WinML onnx示例产生错误的结果

如果您在使用WinML和ONNX时遇到了错误结果，请按照以下步骤进行解决：

1. 检查ONNX模型：首先，请确保您的ONNX模型是正确的，并且已经成功通过了ONNX的验证。您可以使用ONNX官方提供的模型验证工具来验证您的模型是否符合ONNX的规范。

2. 检查输入数据：确保您的输入数据与模型的期望输入类型和形状匹配。如果输入数据不正确，可能会导致错误的结果。

3. 检查WinML版本：如果您使用的是较旧的WinML版本，可能会遇到已知的问题。请尝试升级到最新版本的WinML，以确保您使用的是最稳定的版本。

4. 检查WinML日志：WinML提供了详细的日志信息，可以帮助您更好地理解和解决问题。您可以启用WinML日志记录，并检查日志以查找潜在的错误原因。

下面是一个使用WinML加载ONNX模型并运行推理的示例代码：

using System;
using Windows.AI.MachineLearning;
using Windows.Media;

public class WinMLExample
{
    private LearningModel learningModel;
    private LearningModelSession session;
    private LearningModelBinding binding;

    public async void LoadModel(string modelFilePath)
    {
        learningModel = await LearningModel.LoadFromFilePathAsync(modelFilePath);
        session = new LearningModelSession(learningModel);
        binding = new LearningModelBinding(session);
    }

    public void RunInference(SoftwareBitmap inputImage)
    {
        binding.Bind("inputImage", inputImage);

        var result = session.Evaluate(binding, "");
        var outputTensor = result.Outputs["outputTensor"];

        // Process the outputTensor to get the results

        // ...
    }
}

请注意，这只是一个简单的示例，实际情况可能更复杂。根据您的具体情况，您可能需要调整代码以适应您的模型和数据。

希望这些步骤和示例代码能够帮助您解决WinML和ONNX产生错误结果的问题。如果问题仍然存在，请尝试详细检查代码和日志以便更好地定位问题所在。如果仍然无法解决，建议您向相关的技术支持渠道寻求帮助。