WinMLRunner：从ONNX模型中提取有序特征

要给出代码示例的解决方法，我们需要使用WinMLRunner库来从ONNX模型中提取有序特征。下面是一种解决方法：

1. 首先，确保你的开发环境中已经安装了WinMLRunner库和相关的依赖项。

2. 导入所需的库和模块：

import winmlrunner
import onnxruntime

# 导入其他需要的库

3. 加载ONNX模型并创建WinMLRunner实例：

# 加载ONNX模型
onnx_model = onnxruntime.InferenceSession('your_model.onnx')

# 创建WinMLRunner实例
runner = winmlrunner.WinMLRunner(onnx_model)

4. 定义输入数据并运行模型：

# 定义输入数据
input_data = {
    'input_name': input_value  # 根据你的模型输入名称和数据进行修改
}

# 运行模型
output_data = runner.run(input_data)

5. 提取有序特征：

# 提取有序特征
ordered_features = output_data['output_name']  # 根据你的模型输出名称进行修改

# 打印有序特征
print(ordered_features)

这样，你就可以使用WinMLRunner库从ONNX模型中提取有序特征了。请确保你已经替换了代码中的模型路径、输入名称和输出名称，以匹配你自己的模型。