Apache Hudi 提供了 MOR(Merge-On-Read)的方式更新、加列,相比于传统的 COW 方式大大降低了特征调研导入的开销。然而 Hudi 在读取时的合并性能不太理想,涉及多种格式的转换、溢出磁盘引起额外 IO 等。此外 Hudi 不支持原生 Python API,只能通过 PySpark 的方式对于算法工程师来说不太友好。- Apache Iceberg 是一种开放的表格式,记录了一张表的元数据:包括表的 Schema、文件、分区、统计信息等。这种元数据计算具备高拓展...
包含一组 Rowsets,每个 Rowset 内部数据按照 Schema 中定义的 Sort Key 排好序。 Rowset 有版本号的概念,同一个 Primary Key 对应的行可能在不同的 Rowset 中存在多份,读的时候多个版本的数据会按照不同的 Merge 算... Compaction Server 负责将数据定期 Merge。数据导入后,Ingestion Server 会写 WAL,同时数据进入内存 Buffer,Buffer 满了 Flush 成列存文件到 Cloud Store 上,并向 Meta Server 注册新的数据,更新相关的 Tablet 的 ...
包含一组 Rowsets,每个 Rowset 内部数据按照 Schema 中定义的 Sort Key 排好序。Rowset 有版本号的概念,同一个 Primary Key 对应的行可能在不同的 Rowset 中存在多份,读的时候多个版本的数据会按照不同的 Merge 算... Compaction Server 负责将数据定期 Merge。数据导入后,Ingestion Server 会写 WAL,同时数据进入内存 Buffer,Buffer 满了 Flush 成列存文件到 Cloud Store 上,并向 Meta Server 注册新的数据,更新相关的 Tablet 的 ...
以有状态场景下的 Hadoop 集群类型为例,集群的状态包括用户的 HDFS 中的数据(属于用户的核心数据资产)、Hive Metastore 中的元数据、Ranger 中的权限配置、各个服务的日志、历史作业执行统计信息、集群的配置信息等... 集群内部包含大量状态信息并不稀奇,且这些状态信息的量级较重。 然而,用户集群富含状态信息,会给用户带来额外的一些成本和困扰。例如,如果用户想升级自己的集群版本,或者对自己的集群做一些其他的运维操作(例...
文档地址:https://www.volcengine.com/docs/6285/295708 功能三: 动态人群 功能说明: 新增已有分群的动态匹配,并将该能力同步至看板的全局过滤条件。 静态人群支持创建与分群模块一致的条件与算子,如用户没做过,用... 分群导出/上传支持选择多种ID类型 3. 新增看板中心 看板中心包含【看板、图表、文件夹管理】三个模块,并支持对单个或多个【看板、图表、文件夹】进行【授权、移交、删除】操作。 4. 成分分析UI界面升级 5. 上线超...
调用InitCrashServer/InitCrashServerOnWin,确保返回值为true。 发生crash后,crash文件存储路径下会生成.dmp结尾的文件。mac/linux:在dump_dir(业务方传入)/pending文件夹下 windows:在dump_dir(业务方传入)/repo... AppStore要求应用内所有的macho文件都必须开启沙箱才能过审,所以您需要为parfait_crash_handler二进制签名。parfait_crash_handler二进制位于Parfait.framework/Versions/A/Resources目录下。执行以下命令,为parfa...
以有状态场景下的 Hadoop 集群类型为例,集群的状态包括用户的 HDFS 中的数据(属于用户的核心数据资产)、Hive Metastore 中的元数据、Ranger 中的权限配置、各个服务的日志、历史作业执行统计信息、集群的配置信息等... 集群内部包含大量状态信息并不稀奇,且这些状态信息的量级较重。 然而,用户集群富含状态信息,会给用户带来额外的一些成本和困扰。例如,如果用户想升级自己的集群版本,或者对自己的集群做一些其他的运维操作(例...
Iceberg 是把元数据以文件的形式存在 HDFS 或对象存储上。最上层的 Catalog 也就是表的目录指向了每个表当前版本对应的 Metadata File,由于 Iceberg 使用 MVCC,所以每次对表的变更都会产生一个新版本的 Metadata ... 然后通过 Iceberg 提供的 Merge Read 还有 Upsert 这些语义,再结合平台的服务支持了数据在 Iceberg 上面批流一体的存储。在数据入湖方面,我们支持从客户自建的数据库或 HDFS 中进行批式或流式导入到 Iceberg 中。...
机器学习和流式分析多种类型的计算范式,以及云上的对象存储和弹性计算能力。以上能力,让湖仓一体架构能够有效地去解决企业的对数据规模,以及对计算能力的弹性伸缩需求。同时,湖仓一体可以在很大程度上规避传统Lamb... 通过Compaction就可以将LogFile和BaseFile里边的数据进行Merge去重,从而达到数据更新的效果。 针对日志数据入湖,通常来说是不需要主键的,这种基于Hash索引的实现方式,是需要有Shuffle操作的。因为在基于...
机器学习和流式分析多种类型的计算范式,以及云上的对象存储和弹性计算能力。以上能力,让湖仓一体架构能够有效地去解决企业的对数据规模,以及对计算能力的弹性伸缩需求。同时,湖仓一体可以在很大程度上规避传统 Lam... Merge 去重,从而达到数据更新的效果。针对日志数据入湖,通常来说是不需要主键的,这种基于 Hash 索引的实现方式,是需要有 Shuffle 操作的。因为在基于 Hash 的索引实现中,当一批数据过来之后,会根据这一批数据去找...
运维团队:要基于云服务器和云盘部署关键业务系统,关注云盘性能、可靠性、快照、是否提供批创接口等。1. 算法团队:使用AI平台进行模型训练,关注数据集如何导入导出、是否能较好的适配AI框架、是否可分目录控制访... 这里针对常见的云存储产品类型做一个多维度的对比,包括主要特点、接口协议、IOPS、吞吐带宽、访问时延、容量范围、可靠性、典型功能、应用场景等。| **对比项** | **块存储** | **通用文件存储** | **并行文件存...
拥有着同类型DBMS难以企及的查询速度。作为该领域中的后起之秀,ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问... 嵌套多个子查询、window function 等),ClickHouse对这类需求场景的支持并不是特别友好,**由于ClickHouse并不能通过Shuffle来分散数据增加执行并行度,并且其生成的Pipeline在一些case下并不能充分并行。因此在某些...
嵌套多个子查询、window function 等),ClickHouse对这类需求场景的支持并不是特别友好,** 由于ClickHouse并不能通过Shuffle来分散数据增加执行并行度,并且其生成的Pipeline在一些case下并不能充分并行。因此在某些... 根据节点类型和数据分布情况,插入Exchange节点,并生成一个分布式Plan。其次,Coordinator节点会根据ExchangeNode类型切分Plan,并生成每个Stage执行计划片段。**接着,Coordinator节点会调用SegmentScheduler调度器...