> Android 诞生已久,其开发方式保持着高频更迭,相较于早期的开发方式已大不相同,尤其是近几年 Google 热切推崇的 MAD 开发技术。> > **其实很多开发者已经有意或无意地正在使用这门技术,借着 2023 开年探讨技术趋... 比如使用 `SharedPreferences` 写入数据的话,我们会这么编码:```javavoid updatePref(SharedPreferences sharedPreferences, boolean value) { sharedPreferences .edit() .putBoo...
**可以信赖**:汇聚 Google 在 Android 行业十余年的前沿开发经验- **入门友好**:提供大量 Demo 和参考文档,适用于不同阶段不同规模的项目- **高效启动**:通过 Jeptack 可以迅速搭建你的项目- **自由选... 在数据层 Room 或者 Retorfit 使用挂起函数风格的 API 自不必说,一些表现层逻辑也可以基于挂起函数来实现:```kotlinsuspend fun doShare( activity: Activity, contentBuilder: ShareContent.Builder.(...
负责对计算资源进行统一的管理和调度,能够收集各个计算组的性能数据,为查询、写入和后台任务动态分配资源。同时支持计算资源隔离和共享,资源池化和弹性扩缩等功能。资源管理器是提高集群整体利用率的核心组件。-... 提供对查询相关元数据信息的读写。Metadata 主要包括 2 部分:Table 的元数据和 Part 的元数据。表的元数据信息主要包括表的 Schema,partitioning schema,primary key,ordering key。Part 的元数据信息记录表所对应...
为了应对这些问题,我们采取了诸多措施如单库按业务逻辑拆分成多个库的垂直拆分,分库分表的水平拆分、一主多从读写分离等。这些技改同时也使得整个业务层架构更加复杂,且无法做到透明的弹性,因此我们逐步把目光转向... TiDB 的 DDL 通过实现 Google F1 的在线异步 schema 变更算法,来完成在分布式场景下的无锁,在线 schema 变更。DDL 变更中除过 add index 以外其他都不需要做数据回填,修改完元信息即可,所以可以立即完成。而 add i...
这种方法试图在保持相对较小的模型规模的同时利用更多的数据提升模型的性能。最近最新推出的 GPT-4 模型以及 Google 最近发布的第二代 PaLM 没有公布具体的模型细节。但可以猜测的是,这些模型的规模可能已经达到了... 限制算力资源的有效利用率。所以我们需要寻找方法来提高样本的读取吞吐量,确保可以充分利用现有的算力资源。最后,在深度学习的加持下特征工程已经变得更加自动化和简化,我们可以顺应趋势进一步**提高特征调研和工...
针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口,具有海量存储和吞吐能力,单体集群可达万亿条边,支持百万 QPS 图上多度读写。ByteGraph 也支持 Super ... 在 Google 上搜索时,需要基于网页的链接关系计算每个页面的 page rank,从而对页面进行排序。页面的链接关系其实就是一张图,基于网页链接关系的 page rank 计算,就是在这张图上运行一个图算法,即图计算。小规模的...
针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口,具有海量存储和吞吐能力,单体集群可达万亿条边,支持百万 QPS 图上多度读写。ByteGraph 也支持 Super ... 在 Google 上搜索时,需要基于网页的链接关系计算每个页面的 page rank,从而对页面进行排序。页面的链接关系其实就是一张图,基于网页链接关系的 page rank 计算,就是在这张图上运行一个图算法,即图计算。小规模的...
最早是由号称“俄罗斯 Google ”的 Yandex 公司开发,并很快作为世界第二大网络引擎的流量分析平台 Yandex.Metrica(同类产品包括 Google Analytics、友盟统计)的核心查询引擎。 综合来说,ClickHouse 作为交互式分析数据库,有几大明显优势: 多 :大规模并行计算框架,超高吞吐的实时写入能力; 快 :极致的查询性能,尤其是在大宽表为主体的数据模型中; 好 :无侵入式架构,轻松集成到现有系统,可复用上下游数据开发工具; 省 :充分利用...
最早是由号称“俄罗斯 Google ”的 Yandex 公司开发,并很快作为世界第二大网络引擎的流量分析平台 Yandex.Metrica(同类产品包括 Google Analytics、友盟统计)的核心查询引擎。 综合来说,ClickHouse 作为交互式分析数据库,有几大明显优势: 多:大规模并行计算框架,超高吞吐的实时写入能力; 快:极致的查询性能,尤其是在大宽表为主体的数据模型中; 好:无侵入式架构,轻松集成到现有系统,可复用上下游数据开发工具; 省:充分利用硬件...
报错信息:Cannot fit requested classes in a single dex file ( methods: 67777 > 65536)解决方案:defaultConfig { multiDexEnabled true } 本地依赖方式下载 SDK 和 UIKit 到本地,解压并拷贝文件到 lib。其中 U... 如写入文件上报服务等。BIMUIClient.getInstance().init(this,APP_ID,config);//方式 2:使用默认方式,日志打印到 logcatBIMUIClient.getInstance().init(this,APP_ID,null);BIMLogLevel 日志级别含义如下 日志级别...
报错信息: Cannot fit requested classes in a single dex file ( methods: 67777 > 65536)解决方案: defaultConfig { multiDexEnabled true} 本地依赖方式下载 SDK 的 AAR 文件到本地,解压出 imsdk.jar 并拷贝... 如写入文件上报服务等。BIMClient.getInstance().initSDK(this, appId, config);//方式 2: 使用默认方式,日志打印到 logcatBIMClient.getInstance().initSDK(this, appId, null);BIMLogLevel 日志级别含义如下 日志...
针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富的写入和查询接口,具有海量存储和吞吐能力,单体集群可达万亿条边,支持百万 QPS 图上多度读写。ByteGraph 也支持 Super ... 天生就有关联性,无法像以前常用的行式数据一样直接切割。如果用批处理系统来运行图的算法,就需要引入大量 shuffle 操作来实现关系的连接。但 shuffle 操作非常重,不仅会导致任务的运行时间变长,还会浪费非常多的...
是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项:- 和本地文件系统一样的目录树视图 - Append Only 的写入(不支持随机写) - 顺序和随机读 - 超大数... 该接入层也需要提供对外的目录树统一视图。接入层从部署形态上来讲,依赖于一些外部组件如 Redis,MySQL 等,会有一批无状态的 NNProxy 组成,他们提供了请求路由、Quota 限制、Tracing 能力及流量限速等能力。###...