Context 中的租户信息,需要在操作某个租户数据之前设置,并在操作之后清除掉。# 细节设计与疑难问题## 细节设计### 存储模型JanusGraph 要求 column-family 类型存储(如 Cassandra, HBase),也就是说,数据存储由一系列行组成,每行都由一个键(key)唯一标识,每行由多个列值(column-value)对组成,也会对列进行排序和过滤,如果是非 column-family 的类型存储,则需要另行适配,适配时数据模型有两种方式:Key-Column-Value 和...
存储模型**JanusGraph要求column-family类型存储(如 Cassandra, HBase),也就是说,数据存储由一系列行组成,每行都由一个键(key)唯一标识,每行由多个列值(column-value)对组成,也会对列进行排序和过滤; 如果是非 column-family的类型存储,则需要另行适配,适配时数据模型有两种方式:Key-Column-Value和Key-Value。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a...
并设置不同的资源弹性策略,提高计算效率降低成本。 ## 存储层采用 HDFS 或 S3 等云存储服务作为数据存储层,用来存储实际数据、索引等内容。 数据表的数据文件存储在远端的统一分布式存储系统中,与计... Checkpoint: 对表的任意更新,例如元数据的改变,数据字典等异步构建操作会产生新的增量数据文件,这部分新产生的增量和原有的数据文件会在后台合并成一个新的数据文件。- GC:空间回收,当数据文件中的垃圾空间...
收集和存储。而挖掘海量数据中的真实价值,从其中提取商机并洞见未来,则成了现代企业和组织不可忽视的命题。 随着数据量级和复杂度的增大,数据分析处理的技术架构也在不断演进。在面对海量数据分析时,传统 OLAP 技术架构中的痛点变得越来越明显,如扩容缩容耗时长,导致资源利用率偏低,成本居高不下;以及运维配置复杂,需要专业的技术人员介入等。 为了解决这类问题,云数仓的概念应运而生。和传统数仓架构不同的是,云原生...
进行大规模的数据分析和深度挖掘,也包含交互式联机查询和统计报表类应用,同时大数据的数据质量较低,数据分布真实而不均匀。因此 TPC-DS 成为客观衡量多个不同 Hadoop 版本以及 SQL on Hadoop 技术的最佳测试集。这个基准测试有以下几个主要特点:- 一共 99 个测试案例,遵循 SQL 99 和 SQL 2003 的语法标准,SQL 案例比较复杂;- 分析的数据量大,并且测试案例是在回答真实的商业问题;- 测试案例中包含各种业务模型(如分析报...
你会得到大致相同的结果:AOP的实现方式是通过动态代理或Cglib代理。其实这不太准确,准确的来说,AOP可以通过代理或Advice两种方式来实现。请注意这里说的Advice并不是Spring所依赖的aspectj中的Advice,而是一种代码... 而在Advice中实现了增强逻辑的dispatch,即根据不同的EnhancedPlugin可以将增强逻辑交给指定的Interceptor拦截器去实现,主要在拦截器中抽象了两个方法。一个是beforeMethod,负责在目标方法调用之前进行拦截:``...
本文将主要介绍负责数据读取的组件SourceReader:## SourceReader每个SourceReader都在独立的线程中执行,只要我们保证SourceSplitCoordinator分配给不同SourceReader的切片没有交集,在SourceReader的执行周期中... 初始化数据源的访问对象,例如数据库的执行对象、消息队列的consumer对象或者文件系统的连接。#### 示例消息队列````public void start() { try { if (StringUtils.isNotEmpty(accessKey) && StringUti...
支持在筛选器中切换过滤应用,便于分析者更自由的构造参与分析的数据。 数据管理:元数据统一在项目层级管理,便于管理同一业务在不同端使用同一埋点方案。 看板与场景分析:看板以项目粒度聚合,一个看板中的图表可以... 能对双轴进行配置; 折线图支持累计计算; 支持对查询结果进行排序,支持从名称A-Z、从名称Z-A、按总值升序、按总值降序、按配置顺序五种方式; 3.事件分析:日历中支持去除周末和节假日进行分析 4.监控管理 事件分析...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715444442&x-signature=%2BcsVBf3K%2BfQhL8fns0oYHMrPxvg%3D)商品详情页比较特殊,有3个渠道展位,详细的区别如下:* 站内进入商详渠道位:主要解决从搜索导购场域进入商详的方式,进行... 更有互动效果的形式支持权益通过不同的形式,灵活地投放给我们的目标用户| **优惠形式** | **优惠细分** | **权益形态** || 优惠券(包括静态资产、策略资产两种) | 满减券 | 商品价格达到...
排序学习(LTR: Learning to Rank)作为一种机器学习技术,其应用场景非常广泛。例如,在 **电商推荐**领域,可以帮助电商平台对用户的购买历史、搜索记录、浏览行为等数据进行分析和建模;可以帮助 **搜索引擎**对... csv ```***数据集准备***选择 Metarank 文档中推荐的 RankLens 数据集(https://github.com/metarank/ranklens),其中原始的数据集在 dataset 路径下,将其解压后即可得到约 2500 条数据,每...
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**图表是BI产品中最常用的数据可视化工具之一。** 通过图表,用户可以更直观地了解数据的趋势、关系和分布。常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图、散点图等等。 **不同的图表类型适用于不... 以及将单元格渲染为图片、视频、链接、迷你图表等需求。并且支持在表头上进行排序、固定列、字段配置等功能菜单。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/...
> 排序学习(LTR: Learning to Rank)作为一种机器学习技术,其应用场景非常广泛。例如,在**电商推荐**领域,可以帮助电商平台对用户的购买历史、搜索记录、浏览行为等数据进行分析和建模;可以帮助**搜索引擎**对用户的搜索关键词进行分析建模;可以为广告主提供最精准和最有效的**广告投放**方案;在**金融风控**领域,排序学习可以帮助金融机构分析客户的信用评级和欺诈风险,提高风控能力和业务效率。#### 本文相关产品-火山引擎云搜...