**【稳定性能力】NGINX-Ingress 更加的稳定(v1.22开始)** ,大家都知道Ingress是作为服务请求代理的必要入口,它的性能以及功能的扩展性决定着服务的运行能力,所以对他的升级也是很有必要的,而且他的bug也是对于我们... 同时也可以增加不同容器运行时之间平滑的互操作性。 但反观 Docker 却至今也没有实现 CRI,所以麻烦就来了。#### 更换可视化界面主要是目前K8s容器管理而言主要采用了以下这三个可视化页面工具:分别是Rancher、...
操作系统,成为云原生领域备受瞩目的开源项目。它以一组云原生组件为基础,专注于提升系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性以及安全性,以满足大规模多租集群、离线混部、云原生存储和机器学习等多样化场景的需求... 使其能够轻松应对需要同时运行大量微服务的场景。无论是面向企业内部还是面向云服务提供商,KubeWharf 都为构建和管理大规模多租户集群提供了可行而强大的解决方案。 - **离线混部的便捷性——** KubeWharf 在离线...
可用性提升、资源隔离等多方面介绍字节跳动基于ClickHouse的能力增强实践。**> > > > ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2a3d360e718e4ec3b8804... 它强大的数据分析性能让人印象深刻。但在字节大量生产使用中,发现了ClickHouse依然存在了一定的限制。例如:* 缺少完整的upsert和delete操作* 多表关联查询能力弱* 集群规模较大时可用性下降(对字节尤其如...
它强大的数据分析性能让人印象深刻。但在字节大量生产使用中,发现了ClickHouse依然存在了一定的限制。例如:* 缺少完整的upsert和delete操作* 多表关联查询能力弱* 集群规模较大时可用性下降(对字节尤其如此... 增强计划之Upsert* ClickHouse增强计划之多表关联查询* **ClickHouse增强计划之查询优化*** ClickHouse增强计划之高可用* ClickHouse增强计划之资源隔离此前两篇内容分别为大家介绍了[“更新删除”](htt...
我们注意到如果一台计算机在试图同步多个线程对一个临界资源的访问竞争时,常见的 pthread\_mutex 内存锁实现方案是非常简单的,依赖了以下基础:1. 锁被分配在一份所有线程可见的内存中;2. 内存支持通过 CAS(Compare And Swap)指令实现小对象的原子写入;3. 内存支持确保原子写入的结果,读者看到的写入顺序和写者的写入顺序一样;4. 操作系统内核通过 futex 等系统调用指令,支持原子的等待 / 通知线程某个值的变化,使得线程知道...
甚至可以将过程简化为在待调研的原始特征中往一张样本表格里加列的操作后利用深度学习框架自动学习和提取信息。总体来说字节跳动的机器学习和训练样本在其业务中发挥着重要作用。通过建立强大的训练平台、积累... 这种方法试图在保持相对较小的模型规模的同时利用更多的数据提升模型的性能。最近最新推出的 GPT-4 模型以及 Google 最近发布的第二代 PaLM 没有公布具体的模型细节。但可以猜测的是,这些模型的规模可能已经达到了...
企业的业务系统正在从实现业务能力演变为加速业务速度和增长的战略转型武器。同时,随着用户的要求更多,业务系统也变得越来越复杂。它们更加期望快速的反应能力,创新的功能,以及零停机。性能问题、重复性的错误... 服务器被视为宠物:一台物理机器,被赋予一个有意义的名字,并由你照顾。你通过向同一台机器添加更多的资源来进行扩展。如果服务器生病了,你要照顾它直到恢复健康。在这种模式下,服务器被视为不可缺少的系统组件,永...
甚至可以将过程简化为在待调研的原始特征中往一张样本表格里加列的操作后利用深度学习框架自动学习和提取信息。 总体来说字节跳动的机器学习和训练样本在其业务中发挥着重要作用。通过建立强大的训练平台、积... 这种方法试图在保持相对较小的模型规模的同时利用更多的数据提升模型的性能。最近最新推出的 GPT-4 模型以及 Google 最近发布的第二代 PaLM 没有公布具体的模型细节。但可以猜测的是,这些模型的规模可能已经达到了...
它强大的数据分析性能让人印象深刻。但在字节大量生产使用中,发现了ClickHouse依然存在了一定的限制。例如:* 缺少完整的upsert和delete操作* 多表关联查询能力弱* 集群规模较大时可用性下降(对字节尤其如此)* 没有资源隔离能力因此,我们决定将ClickHouse能力进行全方位加强,打造一款更强大的数据分析平台。**后面我们将从五个方面来和大家分享:*** ClickHouse增强计划之Upsert* ClickHouse增强计划之多表关...
操作系统技术、数据库技术、网络通讯技术等的集成,以及不同厂家产品选型,搭配的集成,系统集成所要达到的目标整体性能最优,即所有部件和成分合在一起后不但能工作,而且全系统是低成本的、高效率的、性能匀称的、可扩... 对于Internet接口要在网络分界点建立一个功能强大的防恶意代码系统,该系统能实时地进行基于网络的恶意代码过滤。建立集中的防恶意代码系统控制管理中心。7、加密:为了提高接口通信信息的保密性,同时保证应用支撑...
KubeWharf 是一套基于 Kubernetes 构建的分布式操作系统,旨在提高系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性、安全性等方面,以支持多样化的云原生场景。Kubernetes作为云原生技术的代表,成为支撑业务快速发展的重要... 机器学习和存储服务等多种形态的基础设施。**节点规模的显著增长**- 字节跳动 Kubernetes 节点规模从 2018 年至今增长了10倍以上,这反映了业务规模的快速扩大和对基础设施的持续需求。**性能、资源利用率、...
可以让机器学习工程师轻松扩展他们的工作负载,而无需构建复杂的计算基础设施。另一方面,Kubernetes 是一个流行的开源容器编排平台,通过 KubeRay(Ray 工作负载的操作员),可以轻松管理各种工作负载。在字节跳动,每天... 提高模型编译的生产力。ByteIR 建立在 OpenXLA 和 LLVM/MLIR 编译器基础设施之上。它包括前端、编译器和运行时组件,每个组件解决不同的问题。例如,前端专注于模型覆盖和无缝框架集成;编译器专注于性能、新 ASIC 的...
相信大家都对大名鼎鼎的 ClickHouse 有一定的了解了,它强大的数据分析性能让人印象深刻。但在字节大量生产使用中,发现了 ClickHouse 依然存在了一定的限制。例如:- 缺少完整的 upsert 和 delete 操作- 多表... 但是并不是需要无限提升的。1 秒返回结果和 1 分钟返回结果的体验是天壤之别,但是 0.1 秒返回结果和 1 秒返回结果的差距就没那么大了。因此,在满足了一定时效的情况下,分析的灵活性就显得额外重要了。起初,数据分...