent) {` `}` `S...
我们有了以下定义:> 数据结构是[计算机](https://baike.baidu.com/item/计算机/140338)存储、组织[数据](https://baike.baidu.com/item/数据)的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的[数据元素](h... tail; private int size; public MyList() { this.head = null; this.tail = null; this.size = 0; } public void add(T element) { add(size, element); ...
减少多路归并比较次数的设计思路以及取得的性能收益。主要包含以下几个方面:1. 背景介绍:介绍 Paimon 中读取数据的原理及优化思路;2. 多路归并算法:介绍堆排序和 LoserTree 的实现原理,并对算法复杂度进行分析... 虽然采用深拷贝等方法可以解决该问题,但是拷贝的开销太大,甚至产生负面效果。因此需要提供一个 LoserTree 的变种实现:在每轮相同 UserKey 合并完成之后,再对 RecordReader 进行数据迭代。**前置条件...
并且可以通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概念的介绍如下,> Hudi提供类似 Hive 的分区组织方式,与 Hive 不同的是,Hudi 分区由多个 File Group 构成,每个 File ... Hudi 为了消除不必要的读写,引入了索引的实现。在有了索引之后,更新的数据可以快速被定位到对应的 File Group,以下面的官方的示意图为例,1. 避免读取不需要的文件 2. 避免更新不必要的文件 3. 无需将更新数据...
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并且可以通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概念的介绍如下,> Hudi提供类似 Hive 的分区组织方式,与 Hive 不同的是,Hudi 分区由多个 File Group 构成,每个 File ... Hudi 为了消除不必要的读写,引入了索引的实现。在有了索引之后,更新的数据可以快速被定位到对应的 File Group,以下面的官方的示意图为例,1. 避免读取不需要的文件 2. 避免更新不必要的文件 3. 无需将更新数据...
并且可以通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概念的介绍如下,> > > Hudi提供类似 Hive 的分区组织方式,与 Hive 不同的是,Hudi 分区由多个 File Group 构成,每个... Hudi 为了消除不必要的读写,引入了索引的实现。在有了索引之后,更新的数据可以快速被定位到对应的 File Group,以下面的官方的示意图为例,1. 避免读取不需要的文件2. 避免更新不必要的文件3. 无需将更新数...
AllowListIPNum Integer 2 白名单中 IP 地址或 IP 地址段的数量。 AllowListId String acl-fe1339b0024e42ca9872e8f4af12**** 白名单的 ID。 AllowListName String 这是一个白名单名称 白名单的名称。 AllowListT... EndpointName String 主连接终端 实例连接终端名称。 EndpointType String Cluster 终端类型: Cluster:默认终端(默认创建)。 Custom:自定义终端。 ReadWriteMode String ReadOnly 读写模式: ReadWrite:读写...
减少多路归并比较次数的设计思路以及取得的性能收益。主要包含以下几个方面:1. 背景介绍:介绍 Paimon 中读取数据的原理及优化思路;1. 多路归并算法:介绍堆排序和 LoserTree 的实现原理,并对算法复杂度进行分析... 虽然采用深拷贝等方法可以解决该问题,但是拷贝的开销太大,甚至产生负面效果。因此需要提供一个 LoserTree 的变种实现:在每轮相同 UserKey 合并完成之后,再对 RecordReader 进行数据迭代。**3.1 前置条件**1....
并且可以通过 Spark、Flink、Presto 等计算引擎进行写入和查询。Hudi 官方对于文件管理和索引概念的介绍如下,> > > Hudi 提供类似 Hive 的分区组织方式,与 Hive 不同的是,Hudi 分区由多个 File Group 构成,每... Hudi 为了消除不必要的读写,引入了索引的实现。在有了索引之后,更新的数据可以快速被定位到对应的 File Group,以下面的官方的示意图为例,1. 避免读取不需要的文件2. 避免更新不必要的文件3. 无需将更新数据与历...
可以参考最后附录中的参考资料的相关文章,我们只需要知道:在Java层 /android/util/BoostFramework.java类封装了一些基本的API提供给framework层调用。## 2.2 实现通过阅读BoostFramework的源码,可以发现其实... 第二个参数为一个int数组,表示具体的操作,数组中的内容为 k-v 结构形式,比如 [config1,value,config2,value] . 该函数执行时会返回一个 PerfLock句柄,后续通过调用 perfLockReleaseHandler 可以提前取消之前的操作...
您可通过以下方式获取空间名称: 在视频点播控制台空间管理页面查看当前账号下所有空间的名称。 调用 ListSpace 接口获取当前账号下所有空间的名称。 Domains String 是 域名。 注意 当前仅支持设置一个域名。 StartTimestamp int32 否 开始时间,相对于 UTC 1970-01-01 到当前时间相隔的秒数。不传默认当天 00:00:00。 EndTimestamp int32 否 结束时间,相对于 UTC 1970-01-01 到当前时间相隔的秒数,不传默认当天 23:59:5...
protobuf 有一套高效的编码方式,这里解释其中编码方式varint和zigzag和定长编码:* varint:将二进制从右到左边7位一次计算,直到读取最后有效位置,7位有效位如果非最后7位则前面补1进行编码。* zigzag(如果为负... ```定义一个需要序列化的对象``` public class WishRequest implements Serializable { private Integer age; private Long money; pri...