特别是新版本客户端发布时,不要求用户强制升级,也可降低强制升级安装包发布的几率。从而支持系统的客户端与系统平台分离的持续演进。(14)接口安全性设计为了保证系统平台的安全运行,各种集成的外部系统都应该保... 新系统通过接口方式对销售渠道包括自营网站商城(PC、APP、H5、小程序)、ARS语音下单及第三方在线商城提供商品、用户、会员、订单、库存等服务,支撑各销售渠道的销售业务。2.履约方面,新企业通过接口方式跟仓储系...
本文将介绍字节跳动如何通过 Iceberg 数据湖支持 EB 级机器学习样本存储,实现高性能特征读取和高效特征调研、特征工程加速模型迭代。作者|字节跳动基础架构研发工程师-谢凯 **01**... 大小也成为一个问题。为了解决这个问题,人们开始尝试模型小型化的方法。Chinchilla 就是一种模型小型化的尝试,相较于其前代模型,将模型参数缩小了 4 倍,但样本量却增大了 4 倍,这种方法试图在保持相对较小的模型规...
因为每个层的大小不一样,所以不一定是平均分配,有的层可能会非常大,独占一个 GPU ,小的层就多个挤在一个 GPU 上。 按权重切分就是将模型的同一层,把权重切开放到不同的 GPU 上,比如左下的图中,将 L0 的一... 中间层是 Ray Core 层。这一层是 Ray 提供的核心基础能力,主要是提供了 Low-level 的非常简洁的分布式编程 API。基于这套 API,用户可以非常容易地把现有的 Python 的程序分布式化。值得注意的是,这一层的 API 是 L...
因为每个层的大小不一样,所以不一定是平均分配,有的层可能会非常大,独占一个 GPU ,小的层就多个挤在一个 GPU 上。按权重切分就是将模型的同一层,把权重切开放到不同的 GPU 上,比如左下的图中,将 L0 的一部分权... 中间层是 Ray Core 层。这一层是 Ray 提供的核心基础能力,主要是提供了 Low-level 的非常简洁的分布式编程 API。基于这套 API,用户可以非常容易地把现有的 Python 的程序分布式化。值得注意的是,这一层的 API 是 L...
本文将介绍字节跳动如何通过 Iceberg 数据湖支持 EB 级机器学习样本存储,实现高性能特征读取和高效特征调研、特征工程加速模型迭代。**相关产品**:https://www.volcengine.com/product/flink # 机器学习样本... 大小也成为一个问题。为了解决这个问题,人们开始尝试模型小型化的方法。Chinchilla 就是一种模型小型化的尝试,相较于其前代模型,将模型参数缩小了 4 倍,但样本量却增大了 4 倍,这种方法试图在保持相对较小的模型规...
但目前比较成熟的大部分都是面对传统行业较小的数据集和较低的访问吞吐场景,比如开源的 Neo4j 是单机架构;因此,在互联网场景下,通常都是基于已有的基础设施定制系统:比如 Facebook 基于 MySQL 系统封装了 Social G... 我们调研过了很多业界系统,但是面对字节跳动世界级的海量数据和海量并发请求,用万亿级分布式存储、千万高并发、低延迟、稳定可控这三个条件一起去筛选,业界在线上被验证稳定可信赖的开源图存储系统基本没有满足的了...
用起来特别方便。缺点就是每天只有 300 能量值,一般情况是用不完的,因为需要排队,火的模型排队有点小长。此外就是它不支持额外插件扩展,只能用官方提供的默认。 - [megaEage](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fcloud.megaease.cn%2Fmegacloud%2Fapp%2Fmain%2Fease-middleware%2Fmanage%2Fapp),一个付费的在线免部署平台,平台内部集成了环境,一键式部署,价格也相对比较便宜,Webui 一小时 5 毛左右,可以比较自...
因为每个层的大小不一样,所以不一定是平均分配,有的层可能会非常大,独占一个 GPU ,小的层就多个挤在一个 GPU 上。按权重切分就是将模型的同一层,把权重切开放到不同的 GPU 上,比如同样是 GPU0、GPU1两个 GPU,Ten... 中间层是 Ray Core 层。这一层是核心基础能力,主要提供了非常简洁的分布式编程 API。基于这套 API,用户可以轻松把现有的 Python 程序分布式化。值得注意的是,这一层的 API 是 Low-level,没有绑定任何的计算范式,非...
形态上类似于小程序,员工改变配置即可进行实验。 **2016年,字节将A/B测试相关的工具进行整合并创立名为Libra的平台,取意“天秤座”,** 用来比喻A、B两种策略在天平两端具有同等分量,充分体现了企业想要传达的“客... 常见的控制措施包括在用户加入平台之前开展背景调查、设置平台准入端口费用等。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/55936103b7ff4c8dbe46ebf8fde4ec60~...
其体积的大小会对 App 安装和留存产生影响,分析和优化其体积显得尤为必要。借助 AS 的 `APK Analyzer` 可以帮助完成如下几项工作:* 快速分析 Apk 构成,包括 DEX、Resources 和 Manifest 的 Size 和占比,助力我... (code == 200) { Result(bean) } else { Result(code) } } return result}```### 4.6 KTX`KTX` 是专门为 Android 库设计的 Kotlin 扩展程序,以提供简洁易用...
## E3PO的特性1. **多种投影方式支持⛵** E3PO允许用户选择标准或自定义的投影方式,使其适应不同的360°视频流方案。1. **灵活的视频分割选项⛵** 用户可以选择将视频分割成相等大小的瓦片或根据需要自适应大... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666863&x-signature=Zx4H%2BcXcV%2F%2FmjJBKkBFTQOvAaiY%3D)## 视频预处理器视频预处理器是E3PO框架的第一个关键模块,其任务是对360°全景视频进行预处理。在这个阶段,根据用户...
(https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.RNN.html)🍵🍵🍵```pythonimport torch import torch.nn as nnbs, T = 2, 3 #批大小,输入序列长度input_size, hidden_size = 2, 3 # 输入特征大小,... 就代表我们1个batch有两条数据,每个都是(3, 2)维度的向量,如下:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9459e2036e1e42b1a1cb80c96cdfba34~tplv-tlddhu82om-image.im...
特别是在字节跳动每日上百 PB Shuffle 数据的场景下,Shuffle 过程暴露出来了很多问题,本文会逐个展开此类问题并介绍在字节跳动的优化实践。 **External Shuffle Service**首先来看,在 Spark 3.0... Chunk Size 情况。这个作业只有 400 兆的 Shuffle 数据,但是它的 M 乘以 R 量级是 4 万乘 4 万。简单算一下,在这个例子中,平均的 Fetch Chunk 大小甚至远远小于 1K ,量级是非常非常小的。![picture.image](http...