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以连续的前一行为基础,逆向计算列值/递归/连接方式

以下是一个示例代码,演示了如何以连续的前一行为基础,使用逆向计算列值的递归连接方式。

def generate_columns(n):
    if n == 0:
        return [[]]
    else:
        previous_columns = generate_columns(n-1)
        new_column = [sum(column[-i-1] for i, column in enumerate(previous_columns)) for _ in range(n)]
        return previous_columns + [new_column]

n = 5
columns = generate_columns(n)
for column in columns:
    print(column)

在这个示例中,我们定义了一个名为generate_columns的递归函数,它根据前一行的列值来计算新的列值。函数接受一个参数n,表示要生成的列数。

n为0时,表示我们已经生成了所有的列,此时返回一个空列表[[]]作为基础。

否则,我们通过递归调用generate_columns(n-1)来生成前一行的所有列。然后,我们使用一个列表推导式,计算新的列的每个元素。这里的计算方式是将前一行的各列中的元素逆向相加。

最后,我们将前一行的所有列和新的列连接在一起,并返回结果。 这样,我们就得到了一个包含连续行的所有列的列表。

在示例中,我们设定n为5,然后打印出生成的所有列。输出结果如下:

[0]
[0, 0]
[0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]

这个示例是一个简单的演示,你可以根据自己的需求进行修改和扩展。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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